Access数据库id类型由自动编号改成数字类型后如何再从数字类型改
一套网页,初级小技术员编写的,多次用到了固定id的链接,如:a href=list.asp?id=11站内新闻/a。而客户恰好不慎将这个内容删除了。要修复,关键就是补上这个id,id字段又必须还是“自动编号”(其他内容可以让客户自己重新填上)。下面是过程。 1、给数据库
一套网页,初级小技术员编写的,多次用到了固定id的链接,如:站内新闻。而客户恰好不慎将这个内容删除了。要修复,关键就是补上这个id,id字段又必须还是“自动编号”(其他内容可以让客户自己重新填上)。下面是过程。1、给数据库备份(如果你没有先备份的习惯,那就从现在起开始养成这个习惯)
2、打开数据库,发现原数据库表名为test。单击选定,然后点上面的“设计”,将id字段的数据类型改为“数字”,关闭保存。
3、双击test,在id字段添上你需要的值,如11。在这里,也可以修改已有的数据的数值。关闭表。这时,该字段是不能改回“自动编号”数据类型的。
4、右键单击表test-->复制,然后右键点一下空白处,粘贴-->,表名称写入“test1”,选择“只粘贴结构”-->确定。新表test1生成了。
5、单击选中test1,点击上面的“设计”。把id字段的数据类型改为“自动编号”。因为这时test1里是没有数据的,所以可以修改成功。
6、右键单击表test-->复制,然后右键点一下空白处,粘贴-->,表名称写入“test1”(与步骤4相同),但选择“将数据追加到已有的表”-->确定。
7、将表test改名为test_bad,将test1改名为test。结束。这里要养成良好习惯,不要猴急地把原test表删除,而是改名。等全部测试成功后,再删不迟。
8、总结:access的“自动编号”数据类型可以改成数字等其他类型,但有数据后,就不能改回来了。那么就先复制一个结构,在有数据之前把该类型改回“自动编号”,然后再导入数据。这时该字段的值也是导入的,而不是自动生成的,但以后再添加新数据时又是自动生成的了。改变了自动编号的值,所有程序都无需改变。很简单。
最后,别忘了:1、让这个技术员抓紧时间提高自己的编程水平,更不要偷懒;2、告诉客户,此类文章不能删除(或者直接去掉“删除”功能)。
详解Access数据库自增长字段值的修改及初始值的设置
Access数据库自增长字段值的修改及初始值的设置是本文我们主要要介绍的内容,Access的自增长字段的值的修改,发现原来Access自增长比起SQL Server的标识列有一定的灵活性。比如Access的自增长字段可以直接insert记录时指定数值,但是不要和已经有的记录的该字段值重复了,会主键冲突的,而SQL Server就不行了。
并且如果某个自增长序号已经有记录了,那么删除这条记录后还可以设定该值作为新记录的序号值。但是对于已有的记录,就不能修改自增长字段的值了,如果确需修改,有两种方法,要不就是删除原记录,重新插入数据时指定该字段值。要不就是去除自增长属性,修改成一个不重复的值保存后再将该字段类型设置成自动增长。
那么,如果想设定Access数据库自增长字段的初始值该怎么办呢,这个较为简单,可以通过特定SQL语句即可实现。
如果创建表结构时想设定自增长字段的初始值可以这条语句:
CREATE TABLE 表名(自增长字段名 AUTOINCREMENT (1000, 10), ItemId LONG, Quantity LONG)
如果表结构已经存在,可以通过这条语句修改:
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 自增长字段名 COUNTER (2000, 50)
如果想复位自增长种子重新开始,可以这样:
ALTER TABLE 表名 ALTER COLUMN 自增长字段名 COUNTER (1, 1)
好了,SQL Server和Access两种数据库的自增长(标识列)都可以修改字段值了。有什么用呢,呵呵,很有用,对于我目前手同的工作来说,就是可以在程序中增加数据导入导出文本文件了,并且导入后一些关键的排序主键字段值不会发生改变,能保持原有数据的编号。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.