欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入 Oracle中表的外键是保证系统参照完整性的手段,而参照完整性是指分布在两个表中的列所满足的具有主从性质的约束关系。外键涉及到两个表,其中一个称之为父项表,另一个称之为子项表。 父项表 ( par
欢迎进入Oracle社区论坛,与200万技术人员互动交流 >>进入
Oracle中表的外键是保证系统参照完整性的手段,而参照完整性是指分布在两个表中的列所满足的具有主从性质的约束关系。外键涉及到两个表,其中一个称之为父项表,另一个称之为子项表。
父项表( parent table )是参照约束的基础,即通过检查这张表的有效数据情况来判断约束是否成立,它是参照约束的条件,影响约束,而不受约束的任何影响。
子项表( child table )是参照约束的对象,当其发生变化,如有新数据输入时,通过比较父项表中的有效数据状况,来判断这些变化是否符合约束条件,若不符合,则拒绝要发生的变化。
在实际应用系统中,开发者为了保证系统的完整性,一般要定义大量的外键。然而,如果外键的命名不规范,如采用系统自动生成的名称,则在以后的系统运行维护中会造成很大的麻烦。如在系统运行后,加载大量数据或者进行一些数据转换操作等时,出现外键错误时,根据系统提示的外键错误,根本不可能直接定位到那两个表间的外键发生错误,需要浪费很多时间查找造成错误发生的外键的父项表和子项表,然后才能进一步确定是那条记录违反了外键约束条件。通常,我们采用这样的命名规则来命名外键 FK_Child_table name_Parent_table name 。由于外键名称的最大长度限制在 30 个字符之内,对 child_table_name 和 Parent_table name 不一定和原表一模一样,可以采取一些简写的办法,但名称一定要能反映出约束的两个表。这里的命名, Child_table name 指子项表,也就是约束表, Parent_table name 是指父项表,也就是被约束的表。
下面来详细讨论如何将应用系统中不规范的外键命名修改为规范的外键名称。在讨论之前,需要提醒读者注意的是,完成下面的操作需要花费较长的时间,所以一定要规划在系统空闲时来完成。同时这里的外键更名,采用的方法是首先删除然后重建,涉及到删除应用系统对象的操作,所以在操作之前,为安全起见,应该备份应用系统。
一、生成系统目前的外键报告单
首先生成系统目前模式下的所有外键情况报告单, SQL 脚本如下:
脚本 1 :列出当前模式下所有外键的报告表,可以将其 spool 到某个文件中
SELECT RPAD(child.TABLE_NAME,25,' ') Child_Tablename,
RPAD(cp.COLUMN_NAME,17,' ') Referring_Column,
RPAD(parent.TABLE_NAME,25,' ') Parent_Tablename,
RPAD(pc.COLUMN_NAME,15,' ') Referred_Column,
RPAD(child.CONSTRAINT_NAME,25,' ') Constraint_Name
FROM USER_CONSTRAINTS child,
USER_CONSTRAINTS parent,
USER_CONS_COLUMNS cp,
USER_CONS_COLUMNS pc
WHERE child.CONSTRAINT_TYPE = 'R' AND
child.R_CONSTRAINT_NAME = PARENT.CONSTRAINT_NAME AND
child.CONSTRAINT_NAME = cp.CONSTRAINT_NAME AND
parent.CONSTRAINT_NAME = pc.CONSTRAINT_NAME AND
cp.POSITION = pc.POSITION
ORDER BY child.OWNER,
child.TABLE_NAME,
child.CONSTRAINT_NAME,
cp.POSITION;
该脚本生成所在模式下的所有外键情况,包括外键名称,父项表名称,子项表名称以及引用的列名称等。在 SQL/PLUS 下运行该脚本,在运行该脚本之前,可以将输出 SPOOL 到本地某个文件中。同时要注意,如果应用系统中的外键比较多且复杂的话,这个脚本的运行时间会比较长。
[1] [2]

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

DVWA
Damn Vulnerable Web App (DVWA) ialah aplikasi web PHP/MySQL yang sangat terdedah. Matlamat utamanya adalah untuk menjadi bantuan bagi profesional keselamatan untuk menguji kemahiran dan alatan mereka dalam persekitaran undang-undang, untuk membantu pembangun web lebih memahami proses mengamankan aplikasi web, dan untuk membantu guru/pelajar mengajar/belajar dalam persekitaran bilik darjah Aplikasi web keselamatan. Matlamat DVWA adalah untuk mempraktikkan beberapa kelemahan web yang paling biasa melalui antara muka yang mudah dan mudah, dengan pelbagai tahap kesukaran. Sila ambil perhatian bahawa perisian ini

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.