PHP vs. Python : 사용 사례 및 응용 프로그램

PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에 적합하며 Python은 데이터 과학, 기계 학습 및 자동화 스크립트에 적합합니다. 1.PHP는 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축하는 데 잘 작동하며 WordPress와 같은 CMS에서 일반적으로 사용됩니다. 2. Python은 Numpy 및 Tensorflow와 같은 풍부한 라이브러리를 통해 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 뛰어난 공연을했습니다.

소개

PHP와 Python 사이에 서 있으면 스스로에게 물어볼 수 있습니다.이 두 언어는 어디에 사용되어야합니까? 이 선택으로 가득 찬 프로그래밍 세계에서 PHP와 Python은 서로 다른 두 가지 키와 같습니다. 이 기사는이 두 언어의 사용 시나리오 및 응용 영역에 대한 더 깊은 이해를 안내하여 프로젝트 선택에 직면 할 때 더 자신있게 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

이 기사를 읽으면 PHP와 Python이 빛나는 특정 시나리오에 대해 배우고 각각의 강점과 약점을 볼 수도 있습니다. 초보자이든 숙련 된 개발자이든, 귀중한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

PHP와 파이썬의 기본 사항

특정 사용 시나리오를 논의하기 전에 PHP와 Python의 기본 사항을 검토 할 수도 있습니다. 전체 이름 인 PHP는 하이퍼 텍스트 사전 처리기이며 원래 웹 개발을 위해 설계된 스크립팅 언어였습니다. 이를 통해 개발자는 HTML에 직접 포함시켜 동적 웹 컨텐츠를 빠르게 생성 할 수 있습니다. Python은 간결하고 읽기 쉬운 구문 및 풍부한 라이브러리로 유명한 일반적인 프로그래밍 언어이며 데이터 과학, 기계 학습, 인공 지능 및 기타 분야에서 널리 사용됩니다.

PHP 사용 사례 및 응용 프로그램

PHP의 장점은 웹 개발의 강력한 성능입니다. 다이나믹 웹 사이트를 탐색 한 적이 있다면 PHP가 구동 할 가능성이 높습니다. WordPress, Drupal 및 Joomla와 같은 잘 알려진 콘텐츠 관리 시스템 (CMS)은 모두 백엔드 언어로 PHP에 의존합니다. 이로 인해 빠르고 확장 가능한 웹 사이트 및 응용 프로그램을 구축 할 때 PHP가 첫 번째 선택이됩니다.

예를 들어, 소규모 비즈니스를위한 웹 사이트를 개발한다고 가정하면 향후 확장 성을 고려하면서 빠르게 온라인으로 이동해야합니다. PHP는 Laravel 및 Symfony와 같은 많은 기성품 프레임 워크 및 라이브러리가있어 웹 사이트를 신속하게 구축하고 유지하는 데 도움이 될 수 있기 때문에 이와 관련하여 훌륭한 작업을 수행합니다.

 <? php
// 동적 컨텐츠 생성을위한 간단한 php 예제 $ name = "john";
에코 "안녕하세요,". $ 이름. "! 우리 웹 사이트에 오신 것을 환영합니다.";
?>

그러나 PHP에는 제한 사항도 있습니다. 구문은 때때로 현대적이지 않은 것처럼 보이며 학습 곡선은 초보자에게 약간 가파일 수 있습니다. 또한 복잡한 과학 컴퓨팅 또는 데이터 분석을 다룰 때 PHP가 최선의 선택이 아닐 수 있습니다.

파이썬 사용 사례 및 응용 프로그램

대조적으로, 데이터 과학 및 기계 학습에 대한 Python의 응용 프로그램은 단순히 비린내입니다. Numpy, Pandas, Scikit-Learn 및 Tensorflow와 같은 도서관 생태계는 데이터 분석 및 기계 학습을 매우 간단하고 효율적으로 만듭니다. 많은 데이터를 작업하거나 머신 러닝 모델을 구축 해야하는 경우 Python은 의심 할 여지없이 최선의 선택입니다.

 Numpy를 NP로 가져옵니다
팬더를 PD로 가져옵니다

# 간단한 파이썬 데이터 처리 예제 데이터 = { '이름': [ 'Alice', 'Bob', 'Charlie'], 'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.dataframe (데이터)
인쇄 (DF)

Python은 데이터 과학 분야에서 탁월 할뿐만 아니라 자동화 스크립팅, 웹 크롤러, Django 및 Flask 프레임 워크와 같은 웹 개발에서 강력합니다. 문법은 간단하고 배우기 쉽기 때문에 초보자에게 선호하는 언어입니다.

그러나 Python은 또한 단점이 있습니다. 동시성 및 고성능 웹 애플리케이션에서 GIL (Global Interpreter Lock)으로 인해 Python은 성능이 저하 될 수 있습니다. 또한 파이썬 실행 속도는 일부 컴파일 된 언어 (예 : C)보다 느리게 될 수 있습니다.

성능 최적화 및 모범 사례

PHP 또는 Python을 사용하기로 선택할 때 성능 최적화 및 모범 사례는 무시해서는 안됩니다. PHP의 경우 최신 버전 및 Redis 또는 Memcached와 같은 적절한 캐싱 메커니즘을 사용하면 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 동시에 ORM의 합리적인 사용 (예 : Eloquent)은 데이터베이스 운영을 단순화하고 개발 효율성을 향상시킬 수 있습니다.

 <? php
// redis $ redis = new redis ()를 사용한 캐시의 예;
$ redis-> connect ( &#39;127.0.0.1&#39;, 6379);
$ redis-> set ( &#39;key&#39;, &#39;value&#39;);
echo $ redis-> get ( &#39;key&#39;);
?>

파이썬의 경우 다중 프로세스 또는 비동기 프로그래밍 (Asyncio)은 ​​성능을 효과적으로 향상시킬 수 있습니다. 데이터를 처리 할 때는 벡터화 된 작업을 합리적으로 사용하고 불필요한 루프를 피하는 것이 중요합니다.

 Asyncio 가져 오기

Async def fetch_data (URL) :
    # 비동기 데이터의 예제 Asyncio.sleep (1) # 네트워크 지연 시뮬레이션 F "{url}"의 데이터를 시뮬레이션합니다. "

Async def main () :
    urls = [ 'url1', 'url2', 'url3']
    tasks = [URL의 URL에 대한 fetch_data (url)]
    results = aisyncio.gather (*작업)
    결과적으로 결과 :
        인쇄 (결과)

asyncio.run (main ())

요약

PHP와 Python 중에서 선택하는 핵심은 사용 시나리오와 응용 프로그램 영역을 이해하는 것입니다. PHP는 웹 개발 및 컨텐츠 관리 시스템에서 탁월한 반면 Python은 데이터 과학, 머신 러닝 및 자동화 스크립팅에서 빛납니다. 어떤 언어를 선택하든 상관없이 장점을 최대한 활용하고 한계를 인식하십시오. 지속적인 학습과 실습을 통해이 두 가지 강력한 프로그래밍 도구를 더 잘 탐색 할 수 있습니다.

위 내용은 PHP vs. Python : 사용 사례 및 응용 프로그램의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!