디지털 트윈은 무엇을 의미하나요?
디지털 트윈은 물리적 개체의 상태와 동작을 실시간으로 매핑하는 가상 모델로, 센서와 데이터 소스를 연결하여 생성되며 예측 분석, 최적화된 성능 및 원격 모니터링에 사용됩니다. 디지털 트윈에 대해 더 자세히 알고 싶다면 이 주제 아래의 기사를 읽어보세요.
시간：2024-03-28 17:44:44
2024년 디지털 트윈과 인공지능 발전 전망인공지능(AI)과 디지털 트윈은 많은 관심을 받고 널리 활용되고 있는 기술 분야이다. 다음은 몇 가지 동향입니다. 1. 도시에서 생성 AI 구현 2024년까지 인공 지능(AI)은 도시 기술 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 도시들은 특히 교통 관리 및 비상 대응과 같은 분야에서 인공 지능을 사용하는 데 이미 큰 진전을 이루었습니다. 그러나 지난 18개월 동안 눈에 띄는 발전은 특히 대규모 언어 모델(LLM)의 적용에서 생성 AI의 잠재력에 대한 더 깊은 이해였습니다. LLM으로 대표되는 생성적 인공 지능은 효율성을 향상하고 정보와의 고유한 상호 작용을 촉진하는 도시의 잠재적 능력을 보여줍니다. 도시에서는 주로 더 나은 서비스를 제공하기 위해 LLM을 점점 더 많이 채택할 것으로 예상됩니다.
디지털 트윈 두뇌: 생물학적 지능과 인공 지능을 연결최근 인간 두뇌의 구조에서 영감을 받은 신경과학과 AI 기술의 일련의 발전은 우리에게 지능의 미스터리를 풀 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이제 중국과학원 자동화 연구소의 Jiang Tianzi 교수가 이끄는 연구팀은 '디지털 트윈 브레인'이라는 혁신적인 플랫폼의 핵심 구성 요소와 기능을 설명했습니다. 이 플랫폼은 생물학적 지능과 인공 지능 사이의 격차를 해소하고 양쪽 모두에게 새로운 솔루션을 제공할 것을 약속합니다. 이번 연구는 지능형 컴퓨팅(Intelligent Computing) 저널 9월 22일자에 게재됐다. 생물학적 지능과 인공 지능의 주요 유사점 중 하나는 둘 다 네트워크 구조에 속한다는 것입니다. 뇌는 생물학적 네트워크로 구성되어 있기 때문에 연구자들은 인공 네트워크를 사용하여 해당 디지털 모델이나 대규모 모델을 구축하기를 희망합니다.
메타버스와 디지털 트윈메타버스(Metaverse)와 디지털 트윈(Digital Twin)은 많은 관심을 받고 있는 두 가지 새로운 기술 개념으로 사람들이 생산하고 생활하며 즐기는 방식을 근본적으로 변화시킬 것입니다. 메타버스는 디지털 세계와 현실 세계가 융합된 가상 세계를 말하며, 디지털 트윈은 현실 세계에 있는 물리적 사물의 디지털 모델을 말한다. 이 기사에서는 독자가 이 두 가지 개념을 더 잘 이해하고 적용할 수 있도록 메타버스와 디지털 트윈을 자세히 소개하고 비교합니다. 1. 메타버스의 개념 메타버스는 디지털 세계와 현실 세계가 융합된 가상 세계이다. 메타버스에서는 가상현실 기술, 증강현실 기술, 인공지능 기술 등 디지털 기술을 활용해 사람들이 상호작용하고, 소통하고, 경험할 수 있다.
디지털 트윈을 개발하기 전 7단계클라우드 인프라, 엣지 컴퓨팅, IoT, 분산 데이터 관리 플랫폼 및 기계 학습 기능의 발전으로 디지털 트윈은 공상 과학에서 보다 주류 비즈니스 기능으로 이동했습니다. 오랫동안 기업은 OT와 IT를 분리할 수 있었지만 물리적 세계와 디지털 세계를 연결해야 하는 제조업체, 건설, 소매 및 기타 기업의 경우 더 이상 그렇지 않습니다. 디지털 트윈은 이러한 연결을 달성하기 위한 하나의 채널이며 생산 최적화 및 품질 개선을 위한 운영상의 이점을 제공합니다. 또한 실제 데이터에 대한 기계 학습을 사용하여 제품, 서비스 및 비즈니스 프로세스를 개선하면 전략적 이점이 있습니다. 디지털 트윈을 개발하기 전 7단계는 다음과 같습니다. 1. 성공적인 배포를 연구합니다. 새로운 기술 영역에 대해 브레인스토밍하고 다이빙하거나 구축하기 전에
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