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디지털 트윈 두뇌: 생물학적 지능과 인공 지능을 연결

王林
王林앞으로
2023-10-20 14:13:011367검색

인간 두뇌 구조에서 영감을 받은 신경과학과 AI 기술의 최근 일련의 발전은 우리에게 지능의 미스터리를 풀 수 있는 새로운 가능성을 열어주었습니다. 이제 중국과학원 자동화 연구소의 Jiang Tianzi 교수가 이끄는 연구팀은 '디지털 트윈 브레인'이라는 혁신적인 플랫폼의 핵심 구성 요소와 기능을 설명했습니다. 이 플랫폼은 생물학적 지능과 인공 지능 사이의 격차를 해소하고 양쪽 모두에게 새로운 솔루션을 제공할 것을 약속합니다.

디지털 트윈 두뇌: 생물학적 지능과 인공 지능을 연결

이 연구는 "Intelligent Computing" 저널 9월 22일자에 게재되었습니다.

생물 지능과 인공 지능의 주요 유사점은 둘 다 네트워크 구조에 속한다는 것입니다. 뇌는 생물학적 네트워크로 구성되어 있기 때문에 연구자들은 인공 네트워크를 사용하여 생물학적 지능에 대한 지식을 모델에 입력하기 위해 해당 디지털 모델 또는 뇌 "쌍둥이"를 구축하기를 희망합니다. 이번 움직임의 궁극적인 목표는 '일반 인공지능의 발전을 촉진하고 정밀한 정신건강 관리를 촉진'하는 것이다. 그리고 이 야심찬 목표의 실현은 전 세계 다양한 분야의 과학자들의 공동 노력 없이는 달성될 수 없다는 점에는 의심의 여지가 없습니다.

디지털 트윈 두뇌를 사용하여 연구자들은 다양한 상태에서 다양한 인지 작업을 수행하도록 두뇌를 시뮬레이션/조절함으로써 인간 두뇌의 작동 메커니즘을 탐색할 수 있습니다. 예를 들어, 휴식 중에 뇌가 정상적으로 기능하는 방식과 질병으로 인해 어떤 문제가 발생할 수 있는지 모델링하거나 뇌 활동을 조절하고 건강에 해로운 상태에서 벗어나도록 유도하는 새로운 방법을 고안할 수 있습니다.

공상과학 소설처럼 들리지만 디지털 트윈 두뇌는 탄탄한 생물학적 이론적 기반을 가지고 있습니다. 이는 구조적 비계 및 생물학적 제약 메커니즘 역할을 하는 뇌 지도, 뇌 기능을 시뮬레이션하기 위해 생물학적 데이터로 훈련된 다단계 신경 모델, 현재 "쌍둥이"를 평가하고 업데이트하는 데 사용되는 일련의 알고리즘이라는 세 가지 핵심 요소를 통합합니다. 복사.

이 세 가지 핵심 요소는 폐쇄 루프를 통해 계속 개발되고 상호 작용할 것으로 예상됩니다. 동적 뇌 매핑은 신경 모델을 개선하여 보다 현실적인 기능 시뮬레이션을 생성할 수 있습니다. 과거에는 이러한 모델로 구성된 "쌍둥이"가 질병 바이오마커 발견 및 약물 테스트를 포함하여 계속 확장되는 실제 응용 시나리오에서 검증되었습니다. 이러한 애플리케이션은 지속적인 피드백을 제공함으로써 두뇌 지도를 강화하여 전체 운영 루프를 완료합니다.

생물학적 뇌는 복잡한 구조와 동적 시스템을 가지고 있으므로 디지털 트윈의 구성 논리를 파악하려면 다양한 규모, 다중 모드, 심지어 다른 종의 맵을 포함하여 매우 상세한 뇌 맵을 구축해야 합니다. . 관련 지도를 종합적으로 수집함으로써 연구자들은 뇌의 모든 측면은 물론 뇌의 여러 영역 간의 연결과 상호 작용을 깊이 탐구하고 궁극적으로 뇌 조직 원리의 미스터리를 풀 수 있습니다.

한편, 뇌 지도는 제약을 나타내기도 합니다. 즉, 신경 모델은 "생물학적 타당성"을 달성하기 위해 지도를 기반으로 해야 하며 이는 기술적 과제도 가져옵니다.

Jiang Tianzi 팀은 뇌 네트워크 맵이 디지털 트윈 두뇌 개발의 중요한 부분이 될 것이라고 믿습니다. 2016년 중국과학원 자동화 연구소의 연구원들은 매크로맵에 246개의 뇌 영역이 포함되어 있으며 뇌 구조와 연결성에 대한 "광범위하고 상세한 매핑"을 향해 나아가고 있다고 발표했습니다.

동시에 기존 뇌 시뮬레이션 플랫폼에는 해부학적 기초가 부족한 경우가 많기 때문에 저자는 "오픈 소스로 효율적이고 유연하며 사용자 친화적이고 아틀라스가 제한된 뇌 시뮬레이션 플랫폼 세트"를 설계하는 것이 중요하다고 믿습니다. ". 플랫폼은 다중 규모 및 다중 모드 모델링을 지원할 만큼 강력해야 합니다. 물론 복잡한 생물학적 지식을 디지털 트윈 복사본에 효과적으로 엮는 방법, 더 나은 시뮬레이션 모델을 설계하는 방법, 디지털 트윈 두뇌를 실제 시나리오에 통합하는 방법 등 해결해야 할 질문이 여전히 많이 있습니다.

이러한 디지털 트윈 두뇌는 결국 신경과학과 인공지능의 통합을 의미합니다. 복잡한 뇌 지도, 동적 신경 모델 및 다양한 애플리케이션을 통합함으로써 이 플랫폼은 생물학적 지능과 인공 지능에 대한 우리의 이해를 혁신할 것을 약속합니다. 전 세계 과학자들의 공동 노력으로 디지털 트윈 브레인은 일반 인공지능의 발전을 촉진하고, 정밀심리의학에 혁명을 일으키고, 궁극적으로 인간의 생각을 철저히 파악하고, 지능형 기술의 발전을 계획하며, 변혁적인 치료법을 모색하는 데 도움이 될 것으로 기대됩니다. 뇌 질환 방향으로 길을 닦습니다.

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