cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlLinq技术四:动态Linq技术--Linq.Expressions

前面介绍了Linq的三个方面应用:Linq to SQL, Linq to XML和Linq to Object,这篇介绍一下动态Linq的实现方式及应用场景。 命名空间: System.Linq; System.Linq.Expressions; 应用Linq的时候,我们都知道只需要Lambda表达式就行,但有些场景仅仅只使用Data

前面介绍了Linq的三个方面应用:Linq to SQL, Linq to XML和Linq to Object,这篇介绍一下动态Linq的实现方式及应用场景。

命名空间:

System.Linq;

System.Linq.Expressions;

应用Linq的时候,我们都知道只需要Lambda表达式就行,但有些场景仅仅只使用Data Model的字段名操作是不够的或者不方便的。

场景1:假设我们需要拼接Where条件进行查询,一种方式可以拼接IQueryable的表达式。但我想像写SQL语句那样直接拼接一个Where条件就行,Linq要怎么实现?

场景2:假设我们想要一个列表,这个列表可以按每个表头来排序,我们把表头当作参数传给排序函数,在函数内部该怎么实现呢?可以逐一枚举对比,针对不同的列写不同的Linq语句,但代码很冗余。用传统方式根据动态字段名怎么实现?

下面来说说Linq的另一种应用方式: 动态Linq,使用Linq.Expressions. 场景1, 我只想用Where拼接(表名参数)就完成操作,下面看看实现。下面所有的Demo只是应用于Linq to SQL, 如果是Entity Framework会有差异.

DataClasses1DataContext dbContext = new DataClasses1DataContext();

public string dynamicLinq(int id = 50)
{
IQueryable dLinq = dbContext.DataListForDemos;

ParameterExpression paraExpr = Expression.Parameter(typeof(DataListForDemo), "data");
MemberExpression propExpr = Expression.Property(paraExpr, typeof(DataListForDemo).GetProperty("ID"));
BinaryExpression filter = Expression.LessThan(propExpr, Expression.Constant(id));
LambdaExpression lambdaWhere = Expression.Lambda(filter, paraExpr);

MethodCallExpression Where = Expression.Call(typeof(Queryable),
"Where",
new Type[] { typeof(DataListForDemo) },
Expression.Constant(dLinq),
lambdaWhere
);

var data0 = dLinq.AsQueryable().Provider.CreateQuery(Where);


DbCommand comm = dbContext.GetCommand(data0);
dbContext.Log(comm.CommandText);

return comm.CommandText;
}

上面是各种Linq.Expression的类, 用ParameterExpression定义参数也就是要操作的实体对象, 用PropertyExpression定义属性也就是要操作的字段, 用BinaryExpression定义条件查询的表达式也就是Where条件, 用LambdaExpression定义Lambda表达式也就是IQueryable对象, 最后一步就是来完成调用. Call方法是来定义你的表达式方法, 如: Where, Select, OrderBy, GroupBy, All, Any, Equal等等方法, 有哪一种动态需求就写哪一种方法, 这个在MSDN上面没有太多实例, 不过网上可以查到很多.

上面返回的是生成的SQL语句, SQL语句是这样的:

SELECT [t0].[ID], [t0].[col1], [t0].[col2], [t0].[col3], [t0].[col5], [t0].[col4]
FROM [dbo].[DataListForDemo] AS [t0]
WHERE [t0].[ID]

对照生成的SQL语句和Expression的表达式就很容易理解Linq是怎么实现的和怎么工作的. 那么有些人会问, IQueayable和IEnuerable的对象都会带有Linq的表达式而并不是单独的方法通过传参数实现, 要实现这种方式那么就得提一下什么是扩展方法以及扩展方法怎么实现. 在C#里面要扩展某个对象的方法可以override基类方法, 但是像string, iqueryable等这种对象怎么扩展它们的方法呢? Override基类当然不行, 这时就要用this关键字,也是this的另一种应用方式.

使用扩展方法, 首先写一个静态类, 在静态类里面定义一个静态方法, 静态方法里面第一个参数以this开始, 第一个参数也就是你要扩展的系统对象.

如:

public static class DynamicQueryable

{

//扩展IQueryable对象的方法

public static IQueryable Where(this IQueryable source, string predicate, params object[] values)
{
if (source == null) throw new ArgumentNullException("source");
if (predicate == null) throw new ArgumentNullException("predicate");
LambdaExpression lambda = DynamicExpression.ParseLambda(source.ElementType, typeof(bool), predicate, values);
return source.Provider.CreateQuery(
Expression.Call(
typeof(Queryable), "Where",
new Type[] { source.ElementType },
source.Expression, Expression.Quote(lambda)));
}

public static LambdaExpression ParseLambda(Type itType, Type resultType, string expression, params object[] values)
{
return ParseLambda(new ParameterExpression[] { Expression.Parameter(itType, "") }, resultType, expression, values);
}

}

上面就是扩展IQueryabler方法, 所以IQueryable类型的所有对象都有了动态Where的功能, 我不知道为什么Microsoft团队没有把这个功能加上, 而只是提供了Expressions类, 加上这些动态表达之后Linq功能会非常强壮.

来看看调用:

public string SelectDynamic(int id = 0)
{
DataListForDemo model = dbContext.DataListForDemos.Where("ID = " + id.ToString()).SingleOrDefault();
return model.ID.ToString();
}

现在很明显的一个变化是Where里面可以只写一个拼接的where条件了, 而且是一个字符串, 这就是大多数程序员想到的东东吧!

Linq里面所有已经存在的方法都可以通过这种方式扩展和实现动态化, 更多的实现方式可以Google, 建议使用Google, 英文文章有的写得非常透彻,而且资源丰富.

 
Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

mPDF

mPDF

mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA

DVWA

Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1

Notepad++7.3.1

Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows

Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.