MySQL导入GeoIP的CSV数据 一、缘由 因为需要使用IP到城市的映射库,从知乎上进行搜索,了解了目前大概弄了个列表如下所示: 1)腾讯-腾讯IP分享计划_IP分享 链接网址:http://ip.qq.com 2)新浪 链接网址:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.
MySQL导入GeoIP的CSV数据
一、缘由
因为需要使用IP到城市的映射库,从知乎上进行搜索,了解了目前大概弄了个列表如下所示:
- 1)腾讯-腾讯IP分享计划_IP分享
链接网址:http://ip.qq.com
- 2)新浪
链接网址:http://int.dpool.sina.com.cn/iplookup/iplookup.php?ip=8.8.8.8&format=js
- 3)百度-Web服务Geocoding API-百度地图
链接网址:http://developer.baidu.com/map/ip-location-api.htm
- 4)淘宝-淘宝IP地址库
链接网址:http://ip.taobao.com/accurancy.php
- 5)geoip-MaxMind-IP地理定位和在线欺诈预防
链接网址:http://www.maxmind.com
- 6)纯真
链接网址:http://www.cz88.net
- 7)17mon-IP归属地数据库下载_17MON网络工具集
链接网址:http://tool.17mon.cn/ipdb.html
在以上所罗列的表项中,主要是了解了geoip的免费的数据库。这个数据可以自行管理更新,也可以通过官网更新。本次所遇到的主要是在将geoip的CSV数据导入mysql时遇到了问题。
二、导入数据流程
1)下载geopip的IP地址CSV数据,下载地址如下所示:http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/geolite/
2)解压缩数据。
3)根据官网提供的数据表结构进行数据库设计,官网中对CSV数据的格式描述连接为:http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/csv/
3.1)数据库的设计,此处只是做了一个粗略的数据映射,关于数据类型与约束关系等还可以再进行细化,脚本如下所示:
create database geoip; use geoip; -- 1.1 具体的位置信息表 create table location( locId bigint primary key, country varchar(2), region char(2), city varchar(255), postal varchar(8), latitude decimal, longtitude decimal, metroCode int, areaCode char(3) ); -- 1.2 IP地址对应的位信息表 create table block( startIpNum int, endIpNum int, locId bigint );
3.2)导入到本地mysql数据库,shell脚本如下所示:
# 2.1 mysql -u${MYSQL_USER} -p${PASSWORD} geoip --local-infile=1 -e 'load data local infile "${LOCATION_CSV_FILE}" replace into table location fields terminated by "," OPTIONALLY ENCLOSED BY "\"" lines terminated by "\n";' # 2.2 mysql -u${MYSQL_USER} -p${PASSWORD} geoip --local-infile=1 -e 'load data local infile "${BLOCKS_CSV_FILE}" replace into table block fields terminated by "," OPTIONALLY ENCLOSED BY "\"" lines terminated by "\n";'注意:
- (1)其中MYSQL_USER是数据库用户,PASSWORD是相应的密码,geoip是3.1中创建的数据名,--local-infile=1是允许在导入数据时使用本地绝对路径,-e后跟的是SQL语句。
- (2)在-e后的SQL语句中,LOCATION_CSV_FILE是geoip中下载解压后的一个location数据文件名,BLOCKS_CSV_FILE是geoip中下载解压后的一个blocks数据文件名。
3.3)数据查询,脚本如下所示:
SELECT * FROM block as b left outer join location as l on(l.locId = b.locId) WHERE INET_ATON('174.36.207.186') BETWEEN b.startIpNum AND b.endIpNum LIMIT 1;注意:
以上的查询应该很浅显易懂,其中INET_ATON是MYSQL提供的,它的功能是将点分十进制的IP表示转换成INT型数据它是网络字节序的(即大端序),同样也有一个将INT型数据转换为点分十进制的函数
INET_NTOA
。 4)通过3中的几个步骤就可以成功的将数据导入到本地的MySQL库中。
三、小结
通过数据导入到数据库中,这样在上层就可以编程应用。存在的问题:还需要后期对IP地址数据库进行更新与维护。对于其它几类的IP地址库的使用效果,在后续还需要进行对比研究,以选择效果更好的IP地址库。
参考文献
- http://www.zhihu.com/question/19584593
- http://dev.maxmind.com/geoip/legacy/csv/
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/miscellaneous-functions.html#function_inet-aton
- http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/zh/sql-syntax.html#load-data

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual