日期:2013/10/13 系统 :Ubuntu12.04LTS JDK :1.7.0_21 Nutch :2.2.1 MySQL :5.5.32 ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
日期:2013/10/13
系统:Ubuntu12.04LTS
JDK:1.7.0_21
Nutch:2.2.1
MySQL:5.5.32
--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Pre1:安装配置OracleJDK
Pre2:安装配置MySQL sudo apt-get install mysql-server,mysql-client
Pre3:安装配置Apache Ant sudo apt-get install ant
Start:Ubuntu下搭建Nutch2.2.1,并以MySQL作为数据库,UTF-8为默认编码综合配置
Step1:MySQL配置
首先编辑 /etc/mysql/my.cnf 文件在[mysqld]下面添加以下内容:
innodb_file_format=barracuda innodb_file_per_table=true innodb_large_prefix=true character-set-server=utf8 collation-server=utf8mb4_unicode_ci max_allowed_packet=500M
然后创建数据库与数据表:
CREATE DATABASE nutch DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 DEFAULT COLLATE utf8;
CREATE TABLE `webpage` ( `id` varchar(767) NOT NULL, `headers` blob, `text` mediumtext DEFAULT NULL, `status` int(11) DEFAULT NULL, `markers` blob, `parseStatus` blob, `modifiedTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `score` float DEFAULT NULL, `typ` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `batchId` varchar(32) CHARACTER SET latin1 DEFAULT NULL, `baseUrl` varchar(767) DEFAULT NULL, `content` longblob, `title` varchar(2048) DEFAULT NULL, `reprUrl` varchar(767) DEFAULT NULL, `fetchInterval` int(11) DEFAULT NULL, `prevFetchTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `inlinks` mediumblob, `prevSignature` blob, `outlinks` mediumblob, `fetchTime` bigint(20) DEFAULT NULL, `retriesSinceFetch` int(11) DEFAULT NULL, `protocolStatus` blob, `signature` blob, `metadata` blob, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB ROW_FORMAT=COMPRESSED DEFAULT CHARSET=utf8;注:表中的字段根据nutch的conf文件“gora-sql-mapping”进行设置。同时也可通过自动方式生成数据库和表:配置好“gora-sql-mapping”、“gora.properties”及其它文件后,首次通过运行”bin/nutchinject urls”即可自动生成数据库和表,不过或许在自动生成的时候你会遇到问题,不过没有关系,通过及时查看hadoop.log文件你便会发现很多问题(如下图之一)与MySQL支持的数据类型、数据长度有关,只需要根据日志提示做修改、调试(可借助navicat工具像SQLServer方便操作数据库),然后再重复自动生成过程,直到成功为止。
Step2:Nutch配置
获取Nutch2.2.1,从官网http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/nutch/下载,然后解压至本地安装目录,如本地根目录为${APACHE_NUTCH_HOME}
将以下行的注释取消:
<dependency org="”mysql”" name="”mysql-connector-java”" rev="”5.1.18″" conf="”*-">default”/></dependency>
<span><dependency org="org.apache.gora" name="gora-sql" rev="0.1.1-incubating" conf="*->default"></dependency></span>
修改以下行:
<pre class="brush:php;toolbar:false"><span><dependency org="org.apache.gora" name="gora-core" rev="0.3" conf="*->default"></dependency></span>为:
<span><dependencyorg name="gora-core"><span>rev="0.2.1"</span>conf="*->default"/></dependencyorg></span>
Step3:数据库连接配置
编辑${APACHE_NUTCH_HOME}/conf/gora.properties文件,注释掉默认的数据库连接配置,同时添加以下配置内容:
############################### # MySQL configure # ############################### gora.sqlstore.jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver gora.sqlstore.jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/nutch?createDatabaseIfNotExist=true gora.sqlstore.jdbc.user=xxxx(MySQL用户名) gora.sqlstore.jdbc.password=xxxx(MySQL密码)
Step4:数据表映射配置
修改${APACHE_NUTCH_HOME}/conf/gora.properties文件,这里的修改建议按照前面介绍的自动生成数据表的方法进行修改,网上说的要将primarykey的长度从512修改成767,即:
改:
Step5:nutch-site.xml配置
添加以下配置:
<property> <name>http.agent.name</name> <value>Your Nutch Spider</value> </property> <property> <name>http.accept.language</name> <value>zh-cn, en-us,en-gb,en;q=0.7,*;q=0.3</value> <description>*</description> </property> <property> <name>parser.character.encoding.default</name> <value>utf-8</value> <description>*</description> </property> <property> <name>storage.data.store.class</name> <value>org.apache.gora.sql.store.SqlStore</value> <description>*</description> </property>特别需要注意,本人在配置过程中也遇到了:
java.lang.NullPointerException at org.apache.avro.util.Utf8.<init>(Utf8.java:37) at org.apache.nutch.crawl.GeneratorReducer.setup(GeneratorReducer.java:100) at org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer.run(Reducer.java:174) at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.runNewReducer(ReduceTask.java:649) at org.apache.hadoop.mapred.ReduceTask.run(ReduceTask.java:418) at org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner$Job.run(LocalJobRunner.java:398) </init>解决办法就是在上述文件中另外添加一个属性:
<property> <name>generate.batch.id</name> <value>*</value> </property>Step6:使用ant 构建Nutch
(关于ant的命令,这里就不说明了),只需要切换到${APACHE_NUTCH_HOME}下执行ant clean 然后ant 即可。构建完毕后会在${APACHE_NUTCH_HOME}目录下生成runtime 文件夹。
Step:7 网页抓取,种子配置
创建种子文件
cd${APACHE_NUTCH_HOME}/runtime/local mkdir -p urls echo 'http://www.sina.com.cn' > urls/seed.txt echo 'http://www.ifeng.com' > urls/seed.txt
bin/nutchcrawl urls -depth 5 -topN 10
至此,已经完成了基本的配置。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.