MySQL/Oracle数据库 Oracle数据库管理系统是管理数据库访问的计算机软件,由Oracle数据库与Oracle实例构成 Oracle数据库:一个相关的操作系统文件集合,这些文件组织在一起,成为一个逻辑整体,即为Oracle数据库。Oracle数据库必须要与内存实例合作,才能对外提供
MySQL/Oracle数据库
- Oracle数据库管理系统是管理数据库访问的计算机软件,由Oracle数据库与Oracle实例构成
- Oracle数据库:一个相关的操作系统文件集合,这些文件组织在一起,成为一个逻辑整体,即为Oracle数据库。Oracle数据库必须要与内存实例合作,才能对外提供数据管理服务。
- Oracle实例:位于物理内存里的数据结构,它由操作系统的多个后台进程和一个共享的内存池所组成,共享的内存池可以被进程锁访问。
- Oracle用它们来管理数据库访问
- Oracle实例就是平常所说的数据库服务(service)
- 实例可以操作数据库;在任何时刻一个实例只能与一个数据库关联,访问一个数据库;同一个数据库可由多个实例访问(RAC)
- Oracle区别于MySQL的:
- 在Oracle数据库中,使用NUMBER表示数字类型、DATE表示日期类型、VARCHAR2表示字符类型
- 空值不同于0,凡是空值参与的运算,结果都为空(null),空值是无效的,未指定的
- 别名的创建:(方式三)
-
使用双引号”“,如:将别名原封不动的显示(尤其是别名由多个单词构成)
<code>select employee_id "id",last_name "Name",12*salary "annual_sal" from employees; </code>
-
连接符:
- 把列与列,列与字符连接在一起
- 用”||”来连接
- 可以用来“合成”列
-
如:
<code>select first_name || ' ' || last_name from employees; </code>
- 字符串:
- 字符串可以是select列表中的一个字符、数字、日期
- 日期和字符只能在【单引号】中出现
- 每当返回一行时,字符串被输出一次
-
使用distinct能够过滤掉重复的数据,如:
<code>select distinct dept_id from empt; </code>
- SQL语句与SQL*Plus命令:
- SQL:一种语言、ANSI标准、关键字不能缩写、使用语句控制数据库中的表的定义和表中的数据。
- SQL*Plus:一种环境、Oracle的特性之一、关键字可以缩写(如:edit(ed)、describe(desc))、命令不能改变数据库中的数据的值、集中运行
-
数据库操作函数:
-
单行函数
-
单行函数分类:字符、数值、日期、转换、通用
<code>单行函数:①操作数据对象; ②接收参数返回一个结果 ③只对一行进行变换 ④每行返回一个结果 ⑤可以嵌套与转换数据类型 ⑥参数可以是一列或一个值 </code>
-
字符函数:
-
字符大小控制函数,如:
<code>LOWER('HELLOWORLD') //helloworld UPPER('hello') //HELLO initcap('helloWorld you') //Helloworld You,首个字母大写 </code>
-
字符控制函数,如:
<code>CONCAT('Hello', 'World') //HelloWorld SUBSTR('HelloWorld',1,5) //Hello LENGTH(('HelloWorld') //10 INSTR('HelloWorld','W') //6 LPAD(24000,10,'*') //*****24000 RPAD(24000,10,'*') //24000***** TRIM('H' FROM 'HelloHWorldH') //elloHWorld REPLACE('abcd','b','m') //amcd </code>
-
-
数值函数:
-
round:四射五入
<code>round(45.926,2) //45.93 round(45.926,-1) //50 </code>
-
trunc:截断
<code>trunc(45.926,2) //45.92 </code>
-
求余:
<code>MOD(1600,300) //100 </code>
-
- 日期函数:
- Oracle中的日期型数据实际含有两个值:日期和时间
- 日期:函数sysdate返回
- 两个日期相减返回日期之间相差的天数(但是不允许做加法运算)
- MONTHS_BETWEEN:两个日期相差的月数
- ADD_MONTHS:向指定日期中加上若干月数
- NEXT_DAY:指定日期的下一个星期*对应的日期
- LAST_DAY:本月的最后一天
- ROUND:日期四舍五入
- TRUNC:日期截断
- Oracle中的日期型数据实际含有两个值:日期和时间
-
转换函数:
-
隐性(Oracle自动完成下列转换)
<code>VARCHAR2 or CHAR ---------------------> NUMBER VARCHAR2 or CHAR ---------------------> DATE NUMBER ------------------------------> VARCHAR2 DATE ------------------------------> VARCHAR2 </code>
-
显性
-
DATA→to_char()→CHARACTER→to_date()→DATE
<code>select to_char(sysdate,'yyyy-mm-dd') from dual; select to_date('1995-05-23', 'yyyy-mm-dd') from dual; //在用到字符时使用双引号,如: select to_char(sysdate,'yyyy"年"mm"月"dd"日"') from dual; </code>
-
NUMBER→to_char()→CHARACTER→to_number()→NUMBER
<code>//1,234,567.890,'$999,999,999,999.999'表示美元, //'L999,999,999,999.999',表示当地货币符(L表示local) select to_char(1234567.89,'999,999,999,999.999') from dual; select to_number('Y001,234,567.89','L000,000,999.99') from dual; </code>
在数值的转化中,to_char()函数经常使用的集中格式:
<code> - 9:数字 - 0:零 - $:美元符 - L:本地货币符号 - .:表示小数点 - ,:表示千位符 </code>
-
-
-
通用函数:
- 该类函数适用于任何数据类型,同时也适用于空值
-
NVL(expr1,expr2):
- 将空值转换成一个已知的值
- 可以使用的数据类型有日期、字符、数值
-
函数的形式:
<code>NVL(commission_pct, 0) //表示为当commission_pct为null时其值为0,否则等于commission_pct NVL(hire_date,'01-JAN-97') </code>
- NVL2(expr1,expr2,expr3):expr1不为NULL,返回expr2;为NULL,返回expr3
- NULLIF(expr1,expr2):相等返回NULL,不等返回expr1
- COALESCE(expr1,expr2,…,exprn):如果第一个表达式为空,则返回下一个表达式,对其他的参数进行COALESCE.
- COALESCE与NVL相比的优点在于COALESCE可以同时处理交替的多个值
-
条件表达式:
- 在SQL语句中使用IF-THEN-ELSE逻辑
-
使用的两种方法:
-
case表达式:
-
格式:
<code>case expr when comparison_expr1 then return_expr1 [when comparison_expr2 then return_expr2 ...] else else_expr end </code>
-
如:
<code>select department_id, case department_id when 10 then salary*1.1 when 20 then salary*1.2 else salary*1.3 end from employees where department_id in(10,20,30); </code>
-
-
-
decode函数:
-
如:
<code>select department_id, decode(department_id, 10, 1.1*salary, 20,1.2*salary, 30,1.3*salary) from employees; </code>
-
-
-
-
嵌套组函数:
-
如:显示各部门平均工资中的最大值
<code>select max(avg(salary)) from employees group by department_id; </code>
-
-
Oracle数据库子查询:
-
子查询语法:
<code>select select_list from table where expr operator( select select_list2 from table2; //table与table2可以是同一个表 ); </code>
- 子查询在主查询之前一次执行完成,子查询的结果被主查询使用
-
注意:
<code>1.子查询要包括在括号内 2.将子查询放在比较条件的右侧 3.子查询中可以使用组函数 4.子查询中要留意空值 </code>
-
单行子查询使用的单行比较操作符:
<code>=、>、>=、(不等于) </code>
-
如:
<code>select salary,last_name from employees where salary > (select salary from employees where last_name='Abel'); </code>
-
-
多行子查询使用的多行操作符:
<code>如:in、any(和子查询返回的某一个值比较)、all(和子查询返回的所有值比较) </code>
-
综合子查询嵌套
<code> //查询平均工资最低的部门信息 select * from departments where department_id = (select department_id from employees group by department_id having avg(salary) = (select min(avg(salary)) from employees group by department_id ) ) </code>
-
-
创建和管理表(DDL)(create、alter、drop、rename、truncate)→操作皆不可回滚
-
Oracle数据库中的表
-
用户定义的表
- 用户自己创建并维护的一组表
- 包含了用户所需的信息
-
常用的查询字典命令:
<code>select * from user_tables; //查看用户创建的表有哪些 select table_name from user_tables; //查看用户创建的表的表名 select distinct object_type from user_objects; //查看用户定义的各种数据库对象 select * from user_catalog; //查看用户定义的表,视图,同义词和序列 </code>
- 数据字典
- 由Oracle Server自动创建的一组表
- 包含数据库信息
-
-
创建表的方式:
-
方式一:直接创建空表
<code>create table myemploy( id number(5), name varchar2(20), //注意:定义字符串使用的是varchar2 salary number(10,2), //表示10位数据,其中两位是小数 hire_date date ); </code>
-
方式二 :使用子查询创建表
- 指定的列和子查询中的列要一一对应
-
通过列名和默认值定义列
<code>//方式二:从其他的表中抽取部分列生成新表 create table empt as select employee_id,last_name,salary,hire_date from employees; //注意,上表生成的信息会把原来的表中的数据也复制过来,若想不生成 数据,则可加上不等的过滤条件,如: create table employee as select employee_id,last_name,salary,hire_date from employees where 1=3; //因为2不可能等于3,故创建的表为有相应结构而无数据的空表 </code>
-
-
-
数据处理(DML)(insert into、delete from、upddate、select)→操作可回滚
-
插入数据的特殊方式:从其他表中拷贝数据,如:
<code>insert into emp(employee_id,last_name,salary,hire_date) select employee_id,last_ame,salary,hire_date from employees where employee_id </code>
-
创建脚本:在SQL语句中使用&变量指定列值,&变量放在values子句中,如:
<code>//该插入方法是在执行语句后来添加数据的 insert into emp(employee_id,last_name,salary,hire_date) values(&employee_id,'&last_name',&salary,&hire_date); </code>
-update:update不加限制条件更新的是整个列的数据
-
在update中,可以使用子查询时更新基于另一个表中的数据,如:
<code> upadate emp_copy set departmen_id = (select departmen_id from employees where employee_id = 20 ) where job_id = (select job_id from employees where employee_id = 10 ); </code>
- 数据增删改查相关的操作
- commit(提交):类似于文件保存
- rollback(回滚):当操作数据不当时,可以通过回滚回到修改前的数据
-
数据库事务:
- 以第一个DML语句的执行作为开始
-
以下面的其中之一作为结束:
-
commit或rollback语句
<code>commit与rollback语句的优点: 1.确保数据完整性 2.数据改变被提交之前预览 3.将逻辑上相关的操作分组 在进行增删改操作时可以设置保存点,如: savepoint A; 在未commit之前,进行多步(增删改)操作后,可以直接通过保存点回滚到保存点处,如: rollback to savepoint A; 注意:回滚只能在commit之前进行,在commit之后是无效的 </code>
- DDL语句(自动提交)
- 用户会话正常结束
- 系统异常终止
-
- 提交或回滚前的数据状态
- 改变前的数据状态是可以恢复的
- 执行DML操作的用户可以通过delect语句查询之前的修正
- 其他用户不能看到当前用户所做的改变,直到当前用户结束事物
- DML语句所涉及到的行被锁定,其他用户不能操作
- 数据库操作(增删改查)完成后最好执行commit。
-
-
Oracle数据库创建约束:
-
非空约束(not null),如:
<code>create table emp( id number(10) constraint emp_id_nn not null, //emp_id_nn表示约束名 name varchar(20), salary number(10,2) ) </code>
-
唯一约束(unique),如:
<code>create table emp( id number(10) constraint emp_id_uq unique, //列级约束,emp_id_uq约束名 name varchar(20) constraint, salary number(20), phone number(11), //表级约束 constraint emp_phone_uq unique(phone) //括号内指明约束列 ) </code>
-
主键约束(primary key),如:
<code>create table emp( id number(5) constraint emp_id_pk primary key, name varchar(20), salary number(9,2) //或者使用表级约束 //constraint emp_id_pk primary key(id) ) </code>
-
外键约束(foreign key):连接两个表,将两个表进行关联
- foreign key:在表级指定子表中的列
- references:标示在父表中的列
-
如:
<code>create table empt( id number(5), name varchar(20), salary number(7,2), dept_id number(5), constraint emp_dept_fk foreign key(dept_id) references depts(dept_id) ) create table depts( dept_id number(5), dept_name varchar(10), job_id number(3) ) </code>
- 删除数据时,父表中的列被删除时,子表(外键关联的)中对应的列也被删除
-
添加约束的语法:
-
使用alter table语句:
<code>1.添加或删除约束,但是不能修改约束 2.有效化或无效化约束 3.添加not null约束要使用modify语句 </code>
-
格式:
<code>alter table table_name add(drop...) [constraint constraint_name] type (column); </code>
-
如:
<code>//添加不为空 alter table emp modify salary number(8,2) not null; //添加其他的约束 alter table emp add constraint emp_uq unique(name); //删除约束 alter table emp drop constraint emp_uq; //无效化约束 alter table emp disable constraint emp_uq; //有效化(注意,enable的前提是约束所在的列不存在对应的约束问题) alter table emp enable constraint emp_uq; </code>
-
-
查询约束:
- user_constraints
-
如:
<code>//查询约束名、约束类型、约束条件 select constraint_name,constraint_type,search_condition from user_constraints where table_name='employees'; //''其内的表示表名 </code>
-
查询定义约束的列:
- user_cons_columns
-
如:
<code>select constraint_name,column_name from user_cons_columns where table_name='employees'; </code>
-
-
视图:
- 视图是一种虚表,视图建立在已有表的基础上
- 向视图提供数据内容的语句为SELECT语句
- 视图的优点:
- 控制数据访问
- 简化查询
- 避免重复访问相同的数据
-
视图中使用DML的规定
- 可以在简单视图中执行DML操作
- 当视图定义中包含以下元素之一时不能使用delete:
- 组函数
- group by子句
- distinct关联字
- rownum伪列(表示原来表中不存在的列)
-
如:
<code>create or replace view emp_view as select avg(salary) avg_sal from employees group by department_id; </code>
-
序列:可供多个用户用来产生唯一数值的数据库对象
- 自动提供唯一的数值
- 共享对象
- 主要用于提供主键值
- 将序列值装入内存可以提高访问效率
-
创建格式:
<code>create sequence seq_name [increment by n] //每次增长的数值 [start wiht n] //从哪个值开始 [{maxvalue n | nomaxvalue}] [{minvalue n | nominvalue}] [{cycle | nocycle}] //是否需要循环 [{cache n | nocache}] //是否缓存登录 </code>
-
如:
<code>create sequence emp_seq increment by 5 start with 2 maxvalue 50 cycle nochche; </code>
-
序列的执行方法:
<code>1.select emp_sql.nextval from dual; 2.select emp_sql.curval from dual; </code>
- 注意:首次调用方法时,需要闲滴啊用nextval.
-
序列的修改(不能修改初始值)
<code>alter sequence seq_name increment by newval nomaxvalue ...; </code>
- 修改序列注意:
- 1.必须是序列的拥有者或对序列有alter权限
- 2.只有将来的序列值会被改变
- 3.改变序列的’初始值’只能通过删除序列之后重新建序列的方法实现
- 4.rollback是无法回滚序列的

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data relasi sumber terbuka, terutamanya digunakan untuk menyimpan dan mengambil data dengan cepat dan boleh dipercayai. Prinsip kerjanya termasuk permintaan pelanggan, resolusi pertanyaan, pelaksanaan pertanyaan dan hasil pulangan. Contoh penggunaan termasuk membuat jadual, memasukkan dan menanyakan data, dan ciri -ciri canggih seperti Operasi Join. Kesalahan umum melibatkan sintaks SQL, jenis data, dan keizinan, dan cadangan pengoptimuman termasuk penggunaan indeks, pertanyaan yang dioptimumkan, dan pembahagian jadual.

MySQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka yang sesuai untuk penyimpanan data, pengurusan, pertanyaan dan keselamatan. 1. Ia menyokong pelbagai sistem operasi dan digunakan secara meluas dalam aplikasi web dan bidang lain. 2. Melalui seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan yang berbeza, MySQL memproses data dengan cekap. 3. Penggunaan asas termasuk membuat pangkalan data dan jadual, memasukkan, menanyakan dan mengemas kini data. 4. Penggunaan lanjutan melibatkan pertanyaan kompleks dan prosedur yang disimpan. 5. Kesilapan umum boleh disahpepijat melalui pernyataan yang dijelaskan. 6. Pengoptimuman Prestasi termasuk penggunaan indeks rasional dan pernyataan pertanyaan yang dioptimumkan.

MySQL dipilih untuk prestasi, kebolehpercayaan, kemudahan penggunaan, dan sokongan komuniti. 1.MYSQL Menyediakan fungsi penyimpanan dan pengambilan data yang cekap, menyokong pelbagai jenis data dan operasi pertanyaan lanjutan. 2. Mengamalkan seni bina pelanggan-pelayan dan enjin penyimpanan berganda untuk menyokong urus niaga dan pengoptimuman pertanyaan. 3. Mudah digunakan, menyokong pelbagai sistem operasi dan bahasa pengaturcaraan. 4. Mempunyai sokongan komuniti yang kuat dan menyediakan sumber dan penyelesaian yang kaya.

Mekanisme kunci InnoDB termasuk kunci bersama, kunci eksklusif, kunci niat, kunci rekod, kunci jurang dan kunci utama seterusnya. 1. Kunci dikongsi membolehkan urus niaga membaca data tanpa menghalang urus niaga lain dari membaca. 2. Kunci eksklusif menghalang urus niaga lain daripada membaca dan mengubah suai data. 3. Niat Kunci mengoptimumkan kecekapan kunci. 4. Rekod Rekod Kunci Kunci Rekod. 5. Gap Lock Locks Index Rakaman Gap. 6. Kunci kunci seterusnya adalah gabungan kunci rekod dan kunci jurang untuk memastikan konsistensi data.

Sebab -sebab utama prestasi pertanyaan MySQL yang lemah termasuk tidak menggunakan indeks, pemilihan pelan pelaksanaan yang salah oleh pengoptimasi pertanyaan, reka bentuk jadual yang tidak munasabah, jumlah data yang berlebihan dan persaingan kunci. 1. Tiada indeks menyebabkan pertanyaan perlahan, dan menambah indeks dapat meningkatkan prestasi dengan ketara. 2. Gunakan perintah Jelaskan untuk menganalisis pelan pertanyaan dan cari ralat pengoptimuman. 3. Membina semula struktur meja dan mengoptimumkan keadaan gabungan dapat meningkatkan masalah reka bentuk jadual. 4. Apabila jumlah data adalah besar, pembahagian dan strategi bahagian meja diterima pakai. 5. Dalam persekitaran konkurensi yang tinggi, mengoptimumkan urus niaga dan strategi mengunci dapat mengurangkan persaingan kunci.

Dalam pengoptimuman pangkalan data, strategi pengindeksan hendaklah dipilih mengikut keperluan pertanyaan: 1. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur dan urutan syarat ditetapkan, gunakan indeks komposit; 2. Apabila pertanyaan melibatkan pelbagai lajur tetapi urutan syarat tidak ditetapkan, gunakan pelbagai indeks lajur tunggal. Indeks komposit sesuai untuk mengoptimumkan pertanyaan berbilang lajur, manakala indeks lajur tunggal sesuai untuk pertanyaan tunggal lajur.

Untuk mengoptimumkan pertanyaan perlahan MySQL, SlowQuerylog dan Performance_Schema perlu digunakan: 1. Dayakan SlowQueryLog dan tetapkan ambang untuk merakam pertanyaan perlahan; 2. Gunakan Performance_Schema untuk menganalisis butiran pelaksanaan pertanyaan, cari kesesakan prestasi dan mengoptimumkan.

MySQL dan SQL adalah kemahiran penting untuk pemaju. 1.MYSQL adalah sistem pengurusan pangkalan data sumber terbuka, dan SQL adalah bahasa standard yang digunakan untuk mengurus dan mengendalikan pangkalan data. 2.MYSQL menyokong pelbagai enjin penyimpanan melalui penyimpanan data yang cekap dan fungsi pengambilan semula, dan SQL melengkapkan operasi data yang kompleks melalui pernyataan mudah. 3. Contoh penggunaan termasuk pertanyaan asas dan pertanyaan lanjutan, seperti penapisan dan penyortiran mengikut keadaan. 4. Kesilapan umum termasuk kesilapan sintaks dan isu -isu prestasi, yang boleh dioptimumkan dengan memeriksa penyataan SQL dan menggunakan perintah menjelaskan. 5. Teknik pengoptimuman prestasi termasuk menggunakan indeks, mengelakkan pengimbasan jadual penuh, mengoptimumkan operasi menyertai dan meningkatkan kebolehbacaan kod.


Alat AI Hot

Undresser.AI Undress
Apl berkuasa AI untuk mencipta foto bogel yang realistik

AI Clothes Remover
Alat AI dalam talian untuk mengeluarkan pakaian daripada foto.

Undress AI Tool
Gambar buka pakaian secara percuma

Clothoff.io
Penyingkiran pakaian AI

AI Hentai Generator
Menjana ai hentai secara percuma.

Artikel Panas

Alat panas

Dreamweaver CS6
Alat pembangunan web visual

SecLists
SecLists ialah rakan penguji keselamatan muktamad. Ia ialah koleksi pelbagai jenis senarai yang kerap digunakan semasa penilaian keselamatan, semuanya di satu tempat. SecLists membantu menjadikan ujian keselamatan lebih cekap dan produktif dengan menyediakan semua senarai yang mungkin diperlukan oleh penguji keselamatan dengan mudah. Jenis senarai termasuk nama pengguna, kata laluan, URL, muatan kabur, corak data sensitif, cangkerang web dan banyak lagi. Penguji hanya boleh menarik repositori ini ke mesin ujian baharu dan dia akan mempunyai akses kepada setiap jenis senarai yang dia perlukan.

PhpStorm versi Mac
Alat pembangunan bersepadu PHP profesional terkini (2018.2.1).

ZendStudio 13.5.1 Mac
Persekitaran pembangunan bersepadu PHP yang berkuasa

SublimeText3 Linux versi baharu
SublimeText3 Linux versi terkini