[原创]Silverlight与Access数据库的互操作(CURD完全解析)
Silverlight 与 SQL Server 或 SQL Server Express 的互操作,已成为我们常见的开发 Siverlight 应用程序的一种模式。可是在开发一些小型应用程序时,我们就需要使用一些小巧的轻量级的数据库,比如 Access 数据库。由于 Visual Studio 中并没有直接提供 Sil
Silverlight与SQL Server或SQL Server Express的互操作,已成为我们常见的开发Siverlight应用程序的一种模式。可是在开发一些小型应用程序时,我们就需要使用一些小巧的轻量级的数据库,比如Access数据库。由于Visual Studio中并没有直接提供Silverlight与Access互操作的系列方法。于是本文就将为大家介绍如何让Silverlight使用Access作为后台数据库。
准备工作
1)建立起测试项目
细节详情请见强大的DataGrid组件[2]_数据交互之ADO.NET Entity Framework——Silverlight学习笔记[10]。
2)创建测试用数据库
如下图所示,创建一个名为Employees.mdb的Access数据库,建立数据表名称为Employee。将该数据库置于作为服务端的项目文件夹下的App_Data文件夹中,便于操作管理。
建立数据模型
EmployeeModel.cs文件(放置在服务端项目文件夹下)
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
namespace datagridnaccessdb
{
public class EmployeeModel
{
public int EmployeeID { get; set; }
public string EmployeeName { get; set; }
public int EmployeeAge { get; set; }
}
}
建立服务端Web Service★
右击服务端项目文件夹,选择Add->New Item....,按下图所示建立一个名为EmployeesInfoWebService.asmx的Web Service,作为Silverlight与Access数据库互操作的桥梁。
创建完毕后,双击EmployeesInfoWebService.asmx打开该文件。将里面的内容修改如下:
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Web;
using System.Web.Services;
using System.Data.OleDb;//引入该命名空间为了操作Access数据库
using System.Data;
namespace datagridnaccessdb
{
///
/// Summary description for EmployeesInfoWebService
///
[WebService(Namespace = "http://tempuri.org/")]
[WebServiceBinding(ConformsTo = WsiProfiles.BasicProfile1_1)]
[System.ComponentModel.ToolboxItem(false)]
// To allow this Web Service to be called from script, using ASP.NET AJAX, uncomment the following line.
// [System.Web.Script.Services.ScriptService]
public class EmployeesInfoWebService : System.Web.Services.WebService
{
[WebMethod]//获取雇员信息
public ListEmployeeModel> GetEmployeesInfo()
{
ListEmployeeModel> returnedValue = new ListEmployeeModel>();
OleDbCommand Cmd = new OleDbCommand();
SQLExcute("SELECT * FROM Employee", Cmd);
OleDbDataAdapter EmployeeAdapter = new OleDbDataAdapter();
EmployeeAdapter.SelectCommand = Cmd;
DataSet EmployeeDataSet = new DataSet();
EmployeeAdapter.Fill(EmployeeDataSet);
foreach (DataRow dr in EmployeeDataSet.Tables[0].Rows)
{
EmployeeModel tmp = new EmployeeModel();
tmp.EmployeeID = Convert.ToInt32(dr[0]);
tmp.EmployeeName = Convert.ToString(dr[1]);
tmp.EmployeeAge = Convert.ToInt32(dr[2]);
returnedValue.Add(tmp);
}
return returnedValue;
}
[WebMethod] //添加雇员信息
public void Insert(ListEmployeeModel> employee)
{
employee.ForEach( x =>
{
string CmdText = "INSERT INTO Employee(EmployeeName,EmployeeAge) VALUES('"+x.EmployeeName+"',"+x.EmployeeAge.ToString()+")";
SQLExcute(CmdText);
});
}
[WebMethod] //更新雇员信息
public void Update(ListEmployeeModel> employee)
{
employee.ForEach(x =>
{
string CmdText = "UPDATE Employee SET EmployeeName='"+x.EmployeeName+"',EmployeeAge="+x.EmployeeAge.ToString();
CmdText += " WHERE EmployeeID="+x.EmployeeID.ToString();
SQLExcute(CmdText);
});
}
[WebMethod] //删除雇员信息
public void Delete(ListEmployeeModel> employee)
{
employee.ForEach(x =>
{
string CmdText = "DELETE FROM Employee WHERE EmployeeID="+x.EmployeeID.ToString();
SQLExcute(CmdText);
});
}
//执行SQL命令文本,重载1
private void SQLExcute(string SQLCmd)
{
string ConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=" + Server.MapPath(@"App_Data\Employees.mdb;");
Conn.Open();
OleDbCommand Cmd = new OleDbCommand();
Cmd.Connection =
Cmd.CommandTimeout = 15;
Cmd.CommandType = CommandType.Text;
Cmd.CommandText = SQLCmd;
Cmd.ExecuteNonQuery();
Conn.Close();
}
//执行SQL命令文本,重载2
private void SQLExcute(string SQLCmd,OleDbCommand Cmd)
{
string ConnectionString = "PROVIDER=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;DATA SOURCE=" + Server.MapPath(@"App_Data\Employees.mdb;");
Conn.Open();
Cmd.Connection =
Cmd.CommandTimeout = 15;
Cmd.CommandType = CommandType.Text;
Cmd.CommandText = SQLCmd;
Cmd.ExecuteNonQuery();
}
}
}
之后,在Silverlight客户端应用程序文件夹下,右击References文件夹,选择菜单选项Add Service Reference...。如下图所示,引入刚才我们创建的Web Service(别忘了按Discover按钮进行查找)。
创建Silverlight客户端应用程序
MainPage.xaml文件
UserControl
xmlns="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml/presentation"
xmlns:x="http://schemas.microsoft.com/winfx/2006/xaml"
xmlns:d="http://schemas.microsoft.com/expression/blend/2008" xmlns:mc="http://schemas.openxmlformats.org/markup-compatibility/2006"
mc:Ignorable="d" xmlns:data="clr-namespace:System.Windows.Controls;assembly=System.Windows.Controls.Data" xmlns:dataFormToolkit="clr-namespace:System.Windows.Controls;assembly=System.Windows.Controls.Data.DataForm.Toolkit" x:Class="SilverlightClient.MainPage"
d:DesignWidth="320" d:DesignHeight="240">
Grid x:Name="LayoutRoot" Width="320" Height="240" Background="White">
dataFormToolkit:DataForm x:Name="dfEmployee" Margin="8,8,8,42"/>
Button x:Name="btnGetData" Height="30" Margin="143,0,100,8" VerticalAlignment="Bottom" Content="Get Data" Width="77"/>
Button x:Name="btnSaveAll" Height="30" Margin="0,0,8,8" VerticalAlignment="Bottom" Content="Save All" HorizontalAlignment="Right" Width="77"/>
TextBlock x:Name="tbResult" Height="30" HorizontalAlignment="Left" Margin="8,0,0,8" VerticalAlignment="Bottom" Width="122" TextWrapping="Wrap" FontSize="16"/>
Grid>
UserControl>
MainPage.xaml.cs文件
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Collections.ObjectModel;
using System.Linq;
using System.Net;
using System.Windows;
using System.Windows.Controls;
using System.Windows.Documents;
using System.Windows.Input;
using System.Windows.Media;
using System.Windows.Media.Animation;
using System.Windows.Shapes;
using System.Xml;
using System.Xml.Linq;
using System.Windows.Browser;
using SilverlightClient.EmployeesInfoServiceReference;
namespace SilverlightClient
{
public partial class MainPage : UserControl
{
int originalNum;//记录初始时的Employee表中的数据总数
ObservableCollectionEmployeeModel> deletedID = new ObservableCollectionEmployeeModel>();//标记被删除的对象
public MainPage()
{
InitializeComponent();
this.Loaded += new RoutedEventHandler(MainPage_Loaded);
this.btnGetData.Click += new RoutedEventHandler(btnGetData_Click);
this.btnSaveAll.Click += new RoutedEventHandler(btnSaveAll_Click);
this.dfEmployee.DeletingItem += new EventHandler
}
void dfEmployee_DeletingItem(object sender, System.ComponentModel.CancelEventArgs e)
{
deletedID.Add(dfEmployee.CurrentItem as EmployeeModel);//正在删除时,将被删除对象进行标记,以便传给服务端真正删除。
}
void btnSaveAll_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
ListEmployeeModel> updateValues = dfEmployee.ItemsSource.CastEmployeeModel>().ToList();
ObservableCollectionEmployeeModel> returnValues = new ObservableCollectionEmployeeModel>();
if (updateValues.Count > originalNum)
{
//添加数据
for (int i = originalNum; i
{
returnValues.Add(updateValues.ToArray()[i]);
}
EmployeesInfoWebServiceSoapClient webClient = new EmployeesInfoWebServiceSoapClient();
webClient.InsertCompleted += new EventHandler
webClient.InsertAsync(returnValues);
//必须考虑数据集中既有添加又有更新的情况
returnValues.Clear();
updateValues.ForEach(x => returnValues.Add(x));
webClient.UpdateCompleted += new EventHandler
webClient.UpdateAsync(returnValues);
}
else if (updateValues.Count
{
//删除数据
EmployeesInfoWebServiceSoapClient webClient = new EmployeesInfoWebServiceSoapClient();
webClient.DeleteCompleted += new EventHandler
webClient.DeleteAsync(deletedID);
}
else
{
//更新数据
updateValues.ForEach(x => returnValues.Add(x));
EmployeesInfoWebServiceSoapClient webClient = new EmployeesInfoWebServiceSoapClient();
webClient.UpdateCompleted += new EventHandler
webClient.UpdateAsync(returnValues);
}
}
void webClient_UpdateCompleted(object sender, System.ComponentModel.AsyncCompletedEventArgs e)
{
tbResult.Text = "更新成功!";
GetEmployees();//更新originalNum防止数据的重复插入,感谢园友紫色永恒的及时指出!
}
void webClient_DeleteCompleted(object sender, System.ComponentModel.AsyncCompletedEventArgs e)
{
tbResult.Text = "删除成功!";
}
void webClient_InsertCompleted(object sender, System.ComponentModel.AsyncCompletedEventArgs e)
{
tbResult.Text = "添加成功!";
}
void btnGetData_Click(object sender, RoutedEventArgs e)
{
GetEmployees();
}
void MainPage_Loaded(object sender, RoutedEventArgs e)
{
GetEmployees();
}
void GetEmployees()
{
EmployeesInfoWebServiceSoapClient webClient = new EmployeesInfoWebServiceSoapClient();
webClient.GetEmployeesInfoCompleted +=
new EventHandlerGetEmployeesInfoCompletedEventArgs>(webClient_GetEmployeesInfoCompleted);
webClient.GetEmployeesInfoAsync();
}
void webClient_GetEmployeesInfoCompleted(object sender, GetEmployeesInfoCompletedEventArgs e)
{
originalNum = e.Result.Count;//记录原始数据个数
dfEmployee.ItemsSource = e.Result;
}
}
}
最终效果图
作者:Kinglee
文章出处:Kinglee’s Blog (http://www.cnblogs.com/Kinglee/)

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.