环境: centos6.5 mysql5.6 gearman简介: Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁,获得了非常广泛的支持。一个典型的Gearman应用包括以下这些部分: Gearman Job Server:Gearman核心程序,以守护进程形式运行在后台 Gearman Client:可以理解为
环境:
centos6.5
mysql5.6
gearman简介:
Gearman是一个支持分布式的任务分发框架。设计简洁,获得了非常广泛的支持。一个典型的Gearman应用包括以下这些部分:
-
Gearman Job Server:Gearman核心程序,以守护进程形式运行在后台
Gearman Client:可以理解为任务的收件员,比如我要在后台执行一个发送邮件的任务,可以在程序中调用一个Gearman Client并传入邮件的信息,然后就可以将执行结果立即展示给用户,而任务本身会慢慢在后台运行。
Gearman Worker:任务的真正执行者,一般需要自己编写具体逻辑并通过守护进程方式运行,Gearman Worker接收到Gearman Client传递的任务内容后,会按顺序处理。
设计思路:
首先利用mysql UDF(通过了lib_mysqludf_json和gearman-mysql-udf的组合实现)在mysql中的数据发生改变时触动触发器将数据传入Gearman中,这时的mysql相当于Gearman的clinet。然后运行自己编写的php程序作为worker,将Gearman中的数据传到Redis中去,这时的Redis相当于是Gearman的consumer。
1、安装gearman
实验中的系统yum源在centos6.5自带的网络yum源的基础上,增加了epel的源,EPEL (Extra Packages for Enterprise Linux,企业版Linux的额外软件包) 是Fedora小组维护的一个软件仓库项目,为RHEL/CentOS提供他们默认不提供的软件包。使用这个源可以免去很多麻烦,省去源码编译的麻烦,需要注意的是,不论是使用centos自带的网络yum源还是epel扩展源,都需要你的IP能够访问到公网。
安装gearman、php、php的gearman扩展、nc工具
yum install -y php-pecl-gearman libgearman libgearman-devel gearmand nc
启动gearman服务
/etc/init.d/gearmand start
验证gearman是否成功启动,如果返回的结果中有4730端口,那么表示服务已经正常启动了
[root@hadoop1 ~]# netstat -alnutp |grep gearman
2、模拟Gearman的工作原理:
使用下列命令查看Gearman的队列
watch -n 1 "(echo status; sleep 0.1) | nc 127.0.0.1 4730"
结果如下
writeLog 0 0 0
四列含义:1-任务名称;2-等待队列任务数;3-运行中的任务数;4-正在运行的worker进程数;
编译一段php代码模拟Gearman的Client:client.php
<?php $client = new GearmanClient(); $client->addServer(); $client->doBackground('writeLog', 'Log content'); echo '文件已经在后台操作'; echo "\n";
执行client.php
php client.php
这时,再次查看Gearman的队列,发现等待队列中有一个任务
writeLog 1 0 0
编写一段php代码模拟Gearman的Worker:worker.php
该worker的作用是将客户端传递给Gearman的字符串'Log content'写入到当前目录下的gearman.log文件中
<?php $worker = new GearmanWorker(); $worker->addServer(); $worker->addFunction('writeLog', 'writeLog'); while($worker->work()); function writeLog($job) { $log = $job->workload(); file_put_contents(__DIR__ . '/gearman.log', $log . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX); }
以nohup的方式后台启动worker.php
nohup php worker.php &
再次查看Gearman的队列,发现等待的任务变成0,worker进程变成了1,gearman.log有了内容
writeLog 0 0 1
[root@hadoop1 ~]# cat gearman.log Log content
3、安装mysql-server、mysql、php-mysql(php连接mysql的驱动,非必须,这里是为了稍后用程序比较从Redis和Mysql中分别读取数据的效率)。实验中,由于我的机子上之前已将安装了mysql5.6,所以就直接使用mysql5.6做实验了。当然也可以使用yum开安装mysql,可能安装的mysql版本不是5.6,但是完全没有关系。
安装mysql相关软件
yum install -y mysql-server mysql php-mysql
启动mysql
/etc/init.d/mysql start
4、安装lib_mysqludf_json
wget https://github.com/mysqludf/lib_mysqludf_json/archive/master.zip mv master master.zip unzip master.zip cd lib_mysqludf_json-master rm -rf lib_mysqludf_json.so gcc $(mysql_config --cflags) -shared -fPIC -o lib_mysqludf_json.so lib_mysqludf_json.c
这时重新编译生成了lib_mysqludf_json.so,然后需要把lib_mysqludf_json.so拷贝到mysql的插件目录下,查看mysql的插件目录:
[root@hadoop1 ~]# mysql -u root -pupbjsxt --execute="show variables like '%plugin%';" +---------------+--------------------------+ | Variable_name | Value | +---------------+--------------------------+ | plugin_dir | /usr/lib64/mysql/plugin/ | +---------------+--------------------------+
[root@hadoop1 lib_mysqludf_json-master]# cp lib_mysqludf_json.so /usr/lib64/mysql/plugin/
5、安装gearman-mysql-udf
wget https://launchpad.net/gearman-mysql-udf/trunk/0.6/+download/gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz tar xf gearman-mysql-udf-0.6.tar.gz -C ./ cd gearman-mysql-udf-0.6 ./configure --with-mysql=/usr/bin/mysql_config --libdir=/usr/lib64/mysql/plugin/ make && make install
该插件直接安装到了mysql的插件目录下。
6、连入mysql,创建对应的function、trigger及设置gearman server信息
[root@hadoop1 ~]# mysql -u root -p****** mysql> CREATE FUNCTION json_object RETURNS STRING SONAME 'lib_mysqludf_json.so'; mysql> CREATE FUNCTION gman_do_background RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so'; mysql> CREATE FUNCTION gman_servers_set RETURNS STRING SONAME 'libgearman_mysql_udf.so' ## 为javashop中的test表建立触发器 mysql> use javashop; mysql> describe test; +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | char(20) | YES | | NULL | | +-------+----------+------+-----+---------+-------+ 2 rows in set (0.00 sec) mysql> source trigger.sql ## 设置gearman server信息 mysql>SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');
trigger.sql脚本文件内容如下
DELIMITER $$ CREATE TRIGGER datatoredis AFTER UPDATE ON test FOR EACH ROW BEGIN SET @ret=gman_do_background('syncToRedis', json_object(NEW.id as `id`, NEW.name as `name`)); END$$ DELIMITER ;
7、在mysql中更新一条数据,然后查看gearman的队列
mysql> update test set name='redis' where id=10; Query OK, 1 row affected (0.03 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
writeLog 0 0 1 syncToRedis 1 0 0
可见mysql触发器已经成功的将数据传入到gearman中了。
8、安装redis、php-pecl-redis(php连接redis的驱动)
yum install php-pecl-redis redis -y
启动redis
/etc/init.d/redis start
登录redis客户端,查看当前内存中的数据
[root@hadoop1 ~]# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> keys * (empty list or set)
这时,redis中并没有数据。
9、编写一个worker程序,负责将gearman中的数据传入到redis中去:redis_worker.php
<?php $worker = new GearmanWorker(); $worker->addServer(); $worker->addFunction('syncToRedis', 'syncToRedis'); $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); while($worker->work()); function syncToRedis($job) { global $redis; $workString = $job->workload(); $work = json_decode($workString); if(!isset($work->id)){ return false; } $redis->set($work->id, $workString); }
10、以nohup的方式后台运行redis_worker.php
nohup php redis_worker.php &
这时,再查看gearman的队列
writeLog 0 0 1 syncToRedis 0 0 1
发现syncToRedis任务之前等待的任务数变为了0,正在运行的worker进程数变为了1。
检查redis中是否缓存了数据
[root@hadoop1 ~]# redis-cli redis 127.0.0.1:6379> keys * 1) "10" redis 127.0.0.1:6379> get 10 "{\"id\":10,\"name\":\"redis\"}"
发现redis中已经成功的缓存了mysql中更新的数据,至此功能实现。
11、从redis中读取数据和从mysql中读取数据性能比较
编写php代码,从redis中读取数据:php_redis.php
<?php $stime=microtime(true); //获取程序开始执行的时间 $redis = new Redis(); $redis->connect('127.0.0.1'); echo $redis->get('10'); echo "\n"; $redis->close(); $etime=microtime(true);//获取程序执行结束的时间 $total=$etime-$stime; //计算差值 echo "$total".'秒'; echo "\n"; ?>
编写php代码,从mysql中读取数据:php_mysql.php
<?php $stime=microtime(true); //获取程序开始执行的时间 $con = mysql_connect("127.0.0.1","root","******"); $r2 = mysql_select_db("javashop"); $result = mysql_query("SELECT * FROM test limit 1"); while ($row = mysql_fetch_array($result)) { echo $row['id'] . " --> " . $row['name']; echo "\n"; } mysql_close($con); $etime=microtime(true);//获取程序执行结束的时间 $total=$etime-$stime; //计算差值 echo "$total".'秒'; echo "\n" ?>
分别运行两个php程序
[root@hadoop1 ~]# php php_redis.php {"id":10,"name":"redis"} 0.00059199333190918秒 [root@hadoop1 ~]# php php_mysql.php 10 --> redis 0.0043718814849854秒 [root@hadoop1 ~]# bc <<< 0.0043718814849854/0.00059199333190918 7
通过对一条记录的查询,可以发现,从mysql中获取数据的时长是redis中获取数据时长的7倍,可见性能的提升几乎达一个数量级。
注意点:
亲测印证了mysql在重启后会丢失之前设置的gearman server的信息,解决办法如下:
在mysql的datadir目录下创建init_file.sql文件,内容为gearman server的信息的设置
echo "SELECT gman_servers_set('127.0.0.1:4730');" > /var/lib/mysql/init_file.sql
然后在mysql的配置文件的[mysqld]项中添加如下内容
init-file=/var/lib/mysql/init_file.sql
然后重启mysql,更新一条记录再试试看!
参考:http://avnpc.com/pages/mysql-replication-to-redis-by-gearman
PS:完成了第一篇博客,希望大家多多指教,祝生活愉快!

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Notepad++7.3.1
Editor kod yang mudah digunakan dan percuma

MinGW - GNU Minimalis untuk Windows
Projek ini dalam proses untuk dipindahkan ke osdn.net/projects/mingw, anda boleh terus mengikuti kami di sana. MinGW: Port Windows asli bagi GNU Compiler Collection (GCC), perpustakaan import yang boleh diedarkan secara bebas dan fail pengepala untuk membina aplikasi Windows asli termasuk sambungan kepada masa jalan MSVC untuk menyokong fungsi C99. Semua perisian MinGW boleh dijalankan pada platform Windows 64-bit.

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini