cari
Rumahpangkalan datatutorial mysqlhibernate中的乐观锁和悲观锁

hibernate支持两种锁:悲观锁(Pessimistic Locking)和乐观锁(Optimistic Locking) 悲观锁:指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度(无论是本系统的事务处理,或者是外部系统的事务处理),在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的

hibernate支持两种锁:悲观锁(Pessimistic Locking)和乐观锁(Optimistic Locking)

悲观锁:指的是对数据库数据被外界的修改持保守态度(无论是本系统的事务处理,或者是外部系统的事务处理),在整个数据处理的过程数据都处于锁定的状态。hibernate中的悲观锁,是依靠数据库中的锁机制(因为只有数据库层才能控制本系统和外部系统对数据库的数据操作)。

例如”select * from user where userName=’Johnson’ for update“这条sql锁定了user表中所有userName=’Johnson’的记录,本次事务提交之前,外界无法修改这些记录。

hibernate中的悲观锁,也是基于数据库的锁机制实现的。

<code class=" hljs lasso"><span class="hljs-built_in">String</span> hqlStr <span class="hljs-subst">=</span><span class="hljs-string">"from TUser as user where user.name='Lili'"</span>;
Query query <span class="hljs-subst">=</span> session<span class="hljs-built_in">.</span>createQuery(hqlStr);
query<span class="hljs-built_in">.</span>setLockMode(<span class="hljs-string">"user"</span>,LockMode<span class="hljs-built_in">.</span>UPGRADE); <span class="hljs-comment">//加锁</span>
<span class="hljs-built_in">List</span> userList <span class="hljs-subst">=</span> query<span class="hljs-built_in">.</span><span class="hljs-built_in">list</span>();<span class="hljs-comment">//执行查询,获取数据</span></code>

上面的代码中setLockMode第一个参数指定了别名为user的返回的记录进行上锁。
生成的sql为:

<code class=" hljs applescript">select tuser0_.<span class="hljs-property">id</span> <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-property">id</span>, tuser0_.<span class="hljs-property">name</span> <span class="hljs-keyword">as</span> <span class="hljs-property">name</span>, tuser0_.group_id
<span class="hljs-keyword">as</span> group_id, tuser0_.user_type <span class="hljs-keyword">as</span> user_type, tuser0_.sex <span class="hljs-keyword">as</span> sex
<span class="hljs-keyword">from</span> t_user tuser0_ <span class="hljs-keyword">where</span> (tuser0_.<span class="hljs-property">name</span>='Erica' ) <span class="hljs-keyword">for</span> update</code>

可见hibernate通过数据库中的for update子句实现悲观锁机制。
hibernate的加锁模式:
LockMode.NONE : 无锁机制。
LockMode.WRITE : Hibernate 在 Insert 和 Update 记录的时候会自动获取。
LockMode.READ : Hibernate 在读取记录的时候会自动获取。
以上这三种锁机制一般由 Hibernate 内部使用,如 Hibernate 为了保证 Update过程中对象不会被外界修改,会在 save 方法实现中自动为目标对象加上 WRITE 锁。
LockMode.UPGRADE :利用数据库的 for update 子句加锁。
LockMode. UPGRADE_NOWAIT : Oracle 的特定实现,利用 Oracle 的 for update nowait 子句实现加锁。
上面这两种锁机制是我们在应用层较为常用的,加锁一般通过以下方法实现:
Criteria.setLockMode
Query.setLockMode
Session.lock

相对于悲观锁,乐观锁的锁机制就显得比较宽松。悲观锁大部分情况依靠数据库的锁机制实现,来保证最大程度的独占性。但另一方面数据库的开销非常大,尤其对于长事务来说。

乐观锁大部分是基于数据版本(version)记录机制实现。即在数据表中增加一个版本标识,读取出数据时,连带这个版本标识一起读出,更新数据的时候,把版本标识加1。将提交版本数据跟数据库中当前版本信息对比,如果提交的数据中版本号大于数据表当前的版本号,则允许更新,否则认为是过期数据。

hibernate的乐观锁主要有两种方式:version和时间戳

举个配置的例子:

<code class=" hljs xml">    <span class="hljs-pi"><?xml version="1.0"?></span>  
    <span class="hljs-doctype"><!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC  
            "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN"  
            "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd"></span>  
    <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">hibernate-mapping</span>></span>  
        <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">class</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"test.Dir"</span> <span class="hljs-attribute">table</span>=<span class="hljs-value">"t_dir"</span>></span>  
            <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">id</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"id"</span> <span class="hljs-attribute">type</span>=<span class="hljs-value">"string"</span> <span class="hljs-attribute">unsaved-value</span>=<span class="hljs-value">"null"</span>></span>  
             <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">column</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"id_"</span> <span class="hljs-attribute">sql-type</span>=<span class="hljs-value">"char(32)"</span> <span class="hljs-attribute">not-null</span>=<span class="hljs-value">"true"</span> /></span>  
             <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">generator</span> <span class="hljs-attribute">class</span>=<span class="hljs-value">"uuid.hex"</span> /></span>  
        <span class="hljs-tag"></<span class="hljs-title">id</span>></span>  
        <span class="hljs-comment"><!--这里version节点必须要配在id之后--></span>
            <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">version</span> <span class="hljs-attribute">column</span>=<span class="hljs-value">"version_"</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"version"</span> /></span>  
            <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">property</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"name"</span> <span class="hljs-attribute">column</span>=<span class="hljs-value">"name_"</span> <span class="hljs-attribute">type</span>=<span class="hljs-value">"string"</span>/></span>  
            <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">property</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"size"</span> <span class="hljs-attribute">column</span>=<span class="hljs-value">"size_"</span> <span class="hljs-attribute">type</span>=<span class="hljs-value">"long"</span> /></span>  
            <span class="hljs-tag"><<span class="hljs-title">many-to-one</span> <span class="hljs-attribute">name</span>=<span class="hljs-value">"dir"</span> <span class="hljs-attribute">column</span>=<span class="hljs-value">"pid_"</span> <span class="hljs-attribute">class</span>=<span class="hljs-value">"test.Dir"</span> /></span>  
        <span class="hljs-tag"></<span class="hljs-title">class</span>></span>  
    <span class="hljs-tag"></<span class="hljs-title">hibernate-mapping</span>></span>  </code>

乐观锁带来的负面问题:如果两个不同的事务同时读取一条数据并进行更新时,程序会报异常:org.hibernate.StaleObjectStateException: Row was updated or deleted by another transaction (or unsaved-value mapping was incorrect)。这时候就要捕获异常,然后处理并提醒用户再次提交。
同样,乐观锁也有局限性。就是只控制了本系统的事务并发操作,而外部系统对数据表的操作却无法控制,此时有个解决办法就是:在存储过程里实现乐观锁机制,这样无论是本系统或是外部系统的事务操作,数据库都可以控制。所以,在设计阶段,尽量考虑到各种情况,究竟是在程序端实现好,还是数据库端实现比较好。

Kenyataan
Kandungan artikel ini disumbangkan secara sukarela oleh netizen, dan hak cipta adalah milik pengarang asal. Laman web ini tidak memikul tanggungjawab undang-undang yang sepadan. Jika anda menemui sebarang kandungan yang disyaki plagiarisme atau pelanggaran, sila hubungi admin@php.cn
Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Bagaimanakah kardinaliti indeks MySQL mempengaruhi prestasi pertanyaan?Apr 14, 2025 am 12:18 AM

Cardinality Indeks MySQL mempunyai kesan yang signifikan terhadap prestasi pertanyaan: 1. Indeks kardinaliti yang tinggi dapat lebih berkesan menyempitkan julat data dan meningkatkan kecekapan pertanyaan; 2. Indeks kardinaliti yang rendah boleh membawa kepada pengimbasan jadual penuh dan mengurangkan prestasi pertanyaan; 3. Dalam indeks bersama, urutan kardinaliti yang tinggi harus diletakkan di depan untuk mengoptimumkan pertanyaan.

MySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruMySQL: Sumber dan Tutorial untuk Pengguna BaruApr 14, 2025 am 12:16 AM

Laluan pembelajaran MySQL termasuk pengetahuan asas, konsep teras, contoh penggunaan, dan teknik pengoptimuman. 1) Memahami konsep asas seperti jadual, baris, lajur, dan pertanyaan SQL. 2) Ketahui definisi, prinsip kerja dan kelebihan MySQL. 3) menguasai operasi CRUD asas dan penggunaan lanjutan, seperti indeks dan prosedur yang disimpan. 4) Biasa dengan debugging kesilapan biasa dan cadangan pengoptimuman prestasi, seperti penggunaan rasional indeks dan pertanyaan pengoptimuman. Melalui langkah -langkah ini, anda akan memahami sepenuhnya penggunaan dan pengoptimuman MySQL.

Mysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanMysql dunia nyata: Contoh dan kes penggunaanApr 14, 2025 am 12:15 AM

Aplikasi dunia nyata MySQL termasuk reka bentuk pangkalan data asas dan pengoptimuman pertanyaan kompleks. 1) Penggunaan Asas: Digunakan untuk menyimpan dan mengurus data pengguna, seperti memasukkan, menanyakan, mengemas kini dan memadam maklumat pengguna. 2) Penggunaan lanjutan: Mengendalikan logik perniagaan yang kompleks, seperti perintah dan pengurusan inventori platform e-dagang. 3) Pengoptimuman Prestasi: Meningkatkan prestasi dengan menggunakan indeks, jadual partisi dan cache pertanyaan.

Perintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalPerintah SQL di MySQL: Contoh PraktikalApr 14, 2025 am 12:09 AM

Perintah SQL di MySQL boleh dibahagikan kepada kategori seperti DDL, DML, DQL, dan DCL, dan digunakan untuk membuat, mengubah suai, memadam pangkalan data dan jadual, memasukkan, mengemas kini, memadam data, dan melakukan operasi pertanyaan yang kompleks. 1. Penggunaan asas termasuk jadual penciptaan createtable, memasukkan data memasukkan, dan pilih data pertanyaan. 2. Penggunaan lanjutan melibatkan gabungan untuk Jadual Bergabung, Subqueries dan Groupby untuk Agregasi Data. 3. Kesilapan umum seperti kesilapan sintaks, jenis data yang tidak sepadan dan masalah kebenaran boleh disahpepijat melalui pemeriksaan sintaks, penukaran jenis data dan pengurusan kebenaran. 4. Cadangan Pengoptimuman Prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi gabungan dan menggunakan transaksi untuk memastikan konsistensi data.

Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Bagaimanakah InnoDB mengendalikan pematuhan asid?Apr 14, 2025 am 12:03 AM

InnoDB mencapai atomik melalui undolog, konsistensi dan pengasingan melalui mekanisme penguncian dan MVCC, dan kegigihan melalui redolog. 1) Atomicity: Gunakan Undolog untuk merekodkan data asal untuk memastikan urus niaga dapat dilancarkan kembali. 2) Konsistensi: Memastikan konsistensi data melalui penguncian peringkat baris dan MVCC. 3) Pengasingan: Menyokong pelbagai tahap pengasingan, dan RepeatableRead digunakan secara lalai. 4) Kegigihan: Gunakan redolog untuk merekodkan pengubahsuaian untuk memastikan data disimpan untuk masa yang lama.

Tempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanTempat Mysql: Pangkalan Data dan PengaturcaraanApr 13, 2025 am 12:18 AM

Kedudukan MySQL dalam pangkalan data dan pengaturcaraan sangat penting. Ia adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang digunakan secara meluas dalam pelbagai senario aplikasi. 1) MySQL menyediakan fungsi penyimpanan data, organisasi dan pengambilan data yang cekap, sistem sokongan web, mudah alih dan perusahaan. 2) Ia menggunakan seni bina pelanggan-pelayan, menyokong pelbagai enjin penyimpanan dan pengoptimuman indeks. 3) Penggunaan asas termasuk membuat jadual dan memasukkan data, dan penggunaan lanjutan melibatkan pelbagai meja dan pertanyaan kompleks. 4) Soalan -soalan yang sering ditanya seperti kesilapan sintaks SQL dan isu -isu prestasi boleh disahpepijat melalui arahan jelas dan log pertanyaan perlahan. 5) Kaedah pengoptimuman prestasi termasuk penggunaan indeks rasional, pertanyaan yang dioptimumkan dan penggunaan cache. Amalan terbaik termasuk menggunakan urus niaga dan preparedStatemen

Mysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarMysql: Dari perniagaan kecil ke perusahaan besarApr 13, 2025 am 12:17 AM

MySQL sesuai untuk perusahaan kecil dan besar. 1) Perniagaan kecil boleh menggunakan MySQL untuk pengurusan data asas, seperti menyimpan maklumat pelanggan. 2) Perusahaan besar boleh menggunakan MySQL untuk memproses data besar dan logik perniagaan yang kompleks untuk mengoptimumkan prestasi pertanyaan dan pemprosesan transaksi.

Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apa yang dibaca oleh Phantom dan bagaimana InnoDB menghalang mereka (kunci seterusnya)?Apr 13, 2025 am 12:16 AM

InnoDB secara berkesan menghalang pembacaan hantu melalui mekanisme utama. 1) Kekunci seterusnya menggabungkan kunci baris dan kunci jurang untuk mengunci rekod dan jurang mereka untuk mengelakkan rekod baru daripada dimasukkan. 2) Dalam aplikasi praktikal, dengan mengoptimumkan pertanyaan dan menyesuaikan tahap pengasingan, persaingan kunci dapat dikurangkan dan prestasi konkurensi dapat ditingkatkan.

See all articles

Alat AI Hot

Undresser.AI Undress

Undresser.AI Undress

Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover

AI Clothes Remover

Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool

Undress AI Tool

Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io

Clothoff.io

Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator

AI Hentai Generator

Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

R.E.P.O. Kristal tenaga dijelaskan dan apa yang mereka lakukan (kristal kuning)
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Tetapan grafik terbaik
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
R.E.P.O. Cara Memperbaiki Audio Jika anda tidak dapat mendengar sesiapa
3 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌
WWE 2K25: Cara Membuka Segala -galanya Di Myrise
4 minggu yang laluBy尊渡假赌尊渡假赌尊渡假赌

Alat panas

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Penyesuai Pelayan SAP NetWeaver untuk Eclipse

Integrasikan Eclipse dengan pelayan aplikasi SAP NetWeaver.

Muat turun versi mac editor Atom

Muat turun versi mac editor Atom

Editor sumber terbuka yang paling popular

ZendStudio 13.5.1 Mac

ZendStudio 13.5.1 Mac

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

VSCode Windows 64-bit Muat Turun

Editor IDE percuma dan berkuasa yang dilancarkan oleh Microsoft

Hantar Studio 13.0.1

Hantar Studio 13.0.1

Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa