cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql数据库面试题目总结

数据库面试题目总结

Jun 07, 2016 pm 03:36 PM
perniagaanmaklumatlatihanjawatanMenubuhkanringkaskanpangkalan datamengurustemuduga

为管理岗位业务培训信息,建立3个表: S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄 C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称 SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩 1. 使用标准SQL嵌套语句查

 

   为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
  S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
  C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
  SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
  1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名
  2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位
  3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位
  4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
  5. 查询选修了课程的学员人数
  5. 查询选修了课程的学员人数
  
     题目2

  问题描述:

  已知关系模式:

  S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名

  C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师

  SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩

  1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名
  2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩
  3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名
  4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号
  5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩

  


为管理岗位业务培训信息,建立3个表:
  S (S#,SN,SD,SA) S#,SN,SD,SA 分别代表学号、学员姓名、所属单位、学员年龄
  C (C#,CN ) C#,CN 分别代表课程编号、课程名称
  SC ( S#,C#,G ) S#,C#,G 分别代表学号、所选修的课程编号、学习成绩
  1. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程名称为’税收基础’的学员学号和姓名

  --实现代码:

  Select SN,SD FROM S
  Where [S#] IN(
  Select [S#] FROM C,SC
  Where C.[C#]=SC.[C#]
  AND CN=N'税收基础') 

  2. 使用标准SQL嵌套语句查询选修课程编号为’C2’的学员姓名和所属单位

  --实现代码:

  Select S.SN,S.SD FROM S,SC

  Where S.[S#]=SC.[S#]

  AND SC.[C#]='C2'

  3. 使用标准SQL嵌套语句查询不选修课程编号为’C5’的学员姓名和所属单位

  --实现代码:

  Select SN,SD FROM S

  Where [S#] NOT IN(

  Select [S#] FROM SC

  Where [C#]='C5')

  4. 使用标准SQL嵌套语句查询选修全部课程的学员姓名和所属单位
  --实现代码:

  Select SN,SD FROM S

  Where [S#] IN(

  Select [S#] FROM SC

  RIGHT JOIN

  C ON SC.[C#]=C.[C#] GROUP BY [S#]

  HAVING COUNT(*)=COUNT([S#]))

  5. 查询选修了课程的学员人数

  --实现代码:

  Select 学员人数=COUNT(DISTINCT [S#]) FROM SC

  6. 查询选修课程超过5门的学员学号和所属单位

  --实现代码:

  Select SN,SD FROM S

  Where [S#] IN(

  Select [S#] FROM SC

  GROUP BY [S#]

  HAVING COUNT(DISTINCT [C#])>5)

      题目2

  问题描述:

  已知关系模式:

  S (SNO,SNAME) 学生关系。SNO 为学号,SNAME 为姓名

  C (CNO,CNAME,CTEACHER) 课程关系。CNO 为课程号,CNAME 为课程名,CTEACHER 为任课教师

  SC(SNO,CNO,SCGRADE) 选课关系。SCGRADE 为成绩

  1. 找出没有选修过“李明”老师讲授课程的所有学生姓名

  --实现代码:
   select sname from s where sno in
   (select sno from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cteachere="李明")
  
  Select SNAME FROM S

  Where NOT EXISTS(

  Select * FROM SC,C

  Where SC.CNO=C.CNO

  AND CNAME='李明'

  AND SC.SNO=S.SNO)

  2. 列出有二门以上(含两门)不及格课程的学生姓名及其平均成绩

  --实现代码:

   Select S.SNO,S.SNAME,AVG_SCGRADE=AVG(SC.SCGRADE)

  FROM S,SC,(

  Select SNO

  FROM SC

  Where SCGRADE

  GROUP BY SNO

  HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2

  )A Where S.SNO=A.SNO AND SC.SNO=A.SNO

  GROUP BY S.SNO,S.SNAME

  3. 列出既学过“1”号课程,又学过“2”号课程的所有学生姓名

  --实现代码:

  Select S.SNO,S.SNAME

  FROM S,(

  Select SC.SNO

  FROM SC,C

  Where SC.CNO=C.CNO

  AND C.CNAME IN('1','2')

  GROUP BY SNO

  HAVING COUNT(DISTINCT CNO)>=2

  )SC Where S.SNO=SC.SNO

  4. 列出“1”号课成绩比“2”号同学该门课成绩高的所有学生的学号

  --实现代码:
    select sc.sno from sc,
    (select sc1.sno from
     (select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc1,
     (select sc.sno,sc.scgrade from sc,c where sc.cno=c.cno and c.cname='1')sc2,
    where sc1.sno=sc2.sno and sc1.sgrade>sc2.scgrade
    )scc
    where sc.sno=scc.sno

  Select S.SNO,S.SNAME

  FROM S,(

  Select SC1.SNO

  FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2

  Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'

  AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'

  AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE

  )SC Where S.SNO=SC.SNO

  5. 列出“1”号课成绩比“2”号课成绩高的所有学生的学号及其“1”号课和“2”号课的成绩

  --实现代码:

  Select S.SNO,S.SNAME,SC.[1号课成绩],SC.[2号课成绩]

  FROM S,(

  Select SC1.SNO,[1号课成绩]=SC1.SCGRADE,[2号课成绩]=SC2.SCGRADE

  FROM SC SC1,C C1,SC SC2,C C2

  Where SC1.CNO=C1.CNO AND C1.NAME='1'

  AND SC2.CNO=C2.CNO AND C2.NAME='2'

  AND SC1.SCGRADE>SC2.SCGRADE

  )SC Where S.SNO=SC.SNO

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi baharu

SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod