SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解 首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。 SELECTCAST(recordasxml)ASrecord_dataFROMsys.dm_os_ring_buffersWHEREring_buffer_type='RING_BUFFER_CONNECTIVITY' 执
SQL Server 环形缓冲区(Ring Buffer) -- RING BUFFER CONNECTIVITY 的深入理解
首先我们从连接的Ring Buffer数据返回的XML来入手。
SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY'
执行上面的语句,得到下面的结果:
点击XML的超链接,打开文件内容看到更可读的内容,包括一条基本的Ring Buffer连接Error记录。
可以看到在XML文档中有许多相当有用的信息。像SniConsumerError,State和RemoteHost这些。
特别注意的是,RecordType节点,对于我们上面的截图来看标识为“Error”,说明是连接错误信息。为了识别这种类型的连接Ring Buffer,我们可以查询SniConsumerError代码号,准确定位是什么错误导致的。
RecordType包含那些值?
1. Error – 连接错误
2. LoginTimers – 连接超时
3. ConnectionClose – 杀掉进程
可以通过如下脚本,将XML数据转化为可读信息:
;WITH RingBufferConnectivity as ( SELECT records.record.value('(/Record/@id)[1]', 'int') AS [RecordID], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordType)[1]', 'varchar(max)') AS [RecordType], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RecordTime)[1]', 'datetime') AS [RecordTime], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/SniConsumerError)[1]', 'int') AS [Error], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/State)[1]', 'int') AS [State], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/Spid)[1]', 'int') AS [Spid], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemoteHost)[1]', 'varchar(max)') AS [RemoteHost], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/RemotePort)[1]', 'varchar(max)') AS [RemotePort], records.record.value('(/Record/ConnectivityTraceRecord/LocalHost)[1]', 'varchar(max)') AS [LocalHost] FROM ( SELECT CAST(record as xml) AS record_data FROM sys.dm_os_ring_buffers WHERE ring_buffer_type= 'RING_BUFFER_CONNECTIVITY' ) TabA CROSS APPLY record_data.nodes('//Record') AS records (record) ) SELECT RBC.*, m.text FROM RingBufferConnectivity RBC LEFT JOIN sys.messages M ON RBC.Error = M.message_id AND M.language_id = 1033 WHERE RBC.RecordType='Error' --Comment Out to see all RecordTypes ORDER BY RBC.RecordTime DESC
执行上面的查询后,将得到下面的可读结果。在这个查询中,我们关联Ring Buffer数据和sys.messages视图去抓取Error id的文本。通过这个信息我们可以跟踪到精确的导致Error:Login失败的信息。

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa