数据库取前几条记录的语句 1. ORACLE www.2cto.com SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM=N 2. INFORMIX SELECT FIRST N * FROM TABLE1 where 1=1 3. DB2 SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC) AS ROWNUM WHERE ROWNUM=N 或者 SELECT COLUMN FROM T
数据库取前几条记录的语句
1. ORACLE www.2cto.com
SELECT * FROM TABLE1 WHERE ROWNUM
2. INFORMIX
SELECT FIRST N * FROM TABLE1 where 1=1
3. DB2
SELECT * ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY COL1 DESC) AS ROWNUM WHERE ROWNUM
或者
SELECT COLUMN FROM TABLE where 1=1 FETCH FIRST N ROWS ONLY
4. SQL SERVER
SELECT TOP N * FROM TABLE1 where 1=1
or
SET ROWCOUNT N SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 SET ROWCOUNT N1
5. SYBASE
SET ROWCOUNT N SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 SET ROWCOUNT N1
6. MYSQL
SELECT * FROM TABLE1 where 1=1 LIMIT N
7. FOXPRO
SELECT * TOP N FROM TABLE ORDER BY COLUMN
8. ACCESS
SELECT TOP N * FROM TABLE1 where 1=1
1. Oracle数据库
SELECT * FROM TABLENAME WHERE ROWNUM
2. Infomix数据库
SELECT FIRST N * FROM TABLENAME
3. DB2数据库
SELECT *
FROM (SELECT * ROW_NUMBER() OVER({ORDER BY COL1 DESC}) AS ROWNUM FROM TABLENAME)
WHERE ROWNUM
或者
SELECT COLUMN FROM TABLENAME FETCH FIRST N ROWS ONLY
4. SQL Server数据库
SELECT TOP N * FROM TABLENAME
5. Sybase数据库
SET ROWCOUNT N
GO
SELECT * FROM TABLENAME
6. MySQL数据库
SELECT * FROM TABLENAME LIMIT N
7. FoxPro数据库
SELECT * TOP N FROM TABLENAME ORDER BY COLUMN
Top关键字:
1、首先引用一位网友出错的例子,sql="select top 30 * from data where title='"&title1&"' order by id desc"
分析出错原因:sql语句里同时存在where和top语句的时候,并且where条件列不是合适的索引,程序执行的是全表扫描,首先是查找符合where条件的记录,而这里的top限制形同虚设。如果全表是百万级别以上的数据表,那么就这么一个简单的判断,就有可能拖垮数据库。
2、解决办法就是去掉where条件筛选语句,如果你希望使用selcet top语句,并且还要附带where条件,那么条件中的列就得是合适的索引,如聚集索引、复合索引里的主列等,同时,where条件里也要尽量避开使用函数,or,判断NULL等会引起全部扫描的语句。这一点要记住,不然执行的是全表扫描。
3、如何选出第N条到第2N条记录呢。这样的sql语句就可以了:
“select top n * from TABLE_NAME where id not in (select top n id from TABLE_NAME order by id desc)"
4、对Top基本理解下(TOP 和 SET ROWCOUNT)
SELECT 语句中的TOP子句限制单个查询返回的行数,而SET ROWCOUNT限制所有后续查询影响的行数。在很多编程任务中这些命令提供了高效率。
SET ROWCOUNT在SELECT,INSERT,UPDATE OR DELETE语句中设置可以被影响的最大行数。这些设置在命令执行时马上生效并且只影响当前的会话。为了移除这个限制执行SET ROWCOUNT 0。一些实际的任务用TOP or SET ROWCOUNT比用标准的SQL命令对编程是更有效率的。让我们在几个例子中证明:
在几乎所有的数据库中最流行的一个查询是请求一个列表中的前N项。在 pubs数据库案例中,我们可以查找销售最好CD的前五项。比较用TOP,SET ROWCOUNT和使用ANSI SQL的三种方案。
(1)Select title,ytd_salesFrom titlesa Where (select count(*)From titlesb Where b.ytd_sales>a.ytd_sales)
这个纯ANSI SQL方案执行一个效率可能很低的关联子查询,特别的在这个例子中,在ytd_sales上没有索引支持。另外,这个纯的标准SQL命令没有过滤掉在ytd_sales的空值,也没有区别多个CD间有关联的情况。
(2)SET ROWCOUNT 5 SELECT title, ytd_salesFROM titlesORDER BY ytd_sales DESCSET ROWCOUNT 0
(3)SELECT TOP 5 title, ytd_salesFROM titlesORDER BY ytd_sales DESC
第二个方案使用SET ROWCOUNT来停止SELECT查询,而第三个方案是当它找到前五行时用TOP n来停止。在这种情况下,在获得结果之前我们也要有一个ORDER BY子句强制对整个表进行排序。两个查询的查询计划实际上是一样的。然而,TOP优于SET ROWCOUNT的关键点是SET必须处理ORDER BY子句所需的工作表,而TOP 不用。
总结:在一个大表上,我们可以为表上创建一个索引以避免排序,查询将使用该索引找到前5行并停止。
ROWNUM伪列:
1、使用SELECT语句返回的结果集,希望按特定条件查询前N条记录,可以使用伪列ROWNUM。ROWNUM是对结果集加一个伪列,先查到结果集后再加上一个列,是符合条件结果的序列号;从1开始排起,只能用 = !=这些比较符合。
ROWNUM对于等于某值的查询条件,比如查询第一条记录,可以使用ROWNUM=1作为条件;但是如果查询第二条记录写ROWNUM=2则查询不到数据,ROWNUM的=判断只对于1有效;
2、同理,查询大于某值的查询条件,ROWNUM>n(n>1的自然数)这种条件不成立;那如何查询第一行以后的记录呢?
solution:用子查询解决,但是必须为rownum设置别名,"select * from (select rownum no ,id,name from table1) where no >1";
3、ROWNUM对于小于某值的查询是可以的,select * from table1 where rownum
4、ROWNUM和排序
Oracle中rownum是在取数据时产生的序号,想对指定排序的数据指定rownum行数据就要做处理了:
"select rownum,id,name from table1 order by name",查询结果按name排序,但是rownum不是按1、2、3...排列,而是按记录插入时的顺序给记录排号;
solution:使用子查询,select rownum ,id,name from(select * from table1 order by name)

MySQL bukan bahasa pengaturcaraan, tetapi bahasa pertanyaannya SQL mempunyai ciri -ciri bahasa pengaturcaraan: 1. SQL menyokong penghakiman bersyarat, gelung dan operasi berubah -ubah; 2. Melalui prosedur, pencetus dan fungsi yang disimpan, pengguna boleh melakukan operasi logik yang kompleks dalam pangkalan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Hantar Studio 13.0.1
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

Versi Mac WebStorm
Alat pembangunan JavaScript yang berguna

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma