java操作access程序这个是源代码 java写windows的程序确实比较不爽 这些代码是给一个兄弟的不会写程序的表妹做的作业(他的要求是必须符合菜鸟的标准:),于是代码就这样了 见谅啦!不过功能是有滴 关键代码 Code // LoadJDBCdriver Class.forName( " sun.jdb
java操作access程序这个是源代码
java写windows的程序确实比较不爽 这些代码是给一个兄弟的不会写程序的表妹做的作业(他的要求是必须符合菜鸟的标准:……),于是代码就这样了 见谅啦!不过功能是有滴
关键代码
Code
// Load JDBC driver
Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver");
/* 这里的数据库的url一定要写正确,这是关键,其中DBQ可以绝对路径,也可以是相对路径,为了体现数据存储路径的/独立性,你可以将数据库copy到不同的位试一下 */
String dbUrl = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)};DBQ=access\\test.mdb";
Connection con = DriverManager.getConnection(dbUrl, "",
"");
Statement state = con.createStatement(
ResultSet.TYPE_SCROLL_SENSITIVE,
ResultSet.CONCUR_UPDATABLE);
// 执行SQL语句
String sql = "select * from score";
ResultSet rs = state.executeQuery(sql);
displayResultSet(rs);
rs.close();
state.close();
con.close();
Code
/***************************************************************************
* 将数据库中取出的结果以table形式显示
**************************************************************************/
private void displayResultSet(ResultSet rs) throws SQLException {
boolean moreRecords = rs.next(); // 定位到达第一条记录
if (!moreRecords) {
JOptionPane.showMessageDialog(null, "结果集中无记录", "无记录",
JOptionPane.INFORMATION_MESSAGE);
return;
}
Vector rows = new Vector();
Vector columnHeads = new Vector();
try {
ResultSetMetaData rsmd = rs.getMetaData(); // 获得rs结果集中列属性信息
for (int i = 1; i rsmd.getColumnCount(); ++i)
columnHeads.addElement(rsmd.getColumnName(i)); // 获得列名(将列名存放至向量columnHeads)
do {
rows.addElement(getNextRow(rs, rsmd));
}
while (rs.next()); // 利用循环获得所有记录
jTable = new JTable(rows, columnHeads); // 将获得的行列数据信息作为参数重新构造表格视图
jTable.setSize(new Dimension(383, 81));
JScrollPane scroller = new JScrollPane(jTable);// 创建带有滚动条的面板,并将表格视图加入
Container c = getContentPane(); // 获取溶器
// c.remove(2); //
// 从溶器中移除指定控件(本窗体中有二级面板有两个,第一个存放文本域及按钮,第二个存放表格视图,故移除1)
c.add(scroller, BorderLayout.CENTER); // 将面板重新加入溶器中
c.validate(); // 验证此容器及其所有子组件
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
/**
* 取下一行
*/
private Vector getNextRow(ResultSet rs, ResultSetMetaData rsmd)
throws SQLException {
Vector currentRow = new Vector(); // 定义一个向量,用于存放记录
for (int i = 1; i rsmd.getColumnCount(); ++i)
currentRow.addElement(rs.getString(i)); // 获取记录
return currentRow; // 返回记录
}
以上代码实现连接access并将取出数据显示在JTable控件上……
选择JTable行:jTable.getSelectedRow() != -1用于判断是否有选中行;(jTable.getModel().getValueAt(jTable
.getSelectedRow(), 0)).toString();用于取出选择行的某单元值(0表示该行的第一列以此类推)
if (jTable.getSelectedRow() != -1) {
String ID = (jTable.getModel().getValueAt(jTable
.getSelectedRow(), 0)).toString();
用于插入acces数据时
"insert into score (name,language,math,english) values(……)“ 标红色的表名后必须加空格,不然无法插入!

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan