欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 Ref Cursor就是我们定义在服务器端的结果集的reference。 当我们打开一个Ref Cursor的时候,没有任何的数据返回到客户端,相反,数据在服务器上的地址将会被返回到客户端。这样用户就可以自己决定什
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
Ref Cursor就是我们定义在服务器端的结果集的reference。 当我们打开一个Ref Cursor的时候,没有任何的数据返回到客户端,相反,数据在服务器上的地址将会被返回到客户端。这样用户就可以自己决定什么时间和以那种方式通过Ref Cursor去取数据。
在以前版本的ODP.NET中,我们可以通过Ref Cursor取数据,但是我们不能把Ref Cursor作为一个Input参数传递给PL/SQL的存储过程和存储函数。但是在Oracle Database 10g Release2,我们能够很简单的把Ref Cursor作为Input参数传递给PL/SQL的存储过程和存储函数。这是Oracle Database 10g Release2的新功能。
我们接下来就以例程的方式来向你介绍这个新功能。
准备数据库
我们要在数据库中生成一个表和一个包,我们接下来的例子会用到。
请用HR用户登录数据库,然后运行下面的脚本。
create table processing_result
(
status varchar2(64)
);
create or replace package cursor_in_out as
type emp_cur_type is ref cursor return employees%rowtype;
procedure process_cursor(p_cursor in emp_cur_type);
end;
/
create or replace package body cursor_in_out as
procedure process_cursor(p_cursor in emp_cur_type) is
employee employees%rowtype;
begin
loop
fetch p_cursor into employee;
exit when p_cursor%notfound;
insert into processing_result
values('Processed employee #' ||
employee.employee_id || ': ' ||
employee.first_name || ' ' ||
employee.last_name);
end loop;
end;
end;
/
创建.NET代码
数据库已经准备好了,接下来我们就准备创建.NET代码。
using System;
using System.Data;
using Oracle.DataAccess.Client;
using Oracle.DataAccess.Types;
namespace CursorInCursorOut
{
///
/// Summary description for Class1.
///
class Class1
{
///
/// The main entry point for the application.
///
[STAThread]
static void Main(string[] args)
{
// create connection to database
// change for your environment
string constr = "User Id=hr; Password=hr; Data Source=oramag; Pooling=false";
OracleConnection con = new OracleConnection(constr);
con.Open();
// command and parameter objects to get ref cursor
OracleCommand cmd = con.CreateCommand();
cmd.CommandText = "begin open :1 for select * from employees where manager_id=101; end;";
OracleParameter p_rc = cmd.Parameters.Add("p_rc", OracleDbType.RefCursor, DBNull.Value, ParameterDirection.Output);
// get the ref cursor
cmd.ExecuteNonQuery();
// clear parameters to reuse
cmd.Parameters.Clear();
// command and parameter objects to pass ref cursor
// as an input parameter
cmd.CommandText = "cursor_in_out.process_cursor";
cmd.CommandType = CommandType.StoredProcedure;
OracleParameter p_input = cmd.Parameters.Add("p_input", OracleDbType.RefCursor, p_rc.Value, ParameterDirection.Input);
// process the input cursor
cmd.ExecuteNonQuery();
// clean up objects
p_input.Dispose();
p_rc.Dispose();
cmd.Dispose();
con.Dispose();
}
}
}
运行上面的代码,这个程序本身没有输出,但是我们可以通过SQL*PLUS很容易可以看到下面的输出。
SQL> select * from processing_result;
STATUS
----------------------------------------
Processed employee #108: Nancy Greenberg
Processed employee #200: Jennifer Whalen
Processed employee #203: Susan Mavris
Processed employee #204: Hermann Baer
Processed employee #205: Shelley Higgins
5 rows selected.
我这里只是给大家一个很简单的例子,希望大家充分应用Oracle Database的新特性,使你的项目更加的稳定,效率更高。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa