一 其他池(Java池、流池) Java池,也是系统全局区中一个可选内存区,用于Java程序的解释和执行,大小由参数JAVA_POOL_SIZE决定,也可以动态调整。如果granule是4M,Java池默认是24M;如果granule是16M,默认大小是32M。如果在数据库创建时选择了安装JVM组
一 其他池(Java池、流池)
Java池,也是系统全局区中一个可选内存区,用于Java程序的解释和执行,大小由参数JAVA_POOL_SIZE决定,也可以动态调整。如果granule是4M,Java池默认是24M;如果granule是16M,默认大小是32M。如果在数据库创建时选择了安装JVM组件,那么这个池必须配置。
Java Pool
Java pool memoryis used in server memory for all session-specific Java code and data within theJVM. Java pool memory is used in different ways, depending on the mode in whichOracle Database is running.
The Java PoolAdvisor statistics provide information about library cache memory used for Javaand predict how changes in the size of the Java pool can affect the parse rate.The Java Pool Advisor is internally turned on when statistics_level is set toTYPICAL or higher. These statistics reset when the advisor is turned off.
Streams Pool
The streams poolis used exclusively by Oracle Streams. The Streams pool stores buffered queuemessages, and it provides memory for Oracle Streams capture processes and applyprocesses.
Unless youspecifically configure it, the size of the Streams pool starts at zero. Thepool size grows dynamically as needed when Oracle Streams is used.
二 操作示例
SQL> show parameter java_pool_size; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ java_pool_size big integer 0 SQL> show parameter streams_pool_size; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ streams_pool_size big integer 0 SQL> SELECT name, bytes/1024/1024 MB, resizeable from v$sgainfo; NAME MB RES -------------------------------- ---------- --- Fixed SGA Size 1.16557312 No Redo Buffers 2.83203125 No Buffer Cache Size 88 Yes Shared Pool Size 52 Yes Large Pool Size 12 Yes Java Pool Size 4 Yes Streams Pool Size 0 Yes Granule Size 4 No Maximum SGA Size 800 No Startup overhead in Shared Pool 36 No Free SGA Memory Available 640 11 rows selected. --Java池,否则占用共享池一般设置成24M或者32M SQL> alter system set java_pool_size=24M; System altered. SQL> alter system set streams_pool_size=12M; System altered. SQL> show parameter java_pool_size; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ java_pool_size big integer 24M --10.2开始的版本流池才开始自动管理 --粒度4M,设置成24M,粒度为16M,设置成32M SQL> show parameter streams_pool_size; NAME TYPE VALUE ------------------------------------ ----------- ------------------------------ streams_pool_size big integer 12M --sga中除了log buffer不能被自动管理,需要单独设置大小,其他的比如--shared_pool_size、db_cahe_size、large_pool_size、java_pool_size、--streams_pool_size都可被自动管理,这些池需要设置初始大小。流池在10G R2中自动管理 --sga分配: --1.sga_max_size=内存大小的80% * 2/3
三 总结
1.Java池,也是系统全局区中一个可选内存区,用于Java程序的解释和执行,大小由参数JAVA_POOL_SIZE决定,也可以动态调整。
2.其他池包括Java池和Streams池。
3.可以通过参数java_pool_size 和streams_pool_size查看Java池和流池的大小。
<span><span>我的邮箱</span></span><span>:</span>wgbno27@163.com <span> <span>新浪微博</span></span><span>:</span>@Wentasy27 <span>微信公众平台</span>:JustOracle(微信号:justoracle) <span>IT交流群</span>:336882565(加群时验证 From CSDN XXX) <span>Oracle交流讨论组</span>:https://groups.google.com/d/forum/justoracle <span><strong>By Larry Wen</strong></span>
![]() |
![]() ![]() |
@Wentasy |

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular