ACCESS 技巧 集 作者:ysai 1.DELPHI中操作ACCESS数据库(建立.mdb文件,压缩数据库) 以下代码在WIN2K,D6,MDAC2.6下测试通过, 编译好的程序在WIN98第二版无ACCESS环境下运行成功. //声明连接字符串 Const SConnectionString = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.
ACCESS技巧集
作者:ysai
1.DELPHI中操作ACCESS数据库(建立.mdb文件,压缩数据库)
以下代码在WIN2K,D6,MDAC2.6下测试通过,
编译好的程序在WIN98第二版无ACCESS环境下运行成功.
//声明连接字符串
Const
SConnectionString = 'Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=%s;'
+'Jet OLEDB:Database Password=%s;';
//=============================================================================
// Procedure: GetTempPathFileName
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: (None)
// Result : string
//=============================================================================
function GetTempPathFileName():string;
//取得临时文件名
var
SPath,SFile:array [0..254] of char;
begin
GetTempPath(254,SPath);
GetTempFileName(SPath,'~SM',0,SFile);
result:=SFile;
DeleteFile(result);
end;
//=============================================================================
// Procedure: CreateAccessFile
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: FileName:String;PassWord:string=''
// Result : boolean
//=============================================================================
function CreateAccessFile(FileName:String;PassWord:string=''):boolean;
//建立Access文件,如果文件存在则失败
var
STempFileName:string;
vCatalog:OleVariant;
begin
STempFileName:=GetTempPathFileName;
try
vCatalog:=CreateOleObject('ADOX.Catalog');
vCatalog.Create(format(SConnectionString,[STempFileName,PassWord]));
result:=CopyFile(PChar(STempFileName),PChar(FileName),True);
DeleteFile(STempFileName);
except
result:=false;
end;
end;
//=============================================================================
// Procedure: CompactDatabase
// Author : ysai
// Date : 2003-01-27
// Arguments: AFileName,APassWord:string
// Result : boolean
//=============================================================================
function CompactDatabase(AFileName,APassWord:string):boolean;
//压缩与修复数据库,覆盖源文件
var
STempFileName:string;
vJE:OleVariant;
begin
STempFileName:=GetTempPathFileName;
try
vJE:=CreateOleObject('JRO.JetEngine');
vJE.CompactDatabase(format(SConnectionString,[AFileName,APassWord]),
format(SConnectionString,[STempFileName,APassWord]));
result:=CopyFile(PChar(STempFileName),PChar(AFileName),false);
DeleteFile(STempFileName);
except
result:=false;
end;
end;
2.ACCESS中使用SQL语句应注意的地方及几点技巧
以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通过
建表:
Create Table Tab1 (
ID Counter,
Name string,
Age integer,
[Date] DateTime);
技巧:
自增字段用 Counter 声明.
字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行.
建立索引:
下面的语句在Tab1的Date列上建立可重复索引
Create Index iDate ON Tab1 ([Date]);
完成后ACCESS中字段Date索引属性显示为 - 有(有重复).
下面的语句在Tab1的Name列上建立不可重复索引
Create Unique Index iName ON Tab1 (Name);
完成后ACCESS中字段Name索引属性显示为 - 有(无重复).
下面的语句删除刚才建立的两个索引
Drop Index iDate ON Tab1;
Drop Index iName ON Tab1;
ACCESS与SQLSERVER中的UPDATE语句对比:
SQLSERVER中更新多表的UPDATE语句:
UPDATE Tab1
SET a.Name = b.Name
FROM Tab1 a,Tab2 b
WHERE a.ID = b.ID;
同样功能的SQL语句在ACCESS中应该是
UPDATE Tab1 a,Tab2 b
SET a.Name = b.Name
WHERE a.ID = b.ID;
即:ACCESS中的UPDATE语句没有FROM子句,所有引用的表都列在UPDATE关键字后.
上例中如果Tab2可以不是一个表,而是一个查询,例:
UPDATE Tab1 a,(Select ID,Name From Tab2) b
SET a.Name = b.Name
WHERE a.ID = b.ID;
访问多个不同的ACCESS数据库-在SQL中使用In子句:
Select a.*,b.* From Tab1 a,Tab2 b In 'db2.mdb' Where a.ID=b.ID;
上面的SQL语句查询出当前数据库中Tab1和db2.mdb(当前文件夹中)中Tab2以ID为关联的所有记录.
缺点-外部数据库不能带密码.
在ACCESS中访问其它ODBC数据源
下例在ACCESS中查询SQLSERVER中的数据
SELECT * FROM Tab1 IN [ODBC]
[ODBC;Driver=SQL Server;UID=sa;PWD=;Server=127.0.0.1;DataBase=Demo;]
外部数据源连接属性的完整参数是:
[ODBC;DRIVER=driver;SERVER=server;DATABASE=database;UID=user;PWD=password;]
其中的DRIVER=driver可以在注册表中的
HKEY_LOCAL_MACHINE/SOFTWARE/ODBC/ODBCINST.INI/
中找到
ACCESS支持子查询
ACCESS支持外连接,但不包括完整外部联接,如支持
LEFT JOIN 或 RIGHT JOIN
但不支持
FULL OUTER JOIN 或 FULL JOIN
ACCESS中的日期查询
注意:ACCESS中的日期时间分隔符是#而不是引号
Select * From Tab1 Where [Date]>#2002-1-1#;
在DELPHI中我这样用
SQL.Add(Format(
'Select * From Tab1 Where [Date]>#%s#;',
[DateToStr(Date)]));
ACCESS中的字符串可以用双引号分隔,但SQLSERVER不认,所以为了迁移方便和兼容,
建议用单引号作为字符串分隔符.
在SQLSERVER中查询ACCESS数据库中的表
SELECT * FROM
OPENROWSET('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'c:/youfile.mdb';'admin';'youpwd',youtabname)
AS a
以下SQL语句在ACCESS XP的查询中测试通过
建表:
Create Table Tab1 (
ID Counter,
Name string,
Age integer,
[Date] DateTime);
技巧:
自增字段用 Counter 声明.
字段名为关键字的字段用方括号[]括起来,数字作为字段名也可行.

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma