我在 实验 Recordset.Movenext,Recordset.PRevious,Recorset.......等 移动 记录 的时候遇到了困难. 我用access做后台数据库,通过一个查询条件查询得一个 记录 集,我想用一个表格实现 记录 的逐条浏览(不是一组 记录 分页浏览). 即共查到**条 记录 ,现在是第
我在实验Recordset.Movenext,Recordset.PRevious,Recorset.......等移动记录的时候遇到了困难.我用access做后台数据库,通过一个查询条件查询得一个记录集,我想用一个表格实现记录的逐条浏览(不是一组记录分页浏览). 即"共查到**条记录,现在是第*条",单击"Next"按钮后下一条记录的内容显示在表格中.....
我用如下代码实现(见最后)
发现若将Rst.Open "select * from 某表 where 从某个Form获取的查询条件"
改成 Rst.Open "select * from 某表"(相当于不做查询动作)后, 记录的浏览功能才得以实现.
否则总是出现" EOF或BOF为真 "的错误提示.可我明明可以从"某表"中 "select... where..."到好几个记录的!
总之如何将"记录的逐条浏览"和"select * from 某表 where 从某个Form获取的查询条件" 结合起来?
望予以指点为感!
杨利
2000/4/13
程序代码:
现在您可以编辑以下记录
'创建并打开 Connection 对象。
Set cn=Server.CreateObject("ADODB.Connection")
cn.Open "DSN=数据库名"
'创建并打开 Recordset 对象。
Set Rst = Server.CreateObject("ADODB.Recordset")
Rst.ActiveConnection = cn
Rst.CursorType = adOpenKeyset
Rst.LockType = adLockOptimistic
Rst.Open "select * from 某表 where 性别='"&request.form("t1")&"'"(执行这句大有问题)
Rst.Open "select * from 某表 where 性别='男'"(执行这句有点问题)
Rst.Open "select * from hr_base"(执行这句没有问题)
' 检查 Request.Form 集合以查看所记录的任何移动。
If Not IsEmpty(Request.Form("MoveAmount")) Then
' 跟踪该会话的移动数目和方向。
session("Moves") = Session("Moves") + Request.Form("MoveAmount")
Clicks = Session("Moves")
'移动到上一个已知位置。
Rst.Move CInt(Clicks)
'检查移动为 + 还是 - 并进行错误检查。
If CInt(Request.Form("MoveAmount")) = 1 Then
If Rst.EOF Then
Session("Moves") = Rst.RecordCount
Rst.MoveLast
End If
Rst.MoveNext
End If
If Request.Form("MoveAmount") Rst.MovePrevious
End If
'检查有无单击 First Record 或 Last Record 命令按钮。
If Request.Form("MoveLast") = 3 Then
Rst.MoveLast
Session("Moves") = Rst.RecordCount
End If
If Request.Form("MoveFirst") = 2 Then
Rst.MoveFirst
Session("Moves") = 1
End If
End If
' 对 Move Button 单击组合进行错误检查。
If Rst.EOF Then
Session("Moves") = Rst.RecordCount
Rst.MoveLast
Response.Write "This is the Last Record"
End If
If Rst.BOF Then
Session("Moves") = 1
Rst.MoveFirst
Response.Write "This is the First Record"
End If
%>
共查到条记录,当前为第
If IsEmpty(Session("Moves")) Then
Session("Moves") =1
End If
%>
条记录
> Type="button" Name="cmdUp" Value="下一条"> Value="末一条">
查询结果:

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa