根据提供的身份证号码信息验证身份证号码是否符合二代身份证规范,其中区域编码网上可下载。
使用数据库为DB2,但目测可以通用身份证号码第18位验证算法从网上查得,具体验证算法如下:
1、将前面的身份证号码17位数分别乘以不同的系数。第i位对应的数为[2^(18-i)]mod11。从第一位到第十七位的系数分别为:7 9 10 5 8 4 2 1 6 3 7 9 10 5 8 4 2 ;
2、将这17位数字和系数相乘的结果相加;
3、用加出来和除以11,看余数是多少?;
4、余数只可能有0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10这11个数字。其分别对应的最后一位身份证的号码为1 0 X 9 8 7 6 5 4 3 2;
11da01c6148ec3ec20c6fdc9adc31f96
相关mysql视频教程推荐:《mysql教程》
select /*pspt_id为用户身份证号码*/ a.pspt_id /*判断用户身份证是否符合规则*/ ,case /*判断身份证号码是否为18位*/ when length(a.pspt_id)<>'18' then '身份证号码位数不对' /*判断身份证号码前17位是否含除数字外的字符*/ when translate(substr(a.pspt_id,1,17),'','0123456789') <>'' then '身份证号码前17位格式不正确' /*判断身份证的年份是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,7,4) not between '1900' and '2014' then '身份证年份错误' /*判断身份证的月份是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,11,2) not between '01' and '12' then '身份证月份错误' /*判断身份证日期是否在合理范围内*/ when substr(a.pspt_id,13,2) not between 1 and day(to_date(char(substr(a.pspt_id,7,4)||'-'||substr(a.pspt_id,11,2)||'-01',10),'yyyy-mm-dd')+1 month-1 day) then '身份证日期错误' /*判断身份证号码的第18位是否符合验证规则*/ when mod(( substr(a.pspt_id,1,1)*7+ substr(a.pspt_id,2,1)*9+ substr(a.pspt_id,3,1)*10+ substr(a.pspt_id,4,1)*5+ substr(a.pspt_id,5,1)*8+ substr(a.pspt_id,6,1)*4+ substr(a.pspt_id,7,1)*2+ substr(a.pspt_id,8,1)*1+ substr(a.pspt_id,9,1)*6+ substr(a.pspt_id,10,1)*3+ substr(a.pspt_id,11,1)*7+ substr(a.pspt_id,12,1)*9+ substr(a.pspt_id,13,1)*10+ substr(a.pspt_id,14,1)*5+ substr(a.pspt_id,15,1)*8+ substr(a.pspt_id,16,1)*4+ substr(a.pspt_id,17,1)*2 ),11) <> ( case when substr(a.pspt_id,18,1)='1' then '0' when substr(a.pspt_id,18,1)='0' then '1' when substr(a.pspt_id,18,1) in ('X','x') then '2' when substr(a.pspt_id,18,1)='9' then '3' when substr(a.pspt_id,18,1)='8' then '4' when substr(a.pspt_id,18,1)='7' then '5' when substr(a.pspt_id,18,1)='6' then '6' when substr(a.pspt_id,18,1)='5' then '7' when substr(a.pspt_id,18,1)='4' then '8' when substr(a.pspt_id,18,1)='3' then '9' when substr(a.pspt_id,18,1)='2' then '10' end ) then '身份证验证错误' /*判断身份证号码的区域编码是否符合规则*/ when b.county_sar_code is null then '区县编码校验错误' else '有效实名制客户' end /*用户信息表,包含所需要查询的身份证号码信息*/ from usr_info a /*身份证的行政区域编码表,从统计局官网和网上可以下载,设定county_sar_code为6位行政编码*/ left join csounty_sar b on substr(a.pspt_id,1,6)=b.county_sar_code

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod