SQLite 基础教程SQLite 安装SQLite 命令SQLite 语法SQLite 数据类型SQLite 创建数据库SQLite 附加数据库SQLite 分离数据库SQLite 创建表SQLite 删除表SQLite Insert 语句SQLite Select 语句SQLite 运算符SQLite 表达式SQLite Where 子句SQLite AND/OR 运算符SQLite Update 语句SQLite Delete 语句SQLite Like 子句SQLite Glob 子句SQLite Limit 子句SQLite Order BySQLite Group BySQLite Having 子句SQLite Distinct 关键字SQLite 接口SQLite - C/C++SQLite - JavaSQLite - PHPSQLite - PerlSQLite - PythonSQLite 高级教程SQLite PRAGMASQLite 约束SQLite JoinsSQLite Unions 子句SQLite NULL 值SQLite 别名SQLite 触发器（Trigger）SQLite 索引（Index）SQLite Indexed BySQLite Alter 命令SQLite Truncate TableSQLite 视图（View）SQLite 事务（Transaction）SQLite 子查询SQLite Autoincrement（自动递增）SQLite 注入SQLite Explain（解释）SQLite VacuumSQLite 日期 & 时间SQLite 常用函数
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文字
SQLite Order By
SQLite 的 ORDER BY 子句是用来基于一个或多个列按升序或降序顺序排列数据。
语法
ORDER BY 子句的基本语法如下：
SELECT column-list FROM table_name [WHERE condition] [ORDER BY column1, column2, .. columnN] [ASC | DESC];
您可以在 ORDER BY 子句中使用多个列。确保您使用的排序列在列清单中。
实例
假设 COMPANY 表有以下记录：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 1 Paul 32 California 20000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0
下面是一个实例，它会将结果按 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY SALARY ASC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 7 James 24 Houston 10000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 5 David 27 Texas 85000.0
下面是一个实例，它会将结果按 NAME 和 SALARY 升序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME, SALARY ASC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 2 Allen 25 Texas 15000.0 5 David 27 Texas 85000.0 7 James 24 Houston 10000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 1 Paul 32 California 20000.0 3 Teddy 23 Norway 20000.0
下面是一个实例，它会将结果按 NAME 降序排序：
sqlite> SELECT * FROM COMPANY ORDER BY NAME DESC;
这将产生以下结果：
ID NAME AGE ADDRESS SALARY ---------- ---------- ---------- ---------- ---------- 3 Teddy 23 Norway 20000.0 1 Paul 32 California 20000.0 4 Mark 25 Rich-Mond 65000.0 6 Kim 22 South-Hall 45000.0 7 James 24 Houston 10000.0 5 David 27 Texas 85000.0 2 Allen 25 Texas 15000.0