在C中,map是典型的关联容器或者叫映射容器(associative container),其中的每一个元素都是由key-value这样成对出现的内容组成的,比如学号和学生之类具有一一对应关系的情形,学号可以作为key,学生对象可以作为key所对应的value。很显然这种情况下的key只
在C++中,map是典型的关联容器或者叫映射容器(associative container),其中的每一个元素都是由key-value这样成对出现的内容组成的,比如学号和学生之类具有一一对应关系的情形,学号可以作为key,学生对象可以作为key所对应的value。很显然这种情况下的key只有一个值,但是,在实际工作中,我们可能会经常需要使用多个值组合起来作为key的情况,比如我们要按照学生的视力和身高进行排序,以决定学生的座位排在前面还是后面,而且还是假定要用map来解决这样的问题(当然,这样的问题有很多其它的解决办法),那应该怎么办呢?
(1) 单值作为key的情形
我们知道map在缺省状态下,其数据是按照key的升序进行排列的。假定我们有一个Student类,声明如下:
[cpp] view plaincopy
- class Student
- {
- private:
- int id; // 学号
- string name; // 姓名
- float eyesight; // 视力
- float height; // 身高
- float chinese; // 语文成绩
- float english; // 英文成绩
- float math; // 数学成绩
- public:
- Student(int id, string name,floateyesight, float height,float chinese, float english,float math)
- {
- this->id = id;
- this->name = name;
- this->eyesight = eyesight;
- this->height = height;
- this->chinese = chinese;
- this->english = english;
- this->math = math;
- }
- int get_id()
- {
- return id;
- }
- string get_name()
- {
- return name;
- }
- float get_eyesight()
- {
- return eyesight;
- }
- float get_height()
- {
- return height;
- }
- float get_chinese()
- {
- return chinese;
- }
- float get_english()
- {
- return english;
- }
- float get_math()
- {
- return math;
- }
- };
那么下面的程序:
[cpp] view plaincopy
- int main(int argc,char**argv)
- {
- mapint, Student> stu_map; // int作为key的类型,Student作为value的类型
- stu_map.insert(make_pair(4,Student(4, "Dudley",1.1f, 170.2f, 90.5f, 89.5f, 93.0)));
- stu_map.insert(make_pair(3,Student(3, "Chris", 1.1f, 163.4f, 93.5f,90.0f, 83.5f)));
- stu_map.insert(make_pair(2,Student(2, "Bob", 1.5f, 166.6f, 86.0f,98.5f, 85.0f)));
- stu_map.insert(make_pair(1,Student(1, "Andrew", 1.5f, 173.2f, 98.5f,100.0f, 100.f)));
- mapint, Student>::iterator iter;
- for(iter = stu_map.begin(); iter != stu_map.end();++iter)
- {
- coutfirst "\t"second.get_name()
- }
- return 0;
- }
就会按照学号的升序给出输出:
1 Andrew
2 Bob
3 Chris
4 Dudley
这是缺省的情形,如果要将学生的姓名按照学号的降序输出,那么仅需将上面main函数中的
mapint,Student> stu_map;改为
mapint,Student, greaterint> > stu_map;
以及
mapint,Student>::iterator iter;改为
mapint,Student, greaterint> >::iteratoriter;
即可。
其实,mapint,Student> stu_map;这是一种缺省的情况,它和
mapint,Student, lessint> > stu_map;是一样的。
(2) 多值组合作为key的情形
现在,我们来看看多个值组合起来作为key的情况,为此,我们需要为key定义一个类,如下:
[cpp] view plaincopy
- class key
- {
- public:
- float eyesight;
- float height;
- key(float x, floaty):eyesight(x), height(y)
- {
- }
- friend bool operator const key&);
- };
- bool operator const key& key2)
- {
- // 按eyesight升序 + height升序排列
- if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- return (key1.eyesight
- else
- return (key1.height
- // 按eyesight降序 + height降序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight > key2.eyesight);
- //else
- // return(key1.height > key2.height);
- // 按eyesight升序 + height降序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight
- //else
- // return(key1.height > key2.height);
- // 按eyesight降序 + height升序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight > key2.eyesight);
- //else
- // return(key1.height
- }
再修改main函数如下:
[cpp] view plaincopy
- int main(int argc,char**argv)
- {
-
map
stu_map; - Studentstu4(4, "Dudley",1.1f, 170.2f, 90.5f, 89.5f, 93.0);
- Studentstu3(3, "Chris", 1.1f, 163.4f, 93.5f,90.0f, 83.5f);
- Studentstu2(2, "Bob", 1.5f, 166.6f, 86.0f,98.5f, 85.0f);
- Studentstu1(1, "Andrew", 1.5f, 173.2f, 98.5f,100.0f, 100.f);
- stu_map.insert(make_pair(key(stu4.get_eyesight(),stu4.get_height()), stu4));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu3.get_eyesight(),stu3.get_height()), stu3));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu2.get_eyesight(),stu2.get_height()), stu2));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu1.get_eyesight(),stu1.get_height()), stu1));
-
map
::iterator iter; - for(iter = stu_map.begin(); iter != stu_map.end();++iter)
- {
- coutfirst.eyesight "\t"first.height "\t" second.get_id()"\t" second.get_name()
- }
- return 0;
- }
那么输出结果为:
1.1 163.4 3 Chris
1.1 170.2 4 Dudley
1.5 166.6 2 Bob
1.5 173.2 1 Andrew
从上面的输出,我们可以很明显地看到,是按照视力升序和升高升序输出的,另外三种可能的排序情况,也在类key的操作符“
(3)结论
1.通常我们不用STL algorithm中的sort函数,来对一个map进行排序,而对vector的元素进行排序则可以很方面地使用sort函数;
2.多值组合作为key的情况,需要我们自己定义一个key类,并在该类中重载操作符“
附两个值作为key的情况之完整的实验代码如下:
[cpp] view plaincopy
-
#include
- #include
-
#include
- using namespace std;
- class key
- {
- public:
- float eyesight;
- float height;
- key(float x, floaty):eyesight(x), height(y)
- {
- }
- friend bool operator const key&);
- };
- bool operator const key& key2)
- {
- // 按eyesight升序 + height升序排列
- if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- return (key1.eyesight
- else
- return (key1.height
- // 按eyesight降序 + height降序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight > key2.eyesight);
- //else
- // return(key1.height > key2.height);
- // 按eyesight升序 + height降序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight
- //else
- // return(key1.height > key2.height);
- // 按eyesight降序 + height升序排列
- //if(key1.eyesight != key2.eyesight)
- // return(key1.eyesight > key2.eyesight);
- //else
- // return(key1.height
- }
- class Student
- {
- private:
- int id; //学号
- string name; // 姓名
- float eyesight; //视力
- float height; //身高
- float chinese; //语文成绩
- float english; //英文成绩
- float math; //数学成绩
- public:
- Student(int id, string name,floateyesight,float height,float chinese,float english,float math)
- {
- this->id = id;
- this->name = name;
- this->eyesight = eyesight;
- this->height = height;
- this->chinese = chinese;
- this->english = english;
- this->math = math;
- }
- int get_id()
- {
- return id;
- }
- string get_name()
- {
- return name;
- }
- float get_eyesight()
- {
- return eyesight;
- }
- float get_height()
- {
- return height;
- }
- float get_chinese()
- {
- return chinese;
- }
- float get_english()
- {
- return english;
- }
- float get_math()
- {
- return math;
- }
- };
- int main(int argc,char**argv)
- {
-
map
stu_map; - Studentstu4(4, "Dudley",1.1f, 170.2f, 90.5f, 89.5f, 93.0);
- Studentstu3(3, "Chris", 1.1f, 163.4f, 93.5f,90.0f, 83.5f);
- Studentstu2(2, "Bob", 1.5f, 166.6f, 86.0f,98.5f, 85.0f);
- Studentstu1(1, "Andrew", 1.5f, 173.2f, 98.5f,100.0f, 100.f);
- stu_map.insert(make_pair(key(stu4.get_eyesight(),stu4.get_height()), stu4));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu3.get_eyesight(),stu3.get_height()), stu3));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu2.get_eyesight(),stu2.get_height()), stu2));
- stu_map.insert(make_pair(key(stu1.get_eyesight(),stu1.get_height()), stu1));
-
map
::iterator iter; - for(iter = stu_map.begin(); iter != stu_map.end();++iter)
- {
- coutfirst.eyesight "\t"first.height "\t" second.get_id()"\t" second.get_name()
- }
- return 0;
- }

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular