CREATE TABLESPACE demo DATAFILE 'J:\app\wufan\oradata\orcl\demo01.dbf' SIZE 50M EXTENT MANAGEMENT LOCAL --一定是本地管理 SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO; --ASSM管理的标志 CREATE TABLE demotab (x NUMBER) TABLESPACE demo STORAGE (INITIAL 1000
CREATE TABLESPACE demoDATAFILE 'J:\app\wufan\oradata\orcl\demo01.dbf'
SIZE 50M
EXTENT MANAGEMENT LOCAL --一定是本地管理
SEGMENT SPACE MANAGEMENT AUTO; --ASSM管理的标志
CREATE TABLE demotab (x NUMBER)
TABLESPACE demo
STORAGE (INITIAL 1000 K); SQL> show user
USER is "SCOTT"
SQL> SELECT t.table_name,
2 t.initial_extent,
3 t.next_extent,
4 t.pct_free,
5 t.pct_used
6 FROM user_tables t
7 WHERE t.table_name = 'DEMOTAB';
TABLE_NAME INITIAL_EXTENT NEXT_EXTENT PCT_FREE PCT_USED
------------------------------ -------------- ----------- ---------- ----------
DEMOTAB 1024000 10
SQL> set serveroutput on
SQL> exec scott.show_space('demotab','auto','T','Y');
Total Blocks............................0
Total Bytes.............................0
Unused Blocks...........................0
Unused Bytes............................0
Last Used Ext FileId....................0
Last Used Ext BlockId...................0
Last Used Block.........................0
*************************************************
The segment is analyzed
0% -- 25% free space blocks.............0
0% -- 25% free space bytes..............0
25% -- 50% free space blocks............0
25% -- 50% free space bytes.............0
50% -- 75% free space blocks............0
50% -- 75% free space bytes.............0
75% -- 100% free space blocks...........0
75% -- 100% free space bytes............0
Unused Blocks...........................0
Unused Bytes............................0
Total Blocks............................0
Total bytes.............................0
PL/SQL procedure successfully completed.
SQL> SELECT t.segment_name, t.extent_id, t.block_id
2 FROM dba_extents t
3 WHERE t.segment_name = 'DEMOTAB';
no rows selected
SQL>
该实验刚好佐证了11g创建一个表,只是产生了一个表定义,并未分配任何空间
附show_space过程代码,觉得这段代码挺有用,记下来mark 一下:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE show_space (p_segname_1 IN varchar2, p_space IN varchar2 DEFAULT 'MANUAL' , p_type_1 IN varchar2 DEFAULT 'TABLE' , p_analyzed IN varchar2 DEFAULT 'N' , p_owner_1 IN varchar2 DEFAULT USER ) AS p_segname VARCHAR2 (100); p_type VARCHAR2 (10); p_owner VARCHAR2 (30); l_unformatted_blocks NUMBER; l_unformatted_bytes NUMBER; l_fs1_blocks NUMBER; l_fs1_bytes NUMBER; l_fs2_blocks NUMBER; l_fs2_bytes NUMBER; l_fs3_blocks NUMBER; l_fs3_bytes NUMBER; l_fs4_blocks NUMBER; l_fs4_bytes NUMBER; l_full_blocks NUMBER; l_full_bytes NUMBER; l_free_blks NUMBER; l_total_blocks NUMBER; l_total_bytes NUMBER; l_unused_blocks NUMBER; l_unused_bytes NUMBER; l_lastusedextfileid NUMBER; l_lastusedextblockid NUMBER; l_last_used_block NUMBER; PROCEDURE p (p_label IN varchar2, p_num IN number) IS BEGIN DBMS_OUTPUT.put_line (RPAD (p_label, 40, '.') || p_num); END; BEGIN p_segname := UPPER (p_segname_1); -- rainy changed p_owner := UPPER (p_owner_1); p_type := p_type_1; IF (p_type_1 = 'i' OR p_type_1 = 'I') THEN --rainy changed p_type := 'INDEX'; END IF; IF (p_type_1 = 't' OR p_type_1 = 'T') THEN --rainy changed p_type := 'TABLE'; END IF; IF (p_type_1 = 'c' OR p_type_1 = 'C') THEN --rainy changed p_type := 'CLUSTER'; END IF; DBMS_SPACE.unused_space (segment_owner => p_owner, segment_name => p_segname, segment_type => p_type, total_blocks => l_total_blocks, total_bytes => l_total_bytes, unused_blocks => l_unused_blocks, unused_bytes => l_unused_bytes, last_used_extent_file_id => l_lastusedextfileid, last_used_extent_block_id => l_lastusedextblockid, last_used_block => l_last_used_block ); IF p_space = 'MANUAL' OR (p_space 'auto' AND p_space 'AUTO') THEN DBMS_SPACE.free_blocks (segment_owner => p_owner, segment_name => p_segname, segment_type => p_type, freelist_group_id => 0, free_blks => l_free_blks ); p ('Free Blocks', l_free_blks); END IF; p ('Total Blocks', l_total_blocks); p ('Total Bytes', l_total_bytes); p ('Unused Blocks', l_unused_blocks); p ('Unused Bytes', l_unused_bytes); p ('Last Used Ext FileId', l_lastusedextfileid); p ('Last Used Ext BlockId', l_lastusedextblockid); p ('Last Used Block', l_last_used_block); /*IF the segment is analyzed */ IF p_analyzed = 'Y' THEN DBMS_SPACE.space_usage (segment_owner => p_owner, segment_name => p_segname, segment_type => p_type, unformatted_blocks => l_unformatted_blocks, unformatted_bytes => l_unformatted_bytes, fs1_blocks => l_fs1_blocks, fs1_bytes => l_fs1_bytes, fs2_blocks => l_fs2_blocks, fs2_bytes => l_fs2_bytes, fs3_blocks => l_fs3_blocks, fs3_bytes => l_fs3_bytes, fs4_blocks => l_fs4_blocks, fs4_bytes => l_fs4_bytes, full_blocks => l_full_blocks, full_bytes => l_full_bytes ); DBMS_OUTPUT.put_line (RPAD (' ', 50, '*')); DBMS_OUTPUT.put_line ('The segment is analyzed'); p ('0% -- 25% free space blocks', l_fs1_blocks); p ('0% -- 25% free space bytes', l_fs1_bytes); p ('25% -- 50% free space blocks', l_fs2_blocks); p ('25% -- 50% free space bytes', l_fs2_bytes); p ('50% -- 75% free space blocks', l_fs3_blocks); p ('50% -- 75% free space bytes', l_fs3_bytes); p ('75% -- 100% free space blocks', l_fs4_blocks); p ('75% -- 100% free space bytes', l_fs4_bytes); p ('Unused Blocks', l_unformatted_blocks); p ('Unused Bytes', l_unformatted_bytes); p ('Total Blocks', l_full_blocks); p ('Total bytes', l_full_bytes); END IF; END;

Langkah -langkah untuk menaik taraf pangkalan data MySQL termasuk: 1. Sandarkan pangkalan data, 2. Hentikan perkhidmatan MySQL semasa, 3. Pasang versi baru MySQL, 4. Mulakan versi baru MySQL Service, 5 pulih pangkalan data. Isu keserasian diperlukan semasa proses peningkatan, dan alat lanjutan seperti Perconatoolkit boleh digunakan untuk ujian dan pengoptimuman.

Dasar sandaran MySQL termasuk sandaran logik, sandaran fizikal, sandaran tambahan, sandaran berasaskan replikasi, dan sandaran awan. 1. Backup Logical menggunakan MySqldump untuk mengeksport struktur dan data pangkalan data, yang sesuai untuk pangkalan data kecil dan migrasi versi. 2. Sandaran fizikal adalah cepat dan komprehensif dengan menyalin fail data, tetapi memerlukan konsistensi pangkalan data. 3. Backup tambahan menggunakan pembalakan binari untuk merekodkan perubahan, yang sesuai untuk pangkalan data yang besar. 4. Sandaran berasaskan replikasi mengurangkan kesan ke atas sistem pengeluaran dengan menyokong dari pelayan. 5. Backup awan seperti Amazonrds menyediakan penyelesaian automasi, tetapi kos dan kawalan perlu dipertimbangkan. Apabila memilih dasar, saiz pangkalan data, toleransi downtime, masa pemulihan, dan matlamat titik pemulihan perlu dipertimbangkan.

Mysqlclusteringenhancesdatabaserobustnessandsandscalabilitybydistributingdataacrossmultiplenodes.itusesthendbenginefordatareplicationandfaulttolerance, ugeinghighavailability.setupinvolvesconfiguringmanagement, Data, dansqlnodes

Mengoptimumkan reka bentuk skema pangkalan data di MySQL dapat meningkatkan prestasi melalui langkah -langkah berikut: 1. Pengoptimuman indeks: Buat indeks pada lajur pertanyaan biasa, mengimbangi overhead pertanyaan dan memasukkan kemas kini. 2. Pengoptimuman Struktur Jadual: Mengurangkan kelebihan data melalui normalisasi atau anti-normalisasi dan meningkatkan kecekapan akses. 3. Pemilihan Jenis Data: Gunakan jenis data yang sesuai, seperti INT dan bukannya VARCHAR, untuk mengurangkan ruang penyimpanan. 4. Pembahagian dan Sub-meja: Untuk jumlah data yang besar, gunakan pembahagian dan sub-meja untuk menyebarkan data untuk meningkatkan kecekapan pertanyaan dan penyelenggaraan.

TooptimizeMySQLperformance,followthesesteps:1)Implementproperindexingtospeedupqueries,2)UseEXPLAINtoanalyzeandoptimizequeryperformance,3)Adjustserverconfigurationsettingslikeinnodb_buffer_pool_sizeandmax_connections,4)Usepartitioningforlargetablestoi

Fungsi MySQL boleh digunakan untuk pemprosesan dan pengiraan data. 1. Penggunaan asas termasuk pemprosesan rentetan, pengiraan tarikh dan operasi matematik. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan menggabungkan pelbagai fungsi untuk melaksanakan operasi kompleks. 3. Pengoptimuman prestasi memerlukan mengelakkan penggunaan fungsi dalam klausa WHERE dan menggunakan GroupBy dan jadual sementara.

Kaedah yang cekap untuk memasukkan data dalam MySQL termasuk: 1. Menggunakan sintaks Insertinto ... Sintaks, 2. Menggunakan perintah LoadDatainFile, 3. Menggunakan pemprosesan transaksi, 4. Laraskan saiz batch, 5. Lumpuhkan pengindeks

Di MySQL, tambah medan menggunakan alterTabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) afterexisting_column, memadam medan menggunakan altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop. Apabila menambah medan, anda perlu menentukan lokasi untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan struktur data; Sebelum memadam medan, anda perlu mengesahkan bahawa operasi itu tidak dapat dipulihkan; Mengubah struktur jadual menggunakan DDL dalam talian, data sandaran, persekitaran ujian, dan tempoh masa beban rendah adalah pengoptimuman prestasi dan amalan terbaik.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

Video Face Swap
Tukar muka dalam mana-mana video dengan mudah menggunakan alat tukar muka AI percuma kami!

Artikel Panas

Alat panas

Muat turun versi mac editor Atom
Editor sumber terbuka yang paling popular

EditPlus versi Cina retak
Saiz kecil, penyerlahan sintaks, tidak menyokong fungsi gesaan kod

SublimeText3 versi Mac
Perisian penyuntingan kod peringkat Tuhan (SublimeText3)

Pelayar Peperiksaan Selamat
Pelayar Peperiksaan Selamat ialah persekitaran pelayar selamat untuk mengambil peperiksaan dalam talian dengan selamat. Perisian ini menukar mana-mana komputer menjadi stesen kerja yang selamat. Ia mengawal akses kepada mana-mana utiliti dan menghalang pelajar daripada menggunakan sumber yang tidak dibenarkan.

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse
Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.
