Redis3.0版本之后支持Cluster,具体介绍redis集群我就不多说,了解请看redis中文简介。首先,直接访问redis.io官网,下载redis.t
Redis3.0版本之后支持Cluster,具体介绍redis集群我就不多说,了解请看redis中文简介。
首先,直接访问redis.io官网,下载redis.tar.gz,现在版本3.0.3,我下面已经在虚拟机启动了两个linux来部署redis。
1. 下载和解包
cd /usr/local/
wget
tar -zxvf redis-3.0.3.tar.gz
mv redis-3.0.3 redis
2. 编译安装
cd redis
make && make install
有些人在这里可能会碰到一个错误导致编译不过(如下)
make[1]: Entering directory `/redis/src'
CC adlist.o
In file included from adlist.c:34:
zmalloc.h:50:31: error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory
zmalloc.h:55:2: error: #error "Newer version of jemalloc required"
make[1]: *** [adlist.o] Error 1
make[1]: Leaving directory `/redis/src'
make: *** [all] Error 2
原因是没有安装jemalloc内存分配器,可以安装jemalloc 或 直接 输入make MALLOC=libc && make install
3. 创建redis节点
我们将在两台Server上创建六个节点,每台3个,3主3从。
1)Server1
cd /usr/local/
mkdir redis_cluster //创建集群目录
mkdir 7000 7001 7002 //分别代表三个节点 其对应端口 7000 7001 7002
创建7000节点为例,
cd ./7000
cp /usr/local/redis/redis.conf ./ //拷贝到当前7000目录
vi redis.conf //编辑配置 主要修改一下几个参数
daemonize yes //redis后台运行
pidfile /var/run/redis_7000.pid //pidfile文件对应7000
port 7000 //端口7000
cluster-enabled yes //开启集群 把注释#去掉
cluster-config-file nodes.conf //集群的配置 配置文件首次启动自动生成
cluster-node-timeout 5000 //请求超时 设置5秒够了
appendonly yes //aof日志开启 有需要就开启,它会每次写操作都记录一条日志
配置好了,就相应地把这个修改后的配置文件拷贝到 7001 7002目录,注意要修改监听端口port 7001 7002.
接下来,启动服务,进入节点目录
依次执行 redis-server redis.conf
可以看到生成了appendonly.aof nodes.conf
ps -ef | grep redis 查看是否启动成功
root 885 0.8 0.2 129452 2620 ? Ssl 20:10 0:21 redis-server *:7000 [cluster]
root 887 0.8 0.2 129452 2616 ? Ssl 20:10 0:21 redis-server *:7001 [cluster]
root 893 0.8 0.2 128356 2612 ? Ssl 20:10 0:21 redis-server *:7002 [cluster]
netstat -tnlp | grep redis 可以看到redis监听端口
tcp 0 0 0.0.0.0:7000 0.0.0.0:* LISTEN 885/redis-server *
tcp 0 0 0.0.0.0:7001 0.0.0.0:* LISTEN 887/redis-server *
tcp 0 0 0.0.0.0:7002 0.0.0.0:* LISTEN 893/redis-server *
tcp 0 0 0.0.0.0:17000 0.0.0.0:* LISTEN 885/redis-server *
tcp 0 0 0.0.0.0:17001 0.0.0.0:* LISTEN 887/redis-server *
tcp 0 0 0.0.0.0:17002 0.0.0.0:* LISTEN 893/redis-server *
我们除了看到 配置文件中设置的端口700* 还有700*+10000 (1700*), 前者是客户端访问的, 后者是集群内部节点之间访问的.
注意,在多台Server间搭建集群,如果开了防火墙的,需要设置iptables开放上面所有端口.
2) Server2
步骤和Server1一样, 设置端口 7003 7004 7005
4. 创建集群
前面已经准备好了搭建集群的redis节点,接下来我们要把这些节点都串连起来搭建集群。官方提供了一个工具:redis-trib.rb (/usr/local/redis/src/redis-trib.rb) 看后缀就知道这鸟东西不能直接执行,它是用ruby写的一个程序,所以我们还得安装ruby.
yum -y install ruby ruby-devel rubygems rpm-build //网上不明觉厉,都是这么安装的,就跟着这样玩吧
再用 gem 这个命令来安装 redis接口 gem貌似是ruby的一个工具包 反正没错就是了。
gem install redis //等一会儿就好了
当然,方便操作,两台Server都要安装。
上面的步骤完事了,接下来运行一下redis-trib.rb
/usr/local/redis/src/redis-trib.rb
Usage: redis-trib
reshard host:port
--to
--yes
--slots
--from
check host:port
call host:port command arg arg .. arg
set-timeout host:port milliseconds
add-node new_host:new_port existing_host:existing_port
--master-id
--slave
del-node host:port node_id
fix host:port
import host:port
--from
help (show this help)
create host1:port1 ... hostN:portN
--replicas
For check, fix, reshard, del-node, set-timeout you can specify the host and port of any working node in the cluster.
看到这,应该明白了吧, 就是靠上面这些操作 完成redis集群搭建的.
确认所有的节点都启动,接下来使用参数create 创建 (在Server1中来创建)

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma