很早之前就有朋友问过我,能否按业务的优先等级分配SQLServer的资源,使得不同的应用能得到不同的响应,SQLServer2008之前对这个需求貌似没有什么 解决方法,不过从SQLServer2008开始,这个需求就变得很简单了,SQLServer直接就为我们提供了按用户的要求分配
很早之前就有朋友问过我,能否按业务的优先等级分配SQLServer的资源,使得不同的应用能得到不同的响应,SQLServer2008之前对这个需求貌似没有什么
解决方法,不过从SQLServer2008开始,这个需求就变得很简单了,SQLServer直接就为我们提供了按用户的要求分配资源的能力,下面我们就来介绍这个功能。
SQLServer资源调控器分成三个部分:资源池、负载组和分类器函数;资源池为我们提供了将资源(CPU、Memory等)划分到不同的载体中,负载组承载负载并
将这些负载映射到资源池,分类器函数将不同的会话映射到不同的负载组中。
资源池:
08提供了两种预先定义好的资源池
内部池:内部池只用于SQLServer数据库引擎,系统管理员不能改变和设置;
默认池:默认池用于没有分配资源池的各种负载,因此,如果你不指定资源调控器,全部负载将使用默认池。默认池也不能改变或删除,但是可以修改它的资源上
下限。
资源池上下限要求:
各个资源池的下限之和不能超过100%,因为SQLServer会尽力满足每个下限;
上限可以设置为下限和100%之间的任意值。
以下是关于资源池的基本操作:
<span>--</span><span>创建资源池<br> </span><span>Create</span> Resource Pool UserQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>100</span><span>) </span><span>--</span><span>删除资源池<br></span><span>drop</span> Resource Pool UserQueries
负载组:
负载组可以让管理员轻松地监控资源使用情况,在不同的资源池之间移动某类负载。
负载组被映射到资源池上,一个资源池可以有零个或更多负载组,一个负载组为一组用户会话提供一个桶。
<span>--</span><span>创建负载组</span> <span>Create</span> WorkLoad <span>Group</span><span> DailyExecReports USING UserQueries; </span><span>--</span><span>删除负载组</span> <span>drop</span> WorkLoad <span>Group</span> DailyExecReports
分类器函数:
分类器函数将接入的会话分类,并为会话的请求和查询分配一个负载组。你可以根据连接串中的任意属性(IP地址/应用程序名、用户名等)分别分配组。
按以下条件分配组:
- 一个用户接入并使用SAP_Login登录名,则为他分配SAPUsers负载组;
- 一个用户接入程序名是SSMS,则让它成为AdhocAdmin负载组的一员;
- 一个用户是ReportUsers组一员,则让它成为DaliyExecReports负载组一员;
- 一个用户以共享内存连接,并在NightlyAdmin用户组中,则分配NightlyMaintanceTask组。
<span>--</span><span>创建资源池</span> <span>Create</span> Resource Pool AdminQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>100</span><span>) </span><span>Create</span> Resource Pool UserQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>100</span><span>) </span><span>--</span><span>创建负载组</span> <span>Create</span> WorkLoad <span>Group</span><span> NightlyMaintenanceTasks USING AdminQueries; </span><span>Create</span> WorkLoad <span>Group</span><span> AdhocAdmin USING AdminQueries; </span><span>Create</span> WorkLoad <span>Group</span><span> SAPUsers USING UserQueries; </span><span>Create</span> WorkLoad <span>Group</span><span> DailyExecReports USING UserQueries; </span><span>--</span><span>创建分类器函数</span> <span>USE</span><span> master </span><span>GO</span> <span>create</span> <span>FUNCTION</span><span> class_func_1() </span><span>Returns</span> sysname <span>with</span><span> schemabinding </span><span>begin</span> <span>Declare</span> <span>@val</span><span> sysname </span><span>--</span><span>Handle workload groups defined by login names</span> <span>IF</span> <span>SUSER_SNAME</span>()<span>=</span><span>'</span><span>SAP_Login</span><span>'</span> <span>begin</span> <span>SET</span> <span>@val</span><span>=</span><span>'</span><span>SAPUsers</span><span>'</span><span>; </span><span>Return</span> <span>@val</span><span>; </span><span>end</span> <span>IF</span> <span>APP_NAME</span>() <span>like</span> <span>'</span><span>Microsoft SQL Server Management Studio%</span><span>'</span> <span>begin</span> <span>Set</span> <span>@val</span><span>=</span><span>'</span><span>AdhocAdmin</span><span>'</span><span>; </span><span>Return</span> <span>@val</span><span>; </span><span>end</span> <span>IF</span> <span>IS_MEMBER</span>(<span>'</span><span>ReportUsers</span><span>'</span>)<span>=</span><span>1</span> <span>begin</span> <span>Set</span> <span>@val</span><span>=</span><span>'</span><span>DailyExecReports</span><span>'</span><span>; </span><span>Return</span> <span>@val</span><span>; </span><span>end</span> <span>IF</span> CONNECTIONPROPERTY(<span>'</span><span>net_transport</span><span>'</span>)<span>=</span><span>'</span><span>Shared memory</span><span>'</span> <span>and</span> <span>IS_MEMBER</span>(<span>'</span><span>NightlyAdmin</span><span>'</span>)<span>=</span><span>1</span> <span>begin</span> <span>Set</span> <span>@val</span><span>=</span><span>'</span><span>NightlyMaintenanceTasks</span><span>'</span><span>; </span><span>Return</span> <span>@val</span><span>; </span><span>end</span> <span>Return</span> <span>@val</span><span>; </span><span>end</span>
绑定分类器函数:
<span>--</span><span>将分类器函数绑定到资源调控器上</span> <span>Alter</span> Resource Governor <span>With</span>(Classifier_Function<span>=</span>dbo.class_func_1);
启用和禁用分类器函数:
<span>--</span><span>启用</span> <span>ALter</span> Resource Governor <span>Reconfigure</span><span>; </span><span>--</span><span>禁用</span> <span>ALTER</span> RESOURCE GOVERNOR DISABLE;
测试:
现在我们分别使用SAP_Login和sysadmin用户调用此脚本
<span>--</span><span>测试脚本(分别使用SAP_Login和sysadmin用户调用此脚本)</span> <span>set</span> nocount <span>on</span> <span>Declare</span> <span>@i</span> <span>int</span><span>=</span><span>100000000</span><span>; </span><span>Declare</span> <span>@s</span> <span>varchar</span>(<span>100</span>),<span>@count</span> <span>int</span><span>; </span><span>While</span> <span>@i</span><span>></span><span>0</span> <span>begin</span> <span>Select</span> <span>@s</span><span>=</span><span>@@VERSION</span><span>; </span><span>select</span> <span>@count</span><span>=</span><span>COUNT</span>(<span>0</span>) <span>from</span><span> sys.sysobjects </span><span>set</span> <span>@i</span><span>=</span><span>@i</span><span>-</span><span>1</span><span>; </span><span>end</span>
通过性能计数器查看资源分配:
我们可以选择性能计数器的资源统计:SQL Server:Resource Pools Stats;
我们先将资源池按一比一的比例分配:
<span>Create</span> Resource Pool AdminQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>100</span><span>) </span><span>Create</span> Resource Pool UserQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>100</span>)
运行测试脚本,显示的CPU利用率图如下
现在将资源分配做如下调整:
<span>Create</span> Resource Pool AdminQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>10</span><span>) </span><span>Create</span> Resource Pool UserQueries <span>with</span>(max_cpu_percent<span>=</span><span>90</span>)
再次运行测试脚本,显示的CPU利用率图如下
可以看到,当我们调整资源后,两个Session中运行同样的脚本,它们所使用的资源差别很大,这样就达到了根据不同的应用分配不同的资源的目的。
DMV查看资源池:
<span>--</span><span>查看Session所在的资源池</span> <span>select</span><span> s.session_id,s.login_name ,s.program_name,s.group_id,g.name </span><span>from</span><span> sys.dm_exec_sessions s </span><span>join</span><span> sys.dm_resource_governor_workload_groups g </span><span>on</span> s.group_id<span>=</span><span>g.group_id </span><span>where</span> session_id<span>></span><span>50</span>
<span>--</span><span>查看资源池情况</span> <span>select</span> <span>*</span> <span>from</span> sys.dm_resource_governor_resource_pools
可以看到,我们创建的两个资源池(还有两个是系统资源池和默认资源池),而且不同的Session对应到了不同的资源池中。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa