字符串大小写转换 MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase() mysql select lower(DDD);+--------------+| lower(DDD) |+--------------+| ddd |+--------------+mysql select upper(ddd);+--------------+| upper(ddd) |+-
字符串大小写转换
MySQL 字符串大小写转化函数有两对: lower(), uppper() 和 lcase(), ucase()
mysql> select lower('DDD'); +--------------+ | lower('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select upper('ddd'); +--------------+ | upper('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+ mysql> select lcase('DDD'); +--------------+ | lcase('DDD') | +--------------+ | ddd | +--------------+ mysql> select ucase('ddd'); +--------------+ | ucase('ddd') | +--------------+ | DDD | +--------------+
通常情况下,我选择 lower(), upper() 来转换字符串大小写,因为这和其他数据库中函数相兼容。
清除字符串首尾空格
MySQL 中的清除字符串首尾空格函数有三个: ltrim(), rtrim(), trim()
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select concat('.', ltrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', ltrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | .ddd . | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', rtrim(' ddd '), '.'); +----------------------------------+ | concat('.', rtrim(' ddd '), '.') | +----------------------------------+ | . ddd. | +----------------------------------+ mysql> select concat('.', trim(' ddd '), '.'); +---------------------------------+ | concat('.', trim(' ddd '), '.') | +---------------------------------+ | .ddd. | +---------------------------------+
MySQL 中的 trim 字符串函数,实在是强大。它不仅能消除字符串首尾部的空格,还可以消除我们指定的任意字符。ltrim(), rtrim() 只是它的一个功能子集。来看下 trim 函数的完整语法:
<pre class="brush:php;toolbar:false">1. trim([{both | leading | trailing} [remstr] from] str) 2. trim([remstr from] str)
1. 清除字符串首部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(leading '.' from '..ddd..'); +----------------------------------+ | trim(leading '.' from '..ddd..') | +----------------------------------+ | ddd.. | +----------------------------------+
2. 清除字符串尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(trailing '.' from '..ddd..'); +-----------------------------------+ | trim(trailing '.' from '..ddd..') | +-----------------------------------+ | ..ddd | +-----------------------------------+
3. 清除字符串首尾部字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select trim(both '.' from '..ddd..'); +-------------------------------+ | trim(both '.' from '..ddd..') | +-------------------------------+ | ddd | +-------------------------------+ mysql> select trim('.' from '..ddd..'); +--------------------------+ | trim('.' from '..ddd..') | +--------------------------+ | ddd | +--------------------------+
trim() 默认清除字符串首尾部的空格。
字符串截取
MySQL 字符串截取函数:left(), right(), substring(), substring_index()。还有 mid(), substr()。其中,mid(), substr() 等价于 substring() 函数,substring() 的功能非常强大和灵活。
1. 字符串截取:left(str, length)
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select left('sqlstudy.com', 3); +-------------------------+ | left('sqlstudy.com', 3) | +-------------------------+ | sql | +-------------------------+
2. 字符串截取:right(str, length)
mysql> select right('sqlstudy.com', 3); +--------------------------+ | right('sqlstudy.com', 3) | +--------------------------+ | com | +--------------------------+
3. 字符串截取:substring(str, pos); substring(str, pos, len)
3.1 从字符串的第 4 个字符位置开始取,直到结束。
mysql> select substring('sqlstudy.com', 4); +------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4) | +------------------------------+ | study.com | +------------------------------+
3.2 从字符串的第 4 个字符位置开始取,只取 2 个字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', 4, 2); +---------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', 4, 2) | +---------------------------------+ | st | +---------------------------------+
3.3 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,直到结束。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring('sqlstudy.com', -4); +-------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4) | +-------------------------------+ | .com | +-------------------------------+
3.4 从字符串的第 4 个字符位置(倒数)开始取,只取 2 个字符。
mysql> select substring('sqlstudy.com', -4, 2); +----------------------------------+ | substring('sqlstudy.com', -4, 2) | +----------------------------------+ | .c | +----------------------------------+
我们注意到在函数 substring(str,pos, len)中, pos 可以是负值,但 len 不能取负值。
4. 字符串截取:substring_index(str,delim,count)
4.1 截取第二个 '.' 之前的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2); +------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', 2) | +------------------------------------------------+ | www.sqlstudy | +------------------------------------------------+
4.2 截取第二个 '.' (倒数)之后的所有字符。
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2); +-------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.', -2) | +-------------------------------------------------+ | com.cn | +-------------------------------------------------+
4.3 如果在字符串中找不到 delim 参数指定的值,就返回整个字符串
<pre class="brush:php;toolbar:false">mysql> select substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1); +---------------------------------------------------+ | substring_index('www.sqlstudy.com.cn', '.coc', 1) | +---------------------------------------------------+ | www.sqlstudy.com.cn | +---------------------------------------------------+

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular