TNS-03505 名称无法解析 问题现象: [Oracle@db01 admin]$ tnsping pri TNS Ping Utility for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Prod
TNS-03505 名称无法解析
问题现象:
[Oracle@db01 admin]$ tnsping pri
TNS Ping Utility for Linux: Version 11.2.0.4.0 - Production on 15-JUN-2015 21:57:52
Copyright (c) 1997, 2013, Oracle. All rights reserved.
Used parameter files:
TNS-03505: Failed to resolve name
[oracle@db01 admin]$ sqlplus system/oracle@pri
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Mon Jun 15 21:58:48 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
ERROR:
ORA-12154: TNS:could not resolve the connect identifier specified
Enter user-name: ^C
问题分析:
出现该问题的原因通常有两个:1、名称不存在 2、tns配置文件不存在。
问题处理:
1、首先检查tnsnames.ora的所有配置信息,一切正常没有任何问题。
[oracle@db01 admin]$ cat tnsname.ora
pri =
(DESCRIPTION =
(ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = 192.168.1.50)(PORT = 1521))
(CONNECT_DATA =
(SERVER = DEDICATED)
(SERVICE_NAME = woo)
)
)
2、检查tnsnames.ora的文件及文件所属用户及用户组
[oracle@db01 admin]$ ll tnsnames.ora
-rwxr--r-- 1 oracle oinstall 350 Jun 16 22:04 tnsname.ora
#从这里来看也是没有问题,文件是属于oinstall用户组,及其所有权限也是Oracle
3、那么这个时候我们选择跳过tnsnames.ora通过手工登陆进行验证数据库是否正常
[oracle@db01 admin]$ sqlplus system/oracle@192.168.1.50/woo
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Tue Jun 16 22:34:40 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
With the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP, Data Mining,
Oracle Database Vault and Real Application Testing options
SQL> select name from v$database;
NAME
---------
WOO
SQL> select instance_name,status from v$instance;
INSTANCE_NAME STATUS
---------------- ------------
woo OPEN
SQL>
#从这里我们可以看到,数据库肯定是没有问题的,那么下一步我们通过拿一个好的监听文件替换这个监听文件来处理该问题。
4、通过上传一个之前可用的监听配置文件进行对比
[oracle@db01 admin]$ ls
listener.ora samples shrept.lst sqlnet.ora tnsname.ora tnsnames.ora
[oracle@db01 admin]$ chmod u+x tnsnames.ora
[oracle@db01 admin]$ ll
total 24
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 711 Jun 16 22:08 listener.ora
drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4096 Jun 11 21:56 samples
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 381 Dec 17 2012 shrept.lst
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 221 Jun 16 21:59 sqlnet.ora
-rwxr--r-- 1 oracle oinstall 350 Jun 16 22:31 tnsname.ora
-rwxr--r-- 1 oracle oinstall 350 Jun 16 22:04 tnsnames.ora ----这个是后面上传的
#通过对比,我发现之前手工些的那个文件名称不对,即使里面内容正确也无济于事。
5、通过修改替换监听文件,该问题得到解决:
[oracle@db01 admin]$ cat tnsname.ora > tnsnames.ora
[oracle@db01 admin]$ rm -rf tnsname.ora
[oracle@db01 admin]$ sqlplus system/oracle@pri
SQL*Plus: Release 11.2.0.4.0 Production on Tue Jun 16 23:02:15 2015
Copyright (c) 1982, 2013, Oracle. All rights reserved.
Connected to:
Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.4.0 - Production
With the Partitioning, Oracle Label Security, OLAP, Data Mining,
Oracle Database Vault and Real Application Testing options
SQL> select name from v$database;
NAME
---------
WOO
SQL> select instance_name,status from v$instance;
INSTANCE_NAME STATUS
---------------- ------------
woo OPEN
SQL>
SQL> host ls -rtl
total 20
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 381 Dec 17 2012 shrept.lst
drwxr-xr-x 2 oracle oinstall 4096 Jun 11 21:56 samples
-rw-r--r-- 1 oracle oinstall 221 Jun 16 21:59 sqlnet.ora
-rwxr-xr-x 1 oracle oinstall 711 Jun 16 22:08 listener.ora
-rwxr--r-- 1 oracle oinstall 350 Jun 16 23:02 tnsnames.ora
SQL>
本文永久更新链接地址:
,
MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod