rabbitmq与gearman都是做消息队列的,那么两者之间有什么区别,或者说优点与缺点的比较各在哪里?
回复内容:
Gearman是分布式任务分发系统,重点是jobRabbitMQ是分布式消息队列,重在message/data
Gearman要实现Message的priority、order、filter、persistence..都比较麻烦(或者说不够直接),而这些都是典型的MQ系统要考虑的。 正如楼上回复的一样,Gearman 偏重任务分发(也有调度),基本工作模式,是由 Client (多个)向 Server 去注册一些函数,当然 Server 接受到任务后,分发到这些函数上。
RabbitMQ 则是很多消息模型的实现,比如简单的生产者消费者、发布订阅、广播,甚至可以模拟 RPC 等等,Gearman 的功能,简单的生产者消费者模型就可以实现,只是思路上稍微换一下,需要消费消息来实现,官方也有类似参考例子:RabbitMQ - RabbitMQ tutorial - Work queues
建议看下 RabbitMQ 官方这个例子教程 RabbitMQ - Getting started with RabbitMQ ,里面包含了几种模型的实例,很容易结合我们现实中场景。
至于优缺点,仁者见仁。
大概三年前吧,我给一家某行业内比较知名公司优化过 Gearman 到 RabbitMQ 的方案,高峰时候一小时消息量在 x 千万以上,优化前 Gearman Server 负载较重,包括 Client(Worker)也会经常挂掉,很多消息会丢失,后来迁移到 RabbitMQ 上面,Server 只有一台(备份一台基本从来就没用过),Client 采用 ACK 确认消息成功消费掉,后来就没有然后了。。。这里故事不在描述。
推荐使用 RabbitMQ,不仅仅是作为消息模型,还可以改善系统架构设计。

PHP는 주로 절차 적 프로그래밍이지만 객체 지향 프로그래밍 (OOP)도 지원합니다. Python은 OOP, 기능 및 절차 프로그래밍을 포함한 다양한 패러다임을 지원합니다. PHP는 웹 개발에 적합하며 Python은 데이터 분석 및 기계 학습과 같은 다양한 응용 프로그램에 적합합니다.

PHP는 1994 년에 시작되었으며 Rasmuslerdorf에 의해 개발되었습니다. 원래 웹 사이트 방문자를 추적하는 데 사용되었으며 점차 서버 측 스크립팅 언어로 진화했으며 웹 개발에 널리 사용되었습니다. Python은 1980 년대 후반 Guidovan Rossum에 의해 개발되었으며 1991 년에 처음 출시되었습니다. 코드 가독성과 단순성을 강조하며 과학 컴퓨팅, 데이터 분석 및 기타 분야에 적합합니다.

PHP는 웹 개발 및 빠른 프로토 타이핑에 적합하며 Python은 데이터 과학 및 기계 학습에 적합합니다. 1.PHP는 간단한 구문과 함께 동적 웹 개발에 사용되며 빠른 개발에 적합합니다. 2. Python은 간결한 구문을 가지고 있으며 여러 분야에 적합하며 강력한 라이브러리 생태계가 있습니다.

PHP는 현대화 프로세스에서 많은 웹 사이트 및 응용 프로그램을 지원하고 프레임 워크를 통해 개발 요구에 적응하기 때문에 여전히 중요합니다. 1.PHP7은 성능을 향상시키고 새로운 기능을 소개합니다. 2. Laravel, Symfony 및 Codeigniter와 같은 현대 프레임 워크는 개발을 단순화하고 코드 품질을 향상시킵니다. 3. 성능 최적화 및 모범 사례는 응용 프로그램 효율성을 더욱 향상시킵니다.

phphassignificallyimpactedwebdevelopmentandextendsbeyondit

PHP 유형은 코드 품질과 가독성을 향상시키기위한 프롬프트입니다. 1) 스칼라 유형 팁 : PHP7.0이므로 int, float 등과 같은 기능 매개 변수에 기본 데이터 유형을 지정할 수 있습니다. 2) 반환 유형 프롬프트 : 기능 반환 값 유형의 일관성을 확인하십시오. 3) Union 유형 프롬프트 : PHP8.0이므로 기능 매개 변수 또는 반환 값에 여러 유형을 지정할 수 있습니다. 4) Nullable 유형 프롬프트 : NULL 값을 포함하고 널 값을 반환 할 수있는 기능을 포함 할 수 있습니다.

PHP에서는 클론 키워드를 사용하여 객체 사본을 만들고 \ _ \ _ Clone Magic 메소드를 통해 클로닝 동작을 사용자 정의하십시오. 1. 복제 키워드를 사용하여 얕은 사본을 만들어 객체의 속성을 복제하지만 객체의 속성은 아닙니다. 2. \ _ \ _ 클론 방법은 얕은 복사 문제를 피하기 위해 중첩 된 물체를 깊이 복사 할 수 있습니다. 3. 복제의 순환 참조 및 성능 문제를 피하고 클로닝 작업을 최적화하여 효율성을 향상시키기 위해주의를 기울이십시오.

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.


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