做了一个Winform的营养测量软件,来回的捣腾着Access数据库,还是那几句增删改查,不过用多了,发现Access数据库下的SQL语句和SQL Server下正宗的SQL还有有很大的不同。 我的感觉是,Accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化
做了一个Winform的营养测量软件,来回的捣腾着Access数据库,还是那几句增删改查,不过用多了,发现Access数据库下的SQL语句和SQL Server下正宗的SQL还有有很大的不同。
我的感觉是,Accees数据库虽然可以称得上是小型的关系型数据库,并且也是使用的结构化查询语言SQL,但它的语法(主要体现在函数上),却类似vbscript的语法,我想,这应该和Access属于Office系列有关,基于它的开发和应用,自然就与VBA扯上关系,因而Access的函数库也就是VBA的函数库,而非SQL函数库。下面,我们来具体看下Access和SQL Server在查询语句的编写上具体的不同。
一、数据类型转换:
- Access: SELECT '调查'+CStr(Did) as diaocha FROM CZdengji
- SQL Server: select artid,'调查'+Cast(listid As varchar) as did from kingart where artdate>=getdate()
Access中SQL查询的数据类型转换有很多函数,每一个函数都可以强制将一个表达式转换成某种特定数据类型。具体如下:CBool(expression) 、CByte(expression) 、CCur(expression) 、CDate(expression) 、CDbl(expression) 、CDec(expression) 、CInt(expression) 、CLng(expression) 、CSng(expression) 、CStr(expression) 、CVar(expression) 、CStr(expression),相信不用说明,大家也看得懂这各种转换符的意思。
二、IIF函数(ACCESS专用)
- Access: SELECT Id,IIF(Isfinished=1,'已完成','进行中'),Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
-
SQL Server
的写法就相对更多,可以自定义函数,也可以使用case语句,如select Id,case Isfinished when 1 then '已完成'
when 0 then '进行中' end,Name,Diaocharen FROM CZdiaocha ORDER BY Isfinished ASC
三、DISTINCT关键字用法: Access里面distinct(expression)的用法单一, expression 只能为指定字段,而不能为表达式,SQL Server则不同, expression 除了可以为单个字段,也可以为一个子查询等复杂表达式。
四、日期格式化
- Access: 使用format()函数,SELECT TOP 5 arttitle,format(artdate,'YY-MM-DD') as arttime FROM kingart WHERE listid=9,这里使用format()函数,指定artdate(日期型)查询出来的格式为YY-MM-DD。
- SQL Server: 使用convert()函数,select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news,这里的120,是指定格式为YY-MM-DD,如果是其他数字(101-120),就是其他的格式。
其它一些常用的SQL语句集锦
- SELECT Top 5 * From Food WHERE Fid not in(Select top 5 Fid FROM Food) //查询第5到第10条记录
- delete from Food where charindex('2007',uptime)>0 or charindex('2008', uptime )>0 //删除Food表中uptime列包含有2007或2008的记录,即删除时间为2007年和2008年的更新记录
- select Id,lanmu,title,content, convert(varchar(10),updatetime ,120) as update_time from news // SQL Server里面的convert函数,转换成 varchar(10)类型, 120为指定转换后的格式。
- select Mealtype as 餐别,Fname as 食物名称,sum(rjjingshisz)/2 as 人均净食生重总和 from CZdengji WHERE Did=6 group by Mealtype,Fname //分组查询,GROUP BY的本意就是重复的字段合为一,对应的信息,进行汇总(count、sum等运算)
-
Select Count(ID) from Flow where convert(varchar(21),visittime,120) like '2007-01-26% '
,日期型数据模糊查询。
-
select * from ('MSDASQL','DRIVER={SQL Server};SERVER=服务器名字;UID=对端数据库的账号;PWD=对端密码', 对端数据库.权限者.对端的表) as 表 //跨服务器查询

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.

Pengimbasan jadual penuh mungkin lebih cepat dalam MySQL daripada menggunakan indeks. Kes -kes tertentu termasuk: 1) jumlah data adalah kecil; 2) apabila pertanyaan mengembalikan sejumlah besar data; 3) Apabila lajur indeks tidak selektif; 4) Apabila pertanyaan kompleks. Dengan menganalisis rancangan pertanyaan, mengoptimumkan indeks, mengelakkan lebih banyak indeks dan tetap mengekalkan jadual, anda boleh membuat pilihan terbaik dalam aplikasi praktikal.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa