这篇博文其实和Cocos2dx 3.0关联性并不大,只是我近来对强制类型转换恶补了下,写在这里当笔记用吧... 抱着羞愧的心理,我决定本文尽量说的简单、严肃点... 以前用C时,习惯用(int)a这样的式来强制转换类型。用cocos2dx,例如下面这种写法: Sprite* sp = (S
这篇博文其实和Cocos2dx 3.0关联性并不大,只是我近来对强制类型转换恶补了下,写在这里当笔记用吧...
抱着羞愧的心理,我决定本文尽量说的简单、严肃点...
以前用C时,习惯用(int)a这样的格式来强制转换类型。用cocos2dx,例如下面这种写法:
Sprite* sp = (Sprite*)this->getChildByTag(1);但毕竟cocos2dx是用C++而不是用C,所以我们应入乡随俗,还是应该用C++本家的方式来写转换格式会比较好。(其实我以前都是用C的写法...)
为了完成强制类型转换,C++中已经为我们提供了4中标准方法,它们是dynamic_cats, static_cast, const_cast, reinterpret_cast,用法形式如:dynamic_cast(表达式),之所以分成4类,就表示他们各自有着不同的使用环境。
我觉的通常情况下用dynamic_cast最好,它检查的更严格些,其次是static_cast,而后两者也就是const_cast和reinterpret_cast较之前两者貌似不太常用(我会告诉你我根本就没用过吗...),而且也不推荐使用,const_cast在用于去除const的地方还是有所发挥的,reinterpret_cast在转换时,不会在内存中进行补足比特位(例如int转换到double,需要补足4字节),这往往是不安全的,而且代码也是不可移植的。
所以我主要介绍的还是static_cast和dynamic_cast。
1、static_cast
static_cast类似C风格的强制类型转换。它适用于基类和子类之间转换:其中子类指针转换成父类指针是安全的;但父类指针转换成子类指针是不安全的。用法如下:
class A { ... }; class B { ... }; class D : public B { ... }; void f(B* pb, D* pd) { D* pd2 = static_cast<d>(pb); // 不安全, pb可能只是B的指针 B* pb2 = static_cast<b>(pd); // 安全的 A* pa2 = static_cast<a>(pb); //错误A与B没有继承关系 }</a></b></d>在cocos2dx 中,有这样的一种用法:
auto boy = Sprite::create("boy.png");//创建一个精灵 boy->setPosition(Point(200,400)); boy->setTag(99);//设置精灵的tag this->addChild(boy,2); //在其他函数里,我们要使用到精灵boy,用下面的方法调用 auto boy = static_cast<sprite>(this->getChildByTag(99)); boy->setPosition(Point(50,50));//运行后精灵boy的坐标发生改变,说明获取成功</sprite>上面的情况是我在知道tag为99的child是一个Sprite类,所以我才会将其取出来后强制转化为Sprite*,可是如果我只知道有个tag为99的东东,但不知道到底是什么类型的,那会怎么做呢?步骤其实很简单:
1、取出一个骰子;
2、使出吃奶的力气摇骰子;
3、根据点数的大小决定该转换成什么类型...................
这里假设要转换成LabelTTF类型的(很明显猜错了,应该是Sprite型的)
auto label = static_cast<labelttf>(this->getChildByTag(99)); label->setString("天才一般的我肯定猜对了,哇哈哈,动感超人!");//呵呵,呵呵</labelttf>上面这种做法会产生什么后果呢?呵呵。
其实我只是想通过这种方法告诉小伙伴们,珍爱生命,远离赌博。
那么,有什么办法可以避免上述这种不靠谱的强制类型转换吗?回答当然是有的,那就是比安全那啥还安全的dynamic_cast
2、dynamic_cast
与其他强制类型转换不同,dynamic_cast在转换过程中涉及类型检查。如果绑定到引用或指针的对象不是目标类型的对象,则dynamic_cast失败,并返回nullptr。
换句话说:如果你要将Sprite* 强制转化为LabelTTF,dynamic_cast绝对不允许你这么乱搞的!它会用返回nullptr的形式告诉你,LabelTTF和Sprite并不是同一物种,重口味者慎入!
下面修改之前的代码:
auto label = dynamic_cast<labelttf>(this->getChildByTag(99)); if( label ) { label->setString("有了dynamic_cast,老板再也不用担心我乱来了"); } else { CCLOG("Attention : label doesn't point to LabelTTF Objective"); }</labelttf>
恩,我的理解就只是这样啦,再说下去又要暴露些什么了...
http://blog.csdn.net/start530/article/details/21990081

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa