paip.hibernate list 返回位null的解决 但是size是对的... 里面都是null... hb3.2版本...oracle11g =========原因:没主键 也许没主键,看累挂,真的没... 走加上...在myeclipse生成...走ok兰...发现生成的pojo和没主键的时候儿也不一样... 作者 老哇
paip.hibernate list 返回位null的解决但是size是对的...
里面都是null...
hb3.2版本...oracle11g
=========原因:没主键
也许没主键,看累挂,真的没...
走加上...在myeclipse生成...走ok兰...发现生成的pojo和没主键的时候儿也不一样...
作者 老哇的爪子 Attilax 艾龙, EMAIL:1466519819@qq.com
来源: http://blog.csdn.net/attilax
// Fields
private Long id;
private Long vdnid;
private Long userid;
private Long confkbstypepid;
private Long departmentid;
private Long grpsubsitepid;
private String question;
private String keyword;
private String answer;
private Long belong;
// Property accessors
@GenericGenerator(name = "generator", strategy = "increment")
@Id
@GeneratedValue(generator = "generator")
@Column(name = "ID", unique = true, nullable = false, precision = 22, scale = 0)
public Long getId() {
return this.id;
}
要是没主键,走弄个..
// Fields
private TConfKbsId id;
// Property accessors
@EmbeddedId
@AttributeOverrides( {
@AttributeOverride(name = "vdnid", column = @Column(name = "VDNID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "userid", column = @Column(name = "USERID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "confkbstypepid", column = @Column(name = "CONFKBSTYPEPID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "departmentid", column = @Column(name = "DEPARTMENTID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "grpsubsitepid", column = @Column(name = "GRPSUBSITEPID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "id", column = @Column(name = "ID", precision = 22, scale = 0)),
@AttributeOverride(name = "question", column = @Column(name = "QUESTION", length = 2048)),
@AttributeOverride(name = "keyword", column = @Column(name = "KEYWORD", length = 2048)),
@AttributeOverride(name = "answer", column = @Column(name = "ANSWER", length = 1096)),
@AttributeOverride(name = "belong", column = @Column(name = "BELONG", precision = 22, scale = 0)) })
public TConfKbsId getId() {
return this.id;
}
参考
hibernate 查询视图返回list为null的解决方法 2013-01-08 16:12:37
分类: Linux
hibernate查询视图时,会将视图的所有字段作为主键,如果存在为空字段则返回值就为空,也就查询不到相应的结果。myeclipse反转工具生成的实体包含两个表,一个表是EntPriWarQueryId,一个表是EntPriWarQuery,处理方法如下:
1.把此表EntPriWarQuery当做普通的表处理,增加主键及主键生成策略,还有相关的get和set方法,也就是说把该表处理成普通的实体;
2.在创建视图时把可能为空的字段做处理,forexampl:
case when p.fileno is null then '0'
else p.fileno
end as fileno,
是为空的字段有值即可;

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa