使用oracle的date类型时,最好使用24小时制。date类型精确的秒。 oracle的日期在24小时制中00:00:00 在Oracle中表示为叫做上午12点,也就是零点。我们中午12点叫做下午12点。呵呵。 世界是这样循环的 : 上午12点 -上午12点01 -上午1点 --上午11:59 :59
使用oracle的date类型时,最好使用24小时制。date类型精确的秒。
oracle的日期在24小时制中00:00:00 在Oracle中表示为叫做上午12点,也就是零点。我们中午12点叫做下午12点。呵呵。
世界是这样循环的 : 上午12点 -上午12点01 -上午1点 --上午11:59 :59 --下午12点 - 下午12点 02 - 下午1点 -下午11:59:59
关于日期函数 add_months (d,n) 和last_day(d),round(d,【fmt】)
add_months 中的d 如果没有时间值,结果为下个月的当前日的开始日期 -00:00:00上午12点。 如果有时间值 ,结果为下月的当前日的时间加时间值。
如果d为当前月的最后一天,结果为下个月的最后一天。哈哈。
例如:add_months(to_date('2007-02-27 12:01','yyyy-mm-dd hh24:mi'),1) = 2007-3-27 12:01:00
add_months(to_date('2007-02-27','yyyy-mm-dd '),1) = 2007-03-27 00:00:00
add_months(to_date('2007-02-28 12:01','yyyy-mm-dd hh24:mi'),1) = 2007-3-31 12:01:00
last_day 当前月的最后一天的00:00。
round 四舍五入 ,格式为year ,舍入到1月1日, month ,舍入到该月第一日, 大于16日,为下月。day 最近的星期天。
例如:
round( (to_date('2007-10-19 13:00:00 ','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') ),'day' ) = 2007-10-21
trunc 与round相似,但不四舍五入。
trunc(d,fmt)
extract (fmt from d)
fmt 可取为 year, month, day , hour, minute ,second .
总结:oracle的日期函数默认操作日期,既不包括时间。 如果有时间的话就加上时间,但不做处理。默认都是day。
Oracle关于时间/日期的操作
1.日期时间间隔操作
当前时间减去7分钟的时间
select sysdate,sysdate - interval ’7’ MINUTE from dual
当前时间减去7小时的时间
select sysdate - interval ’7’ hour from dual
当前时间减去7天的时间
select sysdate - interval ’7’ day from dual
当前时间减去7月的时间
select sysdate,sysdate - interval ’7’ month from dual
当前时间减去7年的时间
select sysdate,sysdate - interval ’7’ year from dual
时间间隔乘以一个数字
select sysdate,sysdate - 8 *interval ’2’ hour from dual
2.日期到字符操作
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm-dd hh:mi:ss’) from dual
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-ddd hh:mi:ss’) from dual
select sysdate,to_char(sysdate,’yyyy-mm iw-d hh:mi:ss’) from dual
参考oracle的相关关文档(ORACLE901DOC/SERVER.901/A90125/SQL_ELEMENTS4.HTM#48515)
3. 字符到日期操作
select to_date(’2003-10-17 21:15:37’,’yyyy-mm-dd hh24:mi:ss’) from dual
具体用法和上面的to_char差不多。
4. trunk/ ROUND函数的使用
select trunc(sysdate ,’YEAR’) from dual
select trunc(sysdate ) from dual
select to_char(trunc(sysdate ,’YYYY’),’YYYY’) from dual
5.oracle有毫秒级的数据类型
--返回当前时间 年月日小时分秒毫秒
select to_char(current_timestamp(5),’DD-MON-YYYY HH24:MI:SSxFF’) from dual;
--返回当前 时间的秒毫秒,可以指定秒后面的精度(最大=9)
select to_char(current_timestamp(9),’MI:SSxFF’) from dual;
6.计算程序运行的时间(ms)
declare
type rc is ref cursor;
l_rc rc;
l_dummy all_objects.object_name%type;
l_start number default dbms_utility.get_time;
begin
for I in 1 .. 1000
loop
open l_rc for
’select object_name from all_objects ’||
’where object_id = ’ || i;
fetch l_rc into l_dummy;
close l_rc;
end loop;
dbms_output.put_line
( round( (dbms_utility.get_time-l_start)/100, 2 ) ||
’ seconds...’ );
end;
№1:取得当前日期是本月的第几周
SQL> select to_char(sysdate,'YYYYMMDD W HH24:MI:SS') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'YY
-------------------
20030327 4 18:16:09
SQL> select to_char(sysdate,'W') from dual;
T
-
4
№2:取得当前日期是一个星期中的第几天,注意星期日是第一天
SQL> select sysdate,to_char(sysdate,'D') from dual;
SYSDATE T
--------- -
27-MAR-03 5
类似:
select to_char(sysdate,'yyyy') from dual; --年
select to_char(sysdate,'Q' from dual; --季
select to_char(sysdate,'mm') from dual; --月
select to_char(sysdate,'dd') from dual; --日
ddd 年中的第几天
WW 年中的第几个星期
W 该月中第几个星期
D 周中的星期几
hh 小时(12)
hh24 小时(24)
Mi 分
ss 秒
№3:取当前日期是星期几中文显示:
SQL> select to_char(sysdate,'day') from dual;
TO_CHAR(SYSDATE,'DAY')
----------------------
星期四
№4:如果一个表在一个date类型的字段上面建立了索引,如何使用
alter session set NLS_DATE_FORMAT='YYYY-MM-DD HH24:MI:SS'
№5: 得到当前的日期
select sysdate from dual;
№6: 得到当天凌晨0点0分0秒的日期
select trunc(sysdate) from dual;
-- 得到这天的最后一秒
select trunc(sysdate) + 0.99999 from dual;
-- 得到小时的具体数值
select trunc(sysdate) + 1/24 from dual;
select trunc(sysdate) + 7/24 from dual;
№7:得到明天凌晨0点0分0秒的日期
select trunc(sysdate+1) from dual;
select trunc(sysdate)+1 from dual;
№8: 本月一日的日期
select trunc(sysdate,'mm') from dual;
№9:得到下月一日的日期
select trunc(add_months(sysdate,1),'mm') from dual;
№10:返回当前月的最后一天?
select last_day(sysdate) from dual;
select last_day(trunc(sysdate)) from dual;
select trunc(last_day(sysdate)) from dual;
select trunc(add_months(sysdate,1),'mm') - 1 from dual;
№11: 得到一年的每一天
select trunc(sysdate,'yyyy')+ rn -1 date0
from
(select rownum rn from all_objects
where rownum
№12:今天是今年的第N天
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,'DDD') FROM DUAL;
№13:如何在给现有的日期加上2年
select add_months(sysdate,24) from dual;
№14:判断某一日子所在年分是否为润年
select decode(to_char(last_day(trunc(sysdate,'y')+31),'dd'),'29','闰年','平年') from dual;
№15:判断两年后是否为润年
select decode(to_char(last_day(trunc(add_months(sysdate,24),'y')+31),'dd'),'29','闰年','平年') from dual;
№16:得到日期的季度
select ceil(to_number(to_char(sysdate,'mm'))/3) from dual;
select to_char(sysdate, 'Q') from dual;

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual