自2010年以来,IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经成功举办了六届中国数据库技术大会(DTCC),业已成为国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。在今年5月12-14号,第七届中国数据库大会如约而至,到场的技术大牛们又将带来什么样的干
自2010年以来,IT168联合旗下ITPUB、ChinaUnix两大技术社区,已经成功举办了六届中国数据库技术大会(DTCC),业已成为国内最受欢迎、人气最高的的数据库技术交流盛会。在今年5月12-14号,第七届中国数据库大会如约而至,到场的技术大牛们又将带来什么样的干货呢?
DTCC 2016的主题为"数据定义未来",顾名思义,数据传输、云数据库、大数据等热点话题将成为本届大会的焦点。和往年一样,第七届DTCC会议依旧云集了国内外顶尖的技术专家,包括甲骨文、网易、阿里巴巴等一流互联网公司。而这些互联网巨头们也将在DTCC上分享自己在数据方面的实践经验。
首先在数据加速技术专场,就包括来自网易和腾讯的技术专家,其中来自网易杭州研究院的服务端技术专家邱似峰,自2007年浙大计算机系毕业后,一直在网易公司从事服务端开发工作,先后领导了分布式数据库、分布式文件系统、云存储平台、云数据库平台、视频云产品的研发工作,在超大规模分布式系统和高性能服务器开发方面有丰富实战经验。在5月12号的中国数据库技术大会上,邱似峰将从用户角度出发分享网易视频云在数据传输方面的优化实战,涵盖了开发者比较关注的热门话题,诸如如何让用户能够通过互联网最快的获取到云端的数据?如何能够保证在弱网条件下用户体验最佳?作为承载了整个网易公司多媒体类应用的基础技术平台,网易视频云在数据传输优化方面有着丰富的实战经验,在全球范围内构建起了数据上下行加速体系,并从各种维度进行深度技术优化。一向以低调和深耕技术著称的网易自然是DTCC不容忽视的主角。
其次NoSQL技术实践引发关注。随着互联网web2.0网站的兴起,传统的关系数据库在应付超大规模和高并发纯动态网站时已经显得力不从心,而NoSQL等非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展。本届DTCC上NoSQL也被作为一个单独的分会场,届时将有来自网易游戏、腾讯互娱、58同城等公司的技术专家分享NoSQL方面的技术实践。其中MongoDB作为基于分布式文件存储的数据库,在DTCC上被多位专家作为分享案例,包括MongoDB 大中华区首席技术顾问。
最后值得一提的是,今年的DTCC共设定了2个主会场和24个分会场,预计将吸引3000多名IT人士参会。会议分享与讨论的内容更是包含了MySQL、NoSQL、Oracle、缓存技术、云端数据库、智能数据平台、大数据安全、数据治理、大数据和开源、大数据创业、大数据深度学习等领域的前瞻性热点话题与技术,是名副其实的“数据库”,而网易视频云、甲骨文等行业专家的分享将为数据库人群、大数据从业人员、广大互联网人士及行业相关人士提供最具价值的交流和探讨。

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.

MySQL Asynchronous Master-Slave Replikasi membolehkan penyegerakan data melalui binlog, meningkatkan prestasi baca dan ketersediaan yang tinggi. 1) Rekod pelayan induk berubah kepada binlog; 2) Pelayan hamba membaca binlog melalui benang I/O; 3) Server SQL Thread menggunakan binlog untuk menyegerakkan data.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka. 1) Buat Pangkalan Data dan Jadual: Gunakan perintah Createdatabase dan Createtable. 2) Operasi Asas: Masukkan, Kemas kini, Padam dan Pilih. 3) Operasi lanjutan: Sertai, subquery dan pemprosesan transaksi. 4) Kemahiran Debugging: Semak sintaks, jenis data dan keizinan. 5) Cadangan Pengoptimuman: Gunakan indeks, elakkan pilih* dan gunakan transaksi.

Pemasangan dan operasi asas MySQL termasuk: 1. Muat turun dan pasang MySQL, tetapkan kata laluan pengguna root; 2. Gunakan arahan SQL untuk membuat pangkalan data dan jadual, seperti CreateTatabase dan Createtable; 3. Melaksanakan operasi CRUD, gunakan memasukkan, pilih, kemas kini, padamkan arahan; 4. Buat indeks dan prosedur tersimpan untuk mengoptimumkan prestasi dan melaksanakan logik kompleks. Dengan langkah -langkah ini, anda boleh membina dan mengurus pangkalan data MySQL dari awal.

Innodbbufferpool meningkatkan prestasi pangkalan data MySQL dengan memuatkan data dan halaman indeks ke dalam ingatan. 1) Halaman data dimuatkan ke dalam bufferpool untuk mengurangkan cakera I/O. 2) Halaman kotor ditandakan dan disegarkan ke cakera secara teratur. 3) Pengurusan Data Pengurusan Algoritma LRU Penghapusan. 4) Mekanisme pembacaan memuatkan halaman data yang mungkin terlebih dahulu.

MySQL sesuai untuk pemula kerana mudah dipasang, kuat dan mudah untuk menguruskan data. 1. Pemasangan dan konfigurasi mudah, sesuai untuk pelbagai sistem operasi. 2. Menyokong operasi asas seperti membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam data. 3. Menyediakan fungsi lanjutan seperti menyertai operasi dan subqueries. 4. Prestasi boleh ditingkatkan melalui pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan dan pembahagian jadual. 5. Sokongan sokongan, pemulihan dan langkah keselamatan untuk memastikan keselamatan data dan konsistensi.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

MantisBT
Mantis ialah alat pengesan kecacatan berasaskan web yang mudah digunakan yang direka untuk membantu dalam pengesanan kecacatan produk. Ia memerlukan PHP, MySQL dan pelayan web. Lihat perkhidmatan demo dan pengehosan kami.

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 versi Cina
Versi Cina, sangat mudah digunakan

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.