原语句 update HAHA a set (td03_flag) = (select td03_flag from z_temp1 b where a.user_id = b.user_id and lx = pz) Plan hash value: 1855602026 SQL_ID 62h7a9s7yyr18, child number 0------------------------------------- update HAHA a set (td03_
原语句
update HAHA a set (td03_flag) = (select td03_flag
from z_temp1 b where a.user_id = b.user_id and lx = 'pz')Plan hash value: 1855602026
SQL_ID 62h7a9s7yyr18, child number 0 ------------------------------------- update HAHA a set (td03_flag) = (select td03_flag from z_temp1 b where a.user_id = b.user_id and lx = 'pz') Plan hash value: 1855602026 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | Id | Operation | Name | Rows | Bytes | Cost (%CPU)| Time | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- | 0 | UPDATE STATEMENT | | | | 8720M(100)| | | 1 | UPDATE | HAHA | | | | | | 2 | TABLE ACCESS FULL | HAHA | 2094K| 51M| 5404 (3)| 00:01:05 | | 3 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | Z_TEMP1 | 24383 | 714K| 4163 (2)| 00:00:50 | | 4 | BITMAP CONVERSION TO ROWIDS | | | | | | | 5 | BITMAP AND | | | | | | | 6 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | | |* 7 | INDEX RANGE SCAN | Z_TEMP1_U | 2438K| | 3 (0)| 00:00:01 | | 8 | BITMAP CONVERSION FROM ROWIDS| | | | | | |* 9 | INDEX RANGE SCAN | Z_TEMP1_L | 2438K| | 4108 (2)| 00:00:50 | ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Predicate Information (identified by operation id): --------------------------------------------------- 7 - access("B"."USER_ID"=:B1) 9 - access("LX"='pz') 我们可以看第7步的谓词7 - access("B"."USER_ID"=:B1) 这种:B1 是一个变量,变量就有输入源,这里的变量的输入源就是第2步中的每一行
我们就可以简单理解为,就是第2步有多少条语句,第三步就要执行多少次(7是第三步的子步骤,从这一步开始,一直执行完整个 第3步) 这种行为即是Nested loop。
虽然这里有索引,但这里的整个过程,是 两个位图索引 bitmap and,并且会回表,都是单块读,其中回表的单块读在这里占大头(每次都有24383个单块读)的。 我们从统计信息看到 步骤2 有2094K 行 我们可以简单认为, 第三步 这个整个步骤(bitmap and +回表) 被整个执行了 2094K即200多万次。 不慢才怪优化后语句
explain plan for merge into HAHA a
using (select td03_flag, user_id
from z_temp1 b
where user_id in (select user_id
from HAHA where lx='pz')
) h
on (a.user_id = h.user_id)
when matched then
update set a.td03_flag = h.td03_flag;
这里需要创建两个索引
create index HAHA_IDX on HAHA(lx,user_id) ;
create index z_temp1_ind_uidtd03 on z_temp1(userid,td03_flag) ;
优化前SQL2个小时还没跑完
之后虽然执行时间对方没有反馈,但对方也没有再喊叫 看来满足需求了:)
优化虽易,乙方不易,且行且珍惜

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini