GoldenGate for Oracle 数据一致性初始化方案
运维的过程是不断产生新的问题,需要不断研究和前进的过程。十一假期刚过客户就电话告知之前的Oracle 同步数据不一致需要处理,然而又不能停业务。
这里研究使用RMAN初始化方案
--不需要源数据库停机。
1.环境介绍:
客户三台数据库,三台之间相互同步DDL、DML
2.前言:
每个高可用的场景不一样,处理各有千秋,但是大致步骤雷同。我的故障不能直接就去处理这样的故障,需要先分析每个库的差异,哪个库的数据是正常的在初始化到其它数据库上,在启动同步。由于是生产环境,数据库的数据实时在变化,所以源端的抽取进程需要开启(传输进程可开),目标端的恢复停止,待初始化完成后再开启。
3.步骤如下:
生产端===============================================
1)使用oracle用户登录,执行rman备份
–备份数据库:
mkdir -p /data/backup /data/dbback/gpofullbak
chown -R oracle.oinstall /data/backup /data/dbback/gpofullbak
rman target /
run {
allocate channel ch00 type disk maxpiecesize 30g;
allocate channel ch01 type disk maxpiecesize 30g;
crosscheck backupset;
delete noprompt expired backupset;
sql 'alter system archive log current';
backup as backupset skip inaccessible tag hot_db_bk_level0
full database
format '/data/backup/bk_%s_%p_%t';
release channel ch00;
release channel ch01;
}
–备份归档和控制文件:
run {
ALLOCATE CHANNEL ch00 TYPE DISK MAXPIECESIZE 30g;
ALLOCATE CHANNEL ch01 TYPE DISK MAXPIECESIZE 30g;
sql 'alter system switch logfile';
sql 'alter system switch logfile';
sql 'alter system switch logfile';
sql 'alter system archive log current';
BACKUP ARCHIVELOG ALL FORMAT '/data/backup/ARCH_%U';
BACKUP CURRENT CONTROLFILE FORMAT '/data/backup/bk_controlfile';
RELEASE CHANNEL ch00;
RELEASE CHANNEL ch01;
}
--在源机执行
SQL>select * from Gv$log;
INST_ID GROUP# THREAD# SEQUENCE# BYTES BLOCKSIZE MEMBERS ARC STATUS FIRST_CHANGE# FIRST_TIM NEXT_CHANGE# NEXT_TIME
---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- --- ---------------- ------------- --------- ------------ ---------
1 1 1 795 52428800 512 1 YES INACTIVE 17689009 09-OCT-15 17689018 09-OCT-15
1 2 1 796 52428800 512 1 YES INACTIVE 17689018 09-OCT-15 17689026 09-OCT-15
1 3 1 797 52428800 512 1 NO CURRENT 17689026 09-OCT-15 2.8147E+14
记录该SCN号 17689018
========================================
SQL>create pfile='/tmp/initora11g.ora' from spfile ;
scp -rp /tmp/initora11g.ora root@192.168.80.71:/u01/app/oracle/product/11.2.0/db_1/dbs/
scp -rp /data/backup/ /data/dbback/ root@192.168.80.71:/data
目标端===============================================
2)启动数据库到nomount状态
SQL>startup nomount
3)启动RMAN恢复控制文件
rman target /
RMAN>restore controlfile from '/data/backup/bk_controlfile';
4)将数据库更改为mount状态
sqlplus / as sysdba
SQL>alter database mount;
5)启动RMAN恢复数据库
rman target /
RMAN>restore database;
RMAN>
run
{
set archivelog destination to '/u01/app/oracle/flash_recovery_area';
SET UNTIL SCN 17689018; #注意使用前面记录下的scn号
RECOVER DATABASE;
}
6)查看
SQL> SELECT CHECKPOINT_CHANGE#,CHECKPOINT_TIME FROM V$DATAFILE_HEADER;
CHECKPOINT_CHANGE# CHECKPOIN
------------------ ---------
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
17689018 09-OCT-15
8 rows selected.
SQL>alter database open resetlogs;
到这里备份恢复已经完成。
7)启动恢复
start rini_1, aftercsn 17689018
8)开启目标端所以进程
Oracle GoldenGate 学习教程一:介绍和安装
Oracle GoldenGate 学习教程二、配置和使用
Oracle GoldenGate 学习教程三、加密

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Dreamweaver Mac版
Alat pembangunan web visual

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

mPDF
mPDF ialah perpustakaan PHP yang boleh menjana fail PDF daripada HTML yang dikodkan UTF-8. Pengarang asal, Ian Back, menulis mPDF untuk mengeluarkan fail PDF "dengan cepat" dari tapak webnya dan mengendalikan bahasa yang berbeza. Ia lebih perlahan dan menghasilkan fail yang lebih besar apabila menggunakan fon Unicode daripada skrip asal seperti HTML2FPDF, tetapi menyokong gaya CSS dsb. dan mempunyai banyak peningkatan. Menyokong hampir semua bahasa, termasuk RTL (Arab dan Ibrani) dan CJK (Cina, Jepun dan Korea). Menyokong elemen peringkat blok bersarang (seperti P, DIV),

VSCode Windows 64-bit Muat Turun
Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft