最近又一个项目接近尾声,不过对方要求安装必须傻瓜化,尽量不用手动配置。于是就的重新捡起两三年没有用过的installshield了。找到 installshield 12 于是,着手开始制作安装包。因为是网站项目,所以,其他方面倒是问题不大,因为当年用installshield 6.2的
最近又一个项目接近尾声,不过对方要求安装必须傻瓜化,尽量不用手动配置。于是就的重新捡起两三年没有用过的installshield了。找到 installshield 12 于是,着手开始制作安装包。因为是网站项目,所以,其他方面倒是问题不大,因为当年用installshield 6.2的时候,也是相当熟练的。最主要的有两个方面:一、数据库的安装,因为我的数据库里面有许多存储过程和初始数据,所以不想直接用script来初始化。于是就想直接在安装包中把数据库文件和日志文件打包,然后在安装时直接附加就行。二、修改web.config文件中的数据库连接字符串和一些相关的参数,比如一些路径相关的参数等等。
其中第一点经过摸索和总结,有两种方法:1、直接使用自定义的函数,声称sql语句,然后调用osql.exe来执行。
函数如下:
function number CreateDataBase(svSQLsvr,svSQLusr,svSQLpwd)
STRING szCmdLine,szWaitTxt;
begin
szWaitTxt=" 正在创建所需数据库
.";
SdShowMsg (szWaitTxt, TRUE);
Delay(2);
if(g_bWinLogin) then
szCmdLine = "/E /S "+svSQLsvr+" /Q /"EXEC sp_attach_db @dbname = N'dlbj',@filename1 = N'"+TARGETDIR ^"mydb.MDF',@filename2 = N'"+TARGETDIR ^"dlbj_web_log.LDF'/"";
else
szCmdLine = "/U "+svSQLusr+" /P "+svSQLpwd+" /S "+svSQLsvr+" /Q /"EXEC sp_attach_db @dbname = N'dlbj',@filename1 = N'"+TARGETDIR ^"dlbj_web.MDF',@filename2 = N'"+TARGETDIR ^"mydb_log.LDF'/"";
endif;
//szCmdLine = "/U "+svSQLusr+" /P "+svSQLpwd+" /S "+svSQLsvr+" /Q /"EXEC sp_attach_db @dbname = N'dlbj',@filename1 = N'"+TARGETDIR ^"dlbj_web.MDF',@filename2 = N'"+TARGETDIR ^"dlbmydb_log.LDF'/"";
if (LaunchAppAndWait("osql.exe", szCmdLine,WAIT) 0) then
MessageBox ("数据库创建失败!请确您的系统中已安装 Microsoft SQL Server 2000. 如仍无法解决,请联系系统供应商!",SEVERE);
endif;
SdShowMsg (szWaitTxt, FALSE);
szWaitTxt=" 正在优化系统数据库
.";
SdShowMsg (szWaitTxt, TRUE);
Delay(2);
szCmdLine = "/U "+svSQLusr+" /P "+svSQLpwd+" /S "+svSQLsvr+" /Q /"use dlbj ; exec sp_updatestats/"";
if (LaunchAppAndWait("osql.exe", szCmdLine,WAIT) 0) then
MessageBox ("数据库优化失败!您可以在 sql查询分析器中执行 use dlbj ; exec sp_updatestats 完成!",SEVERE);
endif;
SdShowMsg (szWaitTxt, FALSE);
return 0;
end;
然后在OnEnd中执行如下代码:
if !MAINTENANCE then
CreateDataBase(g_szServer,g_szUser,g_szPassword);
endif;
其中,g_szServer,g_szUser,g_szPassword分别为,在installshield中数据库设置界面(或者自定义窗口)中操作得到的服务器地址,用户名和密码。
2、直接在 安装设计视图中创建连接后,直接创建一个sqlscript,会在安装的时候直接执行。这样的话就的提前知道安装的位置(这是不可能的),于是就直接写成可替换的字符串,然后使用 text replacement 选项卡,设置替换项。其中,sqlscript如下:
USE master;
GO
-- Drop database if it exists.
IF EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE NAME = 'dmydb')
DROP DATABASE dmydb;
GO
CREATE DATABASE dlbj ON PRIMARY
(FILENAME =
'%TEXT_TO_BE_REPLACED_IN_THE_FILE%/dmydb.mdf')
LOG ON (FILENAME =
'%TEXT_TO_BE_REPLACED_IN_THE_FILE%/dmydb_log.LDF')
FOR ATTACH;
GO
其中:%TEXT_TO_BE_REPLACED_IN_THE_FILE% 是要替换为安装目录的字符串。
这里有个值得注意的地方,如果是installscript项目。那么,在text replacement 选项卡,替换后的内容不能直接设置为[INSTALLDIR]或者 [TARGETDIR],而是要同样设置为一个替换变量,如:
TextSubSetValue ("
当时这里困扰我很长世界,最后还是上国外的网站上找到了解决方案。
对于第二点,则,直接使用函数:
function UpdateKey( svFilePath, svFindEntry, svNewEntry)
NUMBER nResult, nvLineNumber;
STRING WebConfigFile, svReturnLine;
begin
// build the path to the Web.Config
WebConfigFile = svFilePath ^ "web.config";
// search the file for the key we specify
nResult = FileGrep( WebConfigFile, svFindEntry, svReturnLine, nvLineNumber, RESTART );
switch(nResult)
case 0:
// Since this line normally appears twice in our web.config file, we're
// checking for the existence of a 2nd match and updating it instead.
// If there is no 2nd match, go ahead and update the one we find.
if ( svFindEntry = "connectionString" ) then
nResult = FileGrep( WebConfigFile, svFindEntry , svReturnLine, nvLineNumber, CONTINUE );
if ( nResult 0 ) then
FileGrep( WebConfigFile, svFindEntry, svReturnLine, nvLineNumber, RESTART );
endif;
endif;
// once we find the key, update (replace) it with our new values
if ( FileInsertLine( WebConfigFile, svNewEntry, nvLineNumber, REPLACE ) 0 ) then
// hmmm
we couldn't update the value of the key
MessageBox( "Unable to update Web.Config file.", SEVERE );
endif;
case -2:
// File Not Found
MessageBox( "Web.Config file not found.", SEVERE );
case -4:
// EOF reached
MessageBox( svFindEntry + " key not found.", SEVERE );
default:
//unknown error
MessageBox( "An unknown error has occurred. The Web.Config file has NOT been updated.", SEVERE );
endswitch;
end;
即可。

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa