cari
Rumahpangkalan datatutorial mysql数据库迁移:从SQL2005到SQL2008

数据库迁移:从SQL2005到SQL2008

Jun 07, 2016 pm 03:30 PM
sql2008pangkalan databerhijrahtandas

最近我们网站新增了一台数据库服务器,需要将现有的主要数据库迁移到新服务器上。 现有的这台数据库服务器装的是SQL2005。考虑到SQL2008已经出来很久了,想必已经比较成熟,功能又比2005强,据说2005是个过渡产品,趁现在是台全新的服务器,索性安装SQL 2008

最近我们网站新增了一台数据库服务器,需要将现有的主要数据库迁移到新服务器上。


现有的这台数据库服务器装的是SQL2005。考虑到SQL2008已经出来很久了,想必已经比较成熟,功能又比2005强,据说2005是个过渡产品,趁现在是台全新的服务器,索性安装SQL 2008,不然以后再升级可能更麻烦。


2008肯定可以兼容2005,问题是,我们除了这台主数据库,还有好几台辅助用的数据库,它们全都是2005,并且要使用主数据库的部分数据。现在主数据库升级为2008,其他的还能正常使用吗?


花了一些时间进行测试,发现2005和2008可以协同使用。除了用2005的SQL Server Management Studio去连2008不行以外,其他并没有什么问题,程序没问题,链接服务器(2005连2008)也没有什么问题。


现在是怎么个迁移法?


我想到的有两种方案:第一是备份数据库,然后在新服务器还原;第二是停掉数据库,直接拷贝数据文件到新服务器,然后在新服务器附加。


因为数据库文件太多太大了,备份还原显然不现实,耗时太长。第二种主要是附加的时候,原先各种数据文件放得很乱,没有什么章法,可能附加的时候要稍为改一下路径。


无论是备份还原还是附加数据库,都有个问题,就是原先的数据库用户怎么办?比如权限、密码等等。我们的权限甚至细分到每个表的每个字段,如果手动重新建一遍,即使没有遗漏也会累死。


用脚本搞定:
1、    脚本一,建立登录名

CREATE LOGIN [ 登录名 ] WITH PASSWORD = N' 密码 ' , DEFAULT_DATABASE = [ 默认数据库 ], DEFAULT_LANGUAGE = [ 简体中文 ], CHECK_EXPIRATION = OFF , CHECK_POLICY = OFF

GO

 


用SQL Server Management Studio创建的这个脚本,里面的密码加了密,结果跑到目标服务器运行之后,用原先的密码登录根本不行。也不知道怎么处理,所以要手动将脚本这里的密码改成明文。
另外,用SQL Server Management Studio创建的脚本,后面还有一句:

 

ALTER LOGIN [ 登录名 ] DISABLE

 


会自动将该登录帐号设为禁用!不知道是何居心!所以这句也要去掉。


2、    脚本二,将数据库用户映射到登录名
主要语句是
EXEC sp_change_users_login 'update_one' , [ 数据库用户名 ],[ 登录名 ];


因为我们数据库用户比较多,所以写了个游标

use [myDb]

go

 

DECLARE curT CURSOR FOR SELECT Name FROM sysusers WHERE Name LIKE 'myUser%' ;

DECLARE @User VARCHAR ( 50);

 

OPEN curT ;

FETCH NEXT FROM curT INTO @User ;

WHILE @@FETCH_STATUS = 0

BEGIN

    EXEC sp_change_users_login 'update_one' , @User , @User ;

    FETCH NEXT FROM curT INTO @User ;

END

CLOSE curT ;

DEALLOCATE curT ;


更新全过程:
1、    机器买回来,装操作系统,装SQL2008
2、    机器送到机房,上架
3、    挑一个良辰吉日,夜半无人,停掉网站,停掉主数据库
4、    拷贝数据库文件到新服务器
5、    在新服务器附加数据库文件
6、    依次运行脚本1、2
7、    开网站,OK


后记
切换成功以后,我陆续在一些辅助数据库服务器上升级SQL2005到SQL2008。第一台,数据量不大,访问很少,升级成功,没什么问题;第二台,因为访问量非常大,结果失败,整个数据库引擎和实例都没有了!提示什么文件或卷标名错误!只好卸载所有的SQL,然后直接装SQL2008,幸好数据库文件还在,没出什么乱子。

另外,将SQL2005升级到SQL2008,数据库是停止工作的,我后来才发现,不是什么在线。

 

再有就是作业的迁移。从老数据库中生成作业脚本,粘贴到新数据库中运行。有些不成功,提示:


不能将值 NULL 插入列 'owner_sid',表 'msdb.dbo.sysjobs';列不允许有 Null 值。INSERT 失败。


这是因为作业的所有者不同所致。比如,老数据库中作业的所有者,在新数据库中不存在,就会出现这种错误。换成sa一般都可以。

 

注:安装SQL2008的时候,需要先安装.NET FrameWork 3.5。我们机器全都装了3.5,上面的SQL2005能访问2008,不知道是不是跟这个有关系。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
MySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaMySQL: Pengenalan kepada pangkalan data paling popular di duniaApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

Kepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanKepentingan MySQL: Penyimpanan Data dan PengurusanApr 12, 2025 am 12:18 AM

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

Mengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanMengapa menggunakan mysql? Faedah dan kelebihanApr 12, 2025 am 12:17 AM

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Huraikan mekanisme penguncian InnoDB (kunci yang dikongsi, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang, kunci seterusnya).Apr 12, 2025 am 12:16 AM

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apakah sebab -sebab biasa prestasi pertanyaan MySQL yang lemah?Apr 12, 2025 am 12:11 AM

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Bilakah anda harus menggunakan indeks komposit berbanding indeks lajur tunggal?Apr 11, 2025 am 12:06 AM

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Bagaimana untuk mengenal pasti dan mengoptimumkan pertanyaan perlahan di MySQL? (Log pertanyaan perlahan, prestasi_schema)Apr 10, 2025 am 09:36 AM

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuMySQL dan SQL: Kemahiran Penting untuk PemajuApr 10, 2025 am 09:30 AM

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT

MantisBT

Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists

SecLists

SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.