cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqloracle自动段管理ASSM笔记

CREATE TABLESPACE demo DATAFILE 'J:\app\wufan\oradata\orcl\demo01.dbf' SIZE 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL --一定是本地管理 SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO; --ASSM管理的标志 CREATE TABLE demotab (x NUMBER) TABLESPACE demo STORAGE (INITIAL 1000

CREATE TABLESPACE demo
DATAFILE 'J:\app\wufan\oradata\orcl\demo01.dbf'
SIZE 50M
EXTENT MANAGEMENT LOCAL          --一定是本地管理
SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO;   --ASSM管理的标志
CREATE TABLE demotab (x NUMBER)
TABLESPACE demo
STORAGE (INITIAL 1000 K);

SQL> show user
USER is "SCOTT"
SQL> SELECT t.table_name,
  2         t.initial_extent,
  3         t.next_extent,
  4         t.pct_free,
  5         t.pct_used
  6    FROM user_tables t
  7   WHERE   t.table_name = 'DEMOTAB';
TABLE_NAME                     INITIAL_EXTENT NEXT_EXTENT   PCT_FREE   PCT_USED
------------------------------ -------------- ----------- ---------- ----------
DEMOTAB                               1024000                     10
SQL> set serveroutput on
SQL> exec scott.show_space('demotab','auto','T','Y');
Total Blocks............................0
Total Bytes.............................0
Unused Blocks...........................0
Unused Bytes............................0
Last Used Ext FileId....................0
Last Used Ext BlockId...................0
Last Used Block.........................0
*************************************************
The segment is analyzed
0% -- 25% free space blocks.............0
0% -- 25% free space bytes..............0
25% -- 50% free space blocks............0
25% -- 50% free space bytes.............0
50% -- 75% free space blocks............0
50% -- 75% free space bytes.............0
75% -- 100% free space blocks...........0
75% -- 100% free space bytes............0
Unused Blocks...........................0
Unused Bytes............................0
Total Blocks............................0
Total bytes.............................0
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT   t.segment_name, t.extent_id, t.block_id
  2    FROM   dba_extents t
  3   WHERE   t.segment_name = 'DEMOTAB';
no rows selected
SQL>

该实验刚好佐证了11g创建一个表,只是产生了一个表定义,并未分配任何空间

附show_space过程代码,觉得这段代码挺有用,记下来mark 一下:

CREATE OR REPLACE PROCEDURE show_space (p_segname_1 IN varchar2,

                                        p_space IN varchar2 DEFAULT 'MANUAL' ,

                                        p_type_1 IN varchar2 DEFAULT 'TABLE' ,

                                        p_analyzed IN varchar2 DEFAULT 'N' ,

                                        p_owner_1 IN varchar2 DEFAULT USER

)

AS

   p_segname              VARCHAR2 (100);

   p_type                 VARCHAR2 (10);

   p_owner                VARCHAR2 (30);



   l_unformatted_blocks   NUMBER;

   l_unformatted_bytes    NUMBER;

   l_fs1_blocks           NUMBER;

   l_fs1_bytes            NUMBER;

   l_fs2_blocks           NUMBER;

   l_fs2_bytes            NUMBER;

   l_fs3_blocks           NUMBER;

   l_fs3_bytes            NUMBER;

   l_fs4_blocks           NUMBER;

   l_fs4_bytes            NUMBER;

   l_full_blocks          NUMBER;

   l_full_bytes           NUMBER;



   l_free_blks            NUMBER;

   l_total_blocks         NUMBER;

   l_total_bytes          NUMBER;

   l_unused_blocks        NUMBER;

   l_unused_bytes         NUMBER;

   l_lastusedextfileid    NUMBER;

   l_lastusedextblockid   NUMBER;

   l_last_used_block      NUMBER;



   PROCEDURE p (p_label IN varchar2, p_num IN number)

   IS

   BEGIN

      DBMS_OUTPUT.put_line (RPAD (p_label, 40, '.') || p_num);

   END;

BEGIN

   p_segname                 := UPPER (p_segname_1);          -- rainy changed

   p_owner                   := UPPER (p_owner_1);

   p_type                    := p_type_1;



   IF (p_type_1 = 'i' OR p_type_1 = 'I')

   THEN                                                        --rainy changed

      p_type   := 'INDEX';

   END IF;



   IF (p_type_1 = 't' OR p_type_1 = 'T')

   THEN                                                        --rainy changed

      p_type   := 'TABLE';

   END IF;



   IF (p_type_1 = 'c' OR p_type_1 = 'C')

   THEN                                                        --rainy changed

      p_type   := 'CLUSTER';

   END IF;





   DBMS_SPACE.unused_space (segment_owner => p_owner,

                            segment_name => p_segname,

                            segment_type => p_type,

                            total_blocks => l_total_blocks,

                            total_bytes => l_total_bytes,

                            unused_blocks => l_unused_blocks,

                            unused_bytes => l_unused_bytes,

                            last_used_extent_file_id => l_lastusedextfileid,

                            last_used_extent_block_id => l_lastusedextblockid,

                            last_used_block => l_last_used_block

   );



   IF p_space = 'MANUAL' OR (p_space  'auto' AND p_space  'AUTO')

   THEN

      DBMS_SPACE.free_blocks (segment_owner => p_owner,

                              segment_name => p_segname,

                              segment_type => p_type,

                              freelist_group_id => 0,

                              free_blks => l_free_blks

      );



      p ('Free Blocks', l_free_blks);

   END IF;



   p ('Total Blocks', l_total_blocks);

   p ('Total Bytes', l_total_bytes);

   p ('Unused Blocks', l_unused_blocks);

   p ('Unused Bytes', l_unused_bytes);

   p ('Last Used Ext FileId', l_lastusedextfileid);

   p ('Last Used Ext BlockId', l_lastusedextblockid);

   p ('Last Used Block', l_last_used_block);





   /*IF the segment is analyzed */

   IF p_analyzed = 'Y'

   THEN

      DBMS_SPACE.space_usage (segment_owner => p_owner,

                              segment_name => p_segname,

                              segment_type => p_type,

                              unformatted_blocks => l_unformatted_blocks,

                              unformatted_bytes => l_unformatted_bytes,

                              fs1_blocks => l_fs1_blocks,

                              fs1_bytes => l_fs1_bytes,

                              fs2_blocks => l_fs2_blocks,

                              fs2_bytes => l_fs2_bytes,

                              fs3_blocks => l_fs3_blocks,

                              fs3_bytes => l_fs3_bytes,

                              fs4_blocks => l_fs4_blocks,

                              fs4_bytes => l_fs4_bytes,

                              full_blocks => l_full_blocks,

                              full_bytes => l_full_bytes

      );

      DBMS_OUTPUT.put_line (RPAD (' ', 50, '*'));

      DBMS_OUTPUT.put_line ('The segment is analyzed');

      p ('0% -- 25% free space blocks', l_fs1_blocks);

      p ('0% -- 25% free space bytes', l_fs1_bytes);

      p ('25% -- 50% free space blocks', l_fs2_blocks);

      p ('25% -- 50% free space bytes', l_fs2_bytes);

      p ('50% -- 75% free space blocks', l_fs3_blocks);

      p ('50% -- 75% free space bytes', l_fs3_bytes);

      p ('75% -- 100% free space blocks', l_fs4_blocks);

      p ('75% -- 100% free space bytes', l_fs4_bytes);

      p ('Unused Blocks', l_unformatted_blocks);

      p ('Unused Bytes', l_unformatted_bytes);

      p ('Total Blocks', l_full_blocks);

      p ('Total bytes', l_full_bytes);

   END IF;

END;

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Bagaimana anda mengendalikan peningkatan pangkalan data di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apakah strategi sandaran yang berbeza yang boleh anda gunakan untuk MySQL?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Apakah clustering mysql?Apakah clustering mysql?Apr 30, 2025 am 12:28 AM

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Bagaimana anda mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data untuk prestasi di MySQL?Apr 30, 2025 am 12:27 AM

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Bagaimana anda boleh mengoptimumkan prestasi MySQL?Apr 30, 2025 am 12:26 AM

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Cara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataCara menggunakan fungsi MySQL untuk pemprosesan dan pengiraan dataApr 29, 2025 pm 04:21 PM

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Cara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlCara yang cekap untuk memasukkan data memasukkan data dalam mysqlApr 29, 2025 pm 04:18 PM

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Langkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlLangkah -langkah untuk menambah dan memadam medan ke jadual mysqlApr 29, 2025 pm 04:15 PM

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap

Video Face Swap

Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak

EditPlus versi Cina retak

Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac

SublimeText3 versi Mac

Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat

Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.