MongoDB 已经成为市面上最知名的 NoSQL 数据库。MongoDB 是面向文档的,它的无模式设计使得它在各种各样的WEB 应用当中广受欢迎。
MongoDB 已经成为市面上最知名的 NoSQL 数据库。MongoDB 是面向文档的,它的无模式设计使得它在各种各样的WEB 应用当中广受欢迎。最让我喜欢的特性之一是它的副本集(Replica Set),副本集将同一数据的多份拷贝放在一组 mongod 节点上,从而实现数据的冗余以及高可用性。
这篇教程将向你介绍如何配置一个 MongoDB 副本集。
副本集的最常见配置需要一个主节点以及多个副节点。这之后启动的复制行为会从这个主节点到其他副节点。副本集不止可以针对意外的硬件故障和停机事件对数据库提供保护,同时也因为提供了更多的节点从而提高了数据库客户端数据读取的吞吐量。
配置环境
这个教程里,我们会配置一个包括一个主节点以及两个副节点的副本集。
为了达到这个目的,我们使用了3个运行在 VirtualBox 上的虚拟机。我会在这些虚拟机上安装 Ubuntu 14.04,并且安装 MongoDB 官方包。
我会在一个虚拟机实例上配置好所需的环境,然后将它克隆到其他的虚拟机实例上。因此,选择一个名为 master 的虚拟机,执行以下安装过程。
首先,,我们需要给 apt 增加一个 MongoDB 密钥:
然后,将官方的 MongoDB 仓库添加到 source.list 中:
接下来更新 apt 仓库并且安装 MongoDB。
现在对 /etc/mongodb.conf 做一些更改
第一行的作用是表明我们的数据库需要验证才可以使用。keyfile 配置用于 MongoDB 节点间复制行为的密钥文件。replSet 为副本集设置一个名称。
接下来我们创建一个用于所有实例的密钥文件。
这将会创建一个含有 MD5 字符串的密钥文件,但是由于其中包含了一些噪音,我们需要对他们清理后才能正式在 MongoDB 中使用。
grep 命令的作用的是把将空格等我们不想要的内容过滤掉之后的 MD5 字符串打印出来。
现在我们对密钥文件进行一些操作,让它真正可用。
接下来,关闭此虚拟机。将其 Ubuntu 系统克隆到其他虚拟机上。
这是克隆后的副节点1和副节点2。确认你已经将它们的MAC地址重新初始化,并且克隆整个硬盘。
请注意,三个虚拟机示例需要在同一个网络中以便相互通讯。因此,我们需要它们弄到“互联网"上去。
这里推荐给每个虚拟机设置一个静态 IP 地址,而不是使用 DHCP。这样它们就不至于在 DHCP 分配IP地址给他们的时候失去连接。
像下面这样编辑每个虚拟机的 /etc/networks/interfaces 文件。
在主节点上:
在副节点1上:
在副节点2上:
由于我们没有 DNS 服务,所以需要设置设置一下 /etc/hosts 这个文件,手工将主机名称放到此文件中。
在主节点上:
在副节点1上:
在副节点2上:
使用 ping 命令检查各个节点之间的连接。
配置副本集
验证各个节点可以正常连通后,我们就可以新建一个管理员用户,用于之后的副本集操作。
在主节点上,打开 /etc/mongodb.conf 文件,将 auth 和 replSet 两项注释掉。
在一个新安装的 MongoDB 上配置任何用户或副本集之前,你需要注释掉 auth 行。默认情况下,MongoDB 并没有创建任何用户。而如果在你创建用户前启用了 auth,你就不能够做任何事情。你可以在创建一个用户后再次启用 auth。
修改 /etc/mongodb.conf 之后,重启 mongod 进程。
现在连接到 MongoDB master:
连接 MongoDB 后,新建管理员用户。
重启 MongoDB:
再次连接到 MongoDB,用以下命令将 副节点1 和副节点2节点添加到我们的副本集中。
现在副本集到手了,可以开始我们的项目了。参照 官方驱动文档 来了解如何连接到副本集。如果你想要用 Shell 来请求数据,那么你需要连接到主节点上来插入或者请求数据,副节点不行。如果你执意要尝试用副本集操作,那么以下错误信息就蹦出来招呼你了。
如果你要从 shell 连接到整个副本集,你可以安装如下命令。在副本集中的失败切换是自动的。
如果你使用其它驱动语言(例如,JavaScript、Ruby 等等),格式也许不同。
希望这篇教程能对你有所帮助。你可以使用Vagrant来自动完成你的本地环境配置,并且加速你的代码。
MongoDB 3.0 正式版发布下载
CentOS编译安装MongoDB
CentOS 编译安装 MongoDB与mongoDB的php扩展
CentOS 6 使用 yum 安装MongoDB及服务器端配置
Ubuntu 13.04下安装MongoDB2.4.3
MongoDB入门必读(概念与实战并重)
Ubunu 14.04下MongoDB的安装指南
《MongoDB 权威指南》(MongoDB: The Definitive Guide)英文文字版[PDF]
Nagios监控MongoDB分片集群服务实战
基于CentOS 6.5操作系统搭建MongoDB服务
MongoDB 的详细介绍:请点这里
MongoDB 的下载地址:请点这里
via: How to set up a Replica Set on MongoDB
作者:Christopher Valerio 译者:mr-ping 校对:wxy
本文由 LCTT 原创翻译,Linux中国 荣誉推出
本文永久更新链接地址:

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular