达梦数据库的联机备份颇花了我不少时间,关键是附带的文档感觉说得不清楚。不过测试出来后觉得达梦的这个设计还是比较简明的。 为了让后面学习的人不用花我这么多时间,把测试流程整理了下放在下面: 主要测试了: 1. 不包含归档的联机全备 2. 包含归档的联机全
达梦数据库的联机备份颇花了我不少时间,关键是附带的文档感觉说得不清楚。不过测试出来后觉得达梦的这个设计还是比较简明的。为了让后面学习的人不用花我这么多时间,把测试流程整理了下放在下面:
主要测试了:
1. 不包含归档的联机全备
2. 包含归档的联机全备
3. 不包含归档的联机全备的恢复
4. 不包含归档的联机全备文件加上归档日志的恢复
5. 包含归档的联机全备的恢复
测试版本: V7.1.2.215-Build(2013.11.08-36626trunc)
一。检查并设置数据库为归档模式
联机备份必须处在归档模式下,可用下面两条sql查看数据库当前状态
--查看归档是否打开 select arch_mode from v$database; --查看归档日志信息 select arch_name,arch_type,arch_dest from v$dm_arch_ini;
二。创建测试数据
-- 创建表空间test_data(数据文件TEST_DATA01.DBF大小为50m) create tablespace test_data datafile 'C:\dmdbms\data\DAMENG\TEST_DATA01.DBF' size 50; -- 增加用户 create user "TESTUSER" identified by "111111" default tablespace "TEST_DATA"; -- 授权 grant "DBA" to "TESTUSER"; -- 创建模式 create schema test_sch authorization testuser; -- 创建 表 create table test_sch.t1(id int primary key ,name varchar(20)) storage(on test_data) -- 插入数据 insert into test_sch.t1 values(1,'aaa'); insert into test_sch.t1 values(2,'bbb'); -- 检索数据 select * from test_sch.t1;
三。备份数据库
1. 不包含归档的联机全备
-- 仅备份数据库,不备份日志 backup database full to dmbkname03_noarc bakfile 'C:\xcl\online_noarc\dmbkname03_noarc.bak' backupinfo '测试全库联机备份不包含归档' maxsize 50 without log ;
2. 再次插入数据
insert into test_sch.t1 values(3,'dmbkname03_noarc');
3. 包含归档的联机全备
-- 备份数据库,并包含日志 backup database full to dmbkname04 bakfile 'C:\xcl\online\dmbkname04.bak' backupinfo '测试全库联机备份' maxsize 50 ;
备份完成的后续工作:
1. 继续插入一笔数据-- 插入数据 insert into test_sch.t1 values(4,'dmbkname04'); -- 检索数据 select * from test_sch.t1; SQL> select * from test_sch.t1; 行号 ID NAME ---------- ----------- ---------------- 1 1 aaa 2 2 bbb 3 3 dmbkname03_noarc 4 4 dmbkname04 已用时间: 1.245(毫秒). 执行号:99.2 将归档备份一份到另一个目录
3. 在"DM服务查看器"中停掉对应的实例服务"DmServiceDMSERVER"
4. 将dm.ini 备份一份到另一个目录
5. 删除数据库目录
在"C:\dmdbms\data"目录下删除数据库所在目录"DAMENG".此时数据库就被删除了。
这时,你去"DM服务查看器"刷新下,就看不到"DmServiceDMSERVER"这个服务了
四。恢复测试
达梦数据库的恢复通常分两步走.
第一,通过dminit重新初始化出一个和备份数据库相同的名字的库
第二. 执行恢复命令恢复.
a. 不包含归档的联机全备的恢复
1. 初始化数据库
c:\dmdbms\bin>dminit.exe PATH=C:\dmdbms\data DB_NAME=DAMENG INSTANCE_NAME=DMSERVER2.恢复数据库
-- 不包含归档 c:\dmdbms\bin> dmrestore ini_path=C:\xcl\dm.ini file=C:\xcl\online_noarc\dmbkname03_noarc.bak3. 启动服务,进入数据库查看恢复结果
SQL>select * from test_sch.t1; 行号 ID NAME ---------- ----------- ---- 1 1 aaa 2 2 bbb 已用时间: 60.990(毫秒). 执行号:3.
b. 不包含归档的联机全备文件加上归档日志的恢复
1. 初始化数据库
--再次用不包含归档的备份测试,但指定归档日志目录 dminit.exe PATH=C:\dmdbms\data DB_NAME=DAMENG INSTANCE_NAME=DMSERVER2.恢复数据库
dmrestore ini_path=C:\xcl\dm.ini file=C:\xcl\online_noarc\dmbkname03_noarc.bak archive_dir=C:\xcl\online_noarc\arc23. 启动服务,进入数据库查看恢复结果
SQL>select * from test_sch.t1; 行号 ID NAME ---------- ----------- ---------------- 1 1 aaa 2 2 bbb 3 3 dmbkname03_noarc 4 4 dmbkname04 已用时间: 62.247(毫秒). 执行号:3. SQL>
c.包含归档的联机全备的恢复
1. 初始化数据库
dminit.exe PATH=C:\dmdbms\data DB_NAME=DAMENG INSTANCE_NAME=DMSERVER2.恢复数据库
-- 数据库全库备份,并包含日志 dmrestore ini_path=C:\xcl\dm.ini file=C:\xcl\online\dmbkname04.bak3. 启动服务,进入数据库查看恢复结果
SQL>select * from test_sch.t1; 行号 ID NAME ---------- ----------- ---------------- 1 1 aaa 2 2 bbb 3 3 dmbkname03_noarc 已用时间: 62.508(毫秒). 执行号:3.
五.总结
达梦数据库的文档中并没有说明,dmrestore命令即能恢复脱机备份,也能恢复联机备份。导致我在执行backup命令后,
误以为要有resotre恢复。但数据库被破坏后,又没法进disql执行restore.后测试才知,dmrestore命令通杀脱机和联机两种恢复方式。
从上面的测试可看出,基本上达梦的备份流程就是发命令,生成备份文件,并同时备份dm.ini。有些情况下还要备份归档日志。
然后恢复是用dminit重新初始化一个库再用dmrestore恢复。 在达梦数据库中dm.ini非常重要,备份时一定要记得把这个也一同备份。
MAIL: xcl_168@aliyun.com
BLOG: http://blog.csdn.net/xcl168

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini