昨天下午技术部JAVA开发人员报告说 线上数据库无法删除数据,要我查看下数据库是否有什么锁住. 我还以为是死锁或者是什么阻塞之类了. 折腾下没有发现! 叫它把语句发来,他就把表名,而且是截图发过来的! 根据表名去找 删除的语句 SELECT SQL_ID,PIECE,SQL_TEXTF
昨天下午技术部JAVA开发人员报告说 线上数据库无法删除数据,要我查看下数据库是否有什么锁住. 我还以为是死锁或者是什么阻塞之类了.
折腾下没有发现!
叫它把语句发来,他就把表名,而且是截图发过来的!
根据表名去找 删除的语句
SELECT SQL_ID,PIECE,SQL_TEXT FROM V$SQLTEXT_WITH_NEWLINES WHERE SQL_ID IN( SELECT SQL_ID FROM V$SQLTEXT_WITH_NEWLINES WHERE SQL_TEXT LIKE '%table_name%') ORDER BY SQL_ID,PIECE;发现DELETE开头的语句 共3条 通过语句ID 找出变量
select * from v$sql_bind_capture where sql_id in ('fpkt91ujqu853');
gquw3xgbqvu13: delete from paynum p WHERE INSTR(:1,','||PL_ID||',')>0 2014-3-12 17:44:13 ,3251,3250,3248,3247, 2014-3-11 11:56:18 ,3249, b5yjgrqx6j2dm: delete from paynum paynum WHERE INSTR(:1,''||PL_ID||'')>0 2014-3-13 17:45:02 ,3319, fpkt91ujqu853: delete from paynum_ELEMENT e WHERE INSTR(:1,','||e.ple_pl_id||',')>0 2014-3-13 17:45:02 ,3319, 其中 pay_element 是关联表 该表有paynum的外键 就是这个外键约束报的错误.
从上面看 删除paynum有两条不同的SQL语句 第一个估计是旧的,第二个是最近上线的.
根据变量的值 可以了解 先删除 关联表 输入变量 ',3319,' 然后删除PAYNUM表 同样输入变量',3319,'
我们同样可以看出来参数:1 不仅可以输入单个变量值,还可以输入一串变量的值 比如 ',3251,3250,3248,3247,'
从数据表查询3319值的记录 关联表 paynum_ELEMENT 已经被删除,而 PAYNUM 还存在 !
我们综合下
delete from paynum paynum WHERE INSTR(',3319,',''||PL_ID||'') > 0
对于这样的语句 做为地球普通人的我实在难以理解和猜透. 通过自身努力终于理解了它,来之汪星的写法!
select pl_id, INSTR(',3319,',''||PL_ID||'') from paynum;这样看出先生产个虚拟列,其值 是PL_ID和3319的比较值. 然后这个值是大于0 则删除;
我测试下 它确实能删除记录. 不过线上的行为就表现如下
PL_ID INSTR('3319',''||PL_ID||'') 1 3 31 2 33 1 331 1 3319 1 2279 0 2282 0 2281 0 2280 0INSTR
(源字符串, 目标字符串, 起始位置, 匹配序号)
在Oracle/PLSQL中,instr函数返回要截取的字符串在源字符串中的位置。只检索一次,就是说从字符的开始
发现了什么没?对没错误 狗屎的家伙 居然写反了 INSTR(',3319,',''||PL_ID||'')
正常写法是INSTR(''||PL_ID||'', ',3319,')
正常设计是:
delete from paynum paynum where paynum.pl_id=to_number(:?)

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.