前言
最近在项目中用到了MySQL集群,所以就和小伙伴们研究了两天。下面给大家分享一下成果。
小编始终觉得对新事物的学习,没有比看图这种方式更好地理解了。所以先来看一张mysql集群的架构图(摘自百度百科-MySQL Cluster):
上图一共分了四层:Applications、SQL、Storage、Management。
如果您的英语不是体育老师教的的话,那么您肯定已经猜出来每一层的职责了:
—–Applications主要是指需要连接数据库的应用程序;
—–SQL中每一个mysqld都是一个sql节点,Applications需要通过连接sql节点来存储数据,您可以把它看成应用程序与数据库集群进行数据交换的大门
—–Storage有‘仓库’的意思,所以数据都是存在数据节点(ndbd)中的,而且每个数据节点的数据都是一致的,都是一整套最新的数据
—–Management中就是管理节点,一个MySQL中只有一个管理节点,用来管理其他节点
综上所述,一个MySQL集群中包括三种节点(不包括Applications):管理节点、数据节点,sql节点。
一、下载集群版mysql
下载mysql-cluster-gpl-7.4.7-win32或mysql-cluster-gpl-7.4.7-winx64
下载地址:http://yunpan.cn/cd892RtysQ3Vk (提取码:45c8)
MySQL官网下载地址:http://dev.mysql.com/downloads/cluster/
二、配置MySQL集群
需要用三台机器(没有条件的朋友可以考虑用虚拟机),一台配置管理节点:另外两台每台配置一个数据节点和一个SQL节点(也可以用五台计算机,每台计算机配置一个节点):
管理节点:192.168.25.50
数据节点A:192.168.25.49
数据节点B:192.168.25.48
SQL节点A:192.168.25.49
SQL节点B:192.168.25.48
1、首先将下载压缩包解压到每台电脑的C:/mysql目录下:
当然放在其他盘的目录里也可以。
2、配置管理节点
在配置管理节点(192.168.25.50)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-logs和config两个文件夹。cluster-logs用来存储日志文件,在config文件夹中建立my.ini和config.ini两个配置文件:
my.ini
<code class="hljs ruby">[mysql_cluster] # Options for management node process config-file=C:/mysql/bin/config/config.ini</code>
config.ini
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby">[ndbd default] # Options affecting ndbd processes on all data nodes: NoOfReplicas=2 # Number of replicas DataDir=C:/mysql/bin/cluster-data # Directory for each data node's data files # Forward slashes used in directory path, # rather than backslashes. This is correct; # see Important note in text DataMemory=80M # Memory allocated to data storage IndexMemory=18M # Memory allocated to index storage # For DataMemory and IndexMemory, we have used the # default values. Since the "world" database takes up # only about 500KB, this should be more than enough for # this example Cluster setup. [ndb_mgmd] # Management process options: HostName=192.168.25.50 # Hostname or IP address of management node DataDir=C:/mysql/bin/cluster-logs # Directory for management node log files [ndbd] # Options for data node "A": HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [ndbd] # Options for data node "B": HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node A options: HostName=192.168.25.49 # Hostname or IP address [mysqld] # SQL node B options: HostName=192.168.25.48 # Hostname or IP address</code></code>
<code class="hljs ruby">3、配置数据节点
<code class="hljs ruby">在配置数据节点(192.168.25.48、192.168.25.49)的计算机上的C:\Mysql\Bin目录下建立cluster-data文件夹,用来存放数据:
<code class="hljs ruby">SQL节点不用任何配置,至此,整个MySQL集群就搭建完成了。
<code class="hljs ruby">三、启动MySQL集群
<code class="hljs ruby">启动MySQL集群时,有一个启动顺序:先启动管理节点,再启动数据节点,再启动sql节点。
<code class="hljs ruby">1、启动管理节点:
<code class="hljs ruby">在cmd中运行如下命令
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgmd.exe --configdir=c:\mysql\bin\config --config-file=c:\mysql\bin\config\config.ini --ndb-nodeid=1 --reload –initial</code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q50-3M20.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">2、启动每个数据节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndbd.exe --ndb-connectstring=192.168.25.50</code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00QF310-4B34.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">3、启动每个sql节点:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex">在cmd中运行如下命令:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">c:\mysql\bin\mysqld.exe --ndbcluster --ndb-connectstring=192.168.25.50 --console</code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00Q921Z-55413.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">现在整个MySQL集群就已经启动了。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">4、查看每个节点的状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck">在管理节点所在计算机上(192.168.25.50)打开ndb_mgm.exe,或者直接在cmd中运行
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">c:\mysql\bin\ndb_mgm</code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">执行“show”命令,可以查看到每个节点的连接状态:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R15620-A262.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">这就表明每个节点均连接正常。下面测试数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">三、测试MySQL集群
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">1、在sql节点A建立数据库并插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">在sql节点A的计算机上(192.168.25.49)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql,接下来需要输入密码时,密码默认为空(直接回车)。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex">创建数据库并插入数据:<br>
—–创建名为”MySQL_Cluster_Test”的数据库:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"> create database MySQL_Cluster_Test;</code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql">—–创建表”T_User”:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">use MySQL_Cluster_Test; create table T_User(Name varchar(32),Age int) engine=ndbcluster;</code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">注意建表语句后面一定要加上 engine=ndbcluster
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–插入数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">insert into T_User values('DannyHoo',26);</code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">—–查询数据:
<code class="hljs ruby"><code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">select * from T_User;</code></code></code></code></code></code></code></code></code></code>
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R32Q0-L038.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">2、在sql节点B也可以查询到数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">同样在sql节点B的计算机上(192.168.25.48)的cmd中运行C:\mysql\bin\mysql.exe -u root -p命令登录mysql。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">执行 show databases; 命令可以查看到在sql节点A新建的数据库;<br>
执行use MySQL_Cluster_Test;<br>
select * from T_User;<br>
可以查询到在sql节点A插入的数据。
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><img src="/static/imghwm/default1.png" data-src="http://img.bitscn.com/upimg/allimg/c150828/1440K00R56250-Y330.jpg" class="lazy" alt="这里写图片描述" title="\">
<code class="hljs ruby"><code class="hljs tex"><code class="hljs tex"><code class="hljs brainfuck"><code class="hljs tex"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql"><code class="hljs sql">到这里,整个集群的搭建和测试就完成了。假如一个数据节点宕机,并不会影响整个集群的运行,任何一个数据节点死掉甚至物理损坏都不用担心,因为每个数据节点保存的数据都是完整的一份数据(在你操作数据的时候,它早就自动为你把最新的数据备份到每一个数据节点上啦)。你可以测试一下,这时手动停止某个数据节点和sql节点,另外一个数据节点和sql节点还会正常运行。当你把停止的数据节点和sql节点重新启动时,会发现又重新连接到集群里了,而且每个数据节点的数据都是最新的。

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템으로, 주로 데이터를 신속하고 안정적으로 저장하고 검색하는 데 사용됩니다. 작업 원칙에는 클라이언트 요청, 쿼리 해상도, 쿼리 실행 및 반환 결과가 포함됩니다. 사용의 예로는 테이블 작성, 데이터 삽입 및 쿼리 및 조인 작업과 같은 고급 기능이 포함됩니다. 일반적인 오류에는 SQL 구문, 데이터 유형 및 권한이 포함되며 최적화 제안에는 인덱스 사용, 최적화 된 쿼리 및 테이블 분할이 포함됩니다.

MySQL은 데이터 저장, 관리, 쿼리 및 보안에 적합한 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1. 다양한 운영 체제를 지원하며 웹 응용 프로그램 및 기타 필드에서 널리 사용됩니다. 2. 클라이언트-서버 아키텍처 및 다양한 스토리지 엔진을 통해 MySQL은 데이터를 효율적으로 처리합니다. 3. 기본 사용에는 데이터베이스 및 테이블 작성, 데이터 삽입, 쿼리 및 업데이트가 포함됩니다. 4. 고급 사용에는 복잡한 쿼리 및 저장 프로 시저가 포함됩니다. 5. 설명 진술을 통해 일반적인 오류를 디버깅 할 수 있습니다. 6. 성능 최적화에는 인덱스의 합리적인 사용 및 최적화 된 쿼리 문이 포함됩니다.

MySQL은 성능, 신뢰성, 사용 편의성 및 커뮤니티 지원을 위해 선택됩니다. 1.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 제공하여 여러 데이터 유형 및 고급 쿼리 작업을 지원합니다. 2. 고객-서버 아키텍처 및 다중 스토리지 엔진을 채택하여 트랜잭션 및 쿼리 최적화를 지원합니다. 3. 사용하기 쉽고 다양한 운영 체제 및 프로그래밍 언어를 지원합니다. 4. 강력한 지역 사회 지원을 받고 풍부한 자원과 솔루션을 제공합니다.

InnoDB의 잠금 장치에는 공유 잠금 장치, 독점 잠금, 의도 잠금 장치, 레코드 잠금, 갭 잠금 및 다음 키 잠금 장치가 포함됩니다. 1. 공유 잠금을 사용하면 다른 트랜잭션을 읽지 않고 트랜잭션이 데이터를 읽을 수 있습니다. 2. 독점 잠금은 다른 트랜잭션이 데이터를 읽고 수정하는 것을 방지합니다. 3. 의도 잠금은 잠금 효율을 최적화합니다. 4. 레코드 잠금 잠금 인덱스 레코드. 5. 갭 잠금 잠금 장치 색인 기록 간격. 6. 다음 키 잠금은 데이터 일관성을 보장하기 위해 레코드 잠금과 갭 잠금의 조합입니다.

MySQL 쿼리 성능이 좋지 않은 주된 이유는 인덱스 사용, 쿼리 최적화에 의한 잘못된 실행 계획 선택, 불합리한 테이블 디자인, 과도한 데이터 볼륨 및 잠금 경쟁이 포함됩니다. 1. 색인이 느리게 쿼리를 일으키지 않으며 인덱스를 추가하면 성능이 크게 향상 될 수 있습니다. 2. 설명 명령을 사용하여 쿼리 계획을 분석하고 Optimizer 오류를 찾으십시오. 3. 테이블 구조를 재구성하고 결합 조건을 최적화하면 테이블 설계 문제가 향상 될 수 있습니다. 4. 데이터 볼륨이 크면 분할 및 테이블 디비전 전략이 채택됩니다. 5. 높은 동시성 환경에서 거래 및 잠금 전략을 최적화하면 잠금 경쟁이 줄어들 수 있습니다.

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.


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