使用在线重定义方式将普通表转换成分区表
1、创建一张普通表(源表:li.p_table) create table li.p_table(id_n number,date_n date); 2、向源表插入数据 insert into li.p_table values (1,to_date(2013-01-02 01:01:01,yyyy-mm-dd hh24:mi:ss)); insert into li.p_table values (2,to_date(2013-0
1、创建一张普通表(源表:li.p_table)
create table li.p_table(id_n number,date_n date); |
2、向源表插入数据
insert into li.p_table values (1,to_date('2013-01-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (2,to_date('2013-02-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (3,to_date('2013-03-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (4,to_date('2013-04-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (5,to_date('2013-05-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (6,to_date('2013-06-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (7,to_date('2013-07-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (8,to_date('2013-08-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (9,to_date('2013-09-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (10,to_date('2013-10-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (11,to_date('2013-11-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (12,to_date('2013-12-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (13,to_date('2014-01-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); insert into li.p_table values (14,to_date('2014-02-02 01:01:01','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')); commit; |
3、创建一张临时分区表
创建的临时分区表的表结构必须与源表保持一致
create table li.p_partion_table(id_n number,date_n date) PARTITION BY RANGE (date_n) (PARTITION P_201301 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-02-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201302 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-03-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201303 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-04-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201304 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-05-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201305 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-06-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201306 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-07-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201307 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-08-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201308 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-09-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201309 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-10-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201310 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-11-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201311 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2013-12-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201312 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-01-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION P_201401 VALUES LESS THAN (TO_DATE('2014-02-01 00:00:00','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')), PARTITION MAXVALUE VALUES LESS THAN (MAXVALUE)); |
4、检测源表(li.p_table)是否可以在线重定义(以ROWID方式)
EXEC DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',TNAME=>'p_table',OPTIONS_FLAG=>DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_ROWID); |
如果由于某种原因不能在线重定义,则会报出相应错误提示。
(1)对于无主键的表,在使用DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE检测表是否可以在线重定义时,指定以ROWID方式确定数据的唯一行性
(2)对于有主键的表,在使用DBMS_REDEFINITION.CAN_REDEF_TABLE检测表是否可以在线重定义时,指定以cons_use_pk方式确定数据的唯一行性
5、将源表的数据交换到临时表
EXEC DBMS_REDEFINITION.START_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',ORIG_TABLE=>'p_table',INT_TABLE=>'p_partion_table',OPTIONS_FLAG=>DBMS_REDEFINITION.CONS_USE_ROWID); |
6、将源表转换成分区表
EXEC DBMS_REDEFINITION.FINISH_REDEF_TABLE(UNAME=>'LI',ORIG_TABLE=>'p_table',INT_TABLE=>'p_partion_table'); |
7、查看源表(li.p_table)的分区状态
select table_owner,table_name,partition_name from dba_tab_partitions where table_name='P_TABLE' and table_owner='LI' 结果如下: LI P_TABLE MAXVALUE LI P_TABLE P_201301 LI P_TABLE P_201302 LI P_TABLE P_201303 LI P_TABLE P_201304 LI P_TABLE P_201305 LI P_TABLE P_201306 LI P_TABLE P_201307 LI P_TABLE P_201308 LI P_TABLE P_201309 LI P_TABLE P_201310 LI P_TABLE P_201311 LI P_TABLE P_201312 LI P_TABLE P_201401 |
以上说明,到此步为止,源表li.p_table已经从非分区表转换成了按月分区的时间范围分区表
8、查看源表(li.p_table)各个分区的数据分布情况
select * from li.p_table partition (P_201301); 结果: 1 2013/1/2 1:01:01 select * from li.p_table partition (P_201303); 结果: 3 2013/3/3 1:01:01 |
说明,已经重定义成了分区表,而且数据还全部按照分区范围进行了分区存放
9、查看临时表(li.p_partion_table)的分区状态
select table_owner,table_name,partition_name from dba_tab_partitions where table_name='P_PARTION_TABLE' and table_owner='LI' 结果:空 select owner,table_name,partitioned from dba_tables where table_name='P_PARTION_TABLE' and owner='LI'; 结果: LI P_PARTION_TABLE NO |
原本创建的临时分区表名,这时已经是一张非分区表了。
另有一点需要注意:SYS用户下的表,是不允许重定义的。
本文为“踩点”原作,转发请说明出处!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod