Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

소개

데이터베이스 최적화에서 인덱싱은 쿼리 성능을 향상시키는 핵심 도구이며 올바른 인덱싱 전략을 선택하는 것이 최우선 과제입니다. 오늘날 우리가 탐색 할 것은 복합 지수를 사용해야하며 어떤 상황에서 어떤 상황에서 여러 단일 열 인덱스를 사용해야합니다. 이 기사를 통해 특정 쿼리 요구에 따라 최상의 인덱싱 전략을 선택하는 방법을 배우고이 두 인덱싱 전략의 장점과 단점을 이해합니다.

기본 지식 검토

복합 인덱스 및 단일 열 인덱스를 논의하기 전에 인덱스의 기본 개념을 이해해야합니다. 인덱스는 책 디렉토리와 같습니다. 데이터베이스가 특정 데이터 행을 신속하게 찾을 수 있도록 쿼리 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 단일 열 인덱스는 단일 열에서 생성 된 인덱스이고 복합 인덱스는 여러 열에서 생성 된 인덱스입니다.

실제 개발에서 우리는 종종 여러 열을 쿼리 해야하는 상황을 발생시킵니다. 현재 복합 인덱스 또는 여러 단일 열 인덱스 사용 여부를 고려해야합니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

복합 색인 및 단일 열 인덱스의 정의 및 기능

조인트 인덱스라고도하는 복합 인덱스는 여러 열을 기반으로 생성 된 인덱스입니다. 주요 기능은 여러 열이 포함 된 쿼리 작업을 최적화하는 것입니다. 예를 들어, SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' AND first_name = 'John' 쿼리 해야하는 경우 종종 last_name 및 first_name 에서 복합 색인을 생성하면 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다.

단일 열 인덱스는 단일 열에서 생성 된 인덱스로 단일 열 쿼리를 최적화하는 데 적합합니다. 예를 들어, SELECT * FROM users WHERE last_name = 'Smith' .

다음은 MySQL에서 복합 및 단일 열 인덱스를 만드는 방법을 보여주는 간단한 코드 예입니다.

 - CompoSite Index 생성 index idx_last_name_first_name user (last_name, first_name);

- 단일 열 인덱스 생성 사용자에서 index idx_last_name 생성 (last_name);
사용자에서 색인 IDX_FIRST_NAME을 만듭니다 (First_Name);

작동 방식

복합 인덱스의 작동 원리는 여러 열의 값을 결합하여 정렬 된 데이터 구조를 형성하여 쿼리 중에 기준을 충족하는 데이터 행을 빠르게 배치 할 수 있도록하는 것입니다. 복합 인덱스의 효율성은 쿼리 조건의 순서에 따라 다릅니다. 쿼리 조건의 순서가 인덱스 열 순서와 일치하면 쿼리 효율이 높아집니다.

단일 열 인덱싱의 작동 원리는 비교적 간단합니다. 단일 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 단일 열만 정렬하고 검색합니다.

복합 인덱스를 사용하는 경우 인덱스의 가장 왼쪽 접두사 원칙에주의를 기울여야합니다. 즉, 쿼리 조건은 인덱스의 첫 번째 열에서 시작해야합니다. 그렇지 않으면 복합 인덱스가 적용되지 않습니다. 예를 들어, 위의 합성 인덱스 idx_last_name_first_name SELECT * FROM users WHERE first_name = 'John' 쿼리 할 때 사용 할 수 없습니다.

사용의 예

기본 사용

대부분의 경우 복합 인덱스의 기본 사용은 다중 열 쿼리를 최적화하는 것입니다. 예를 들어, 사용자의 성과 이름을 쿼리 해야하는 경우 다음 쿼리를 사용할 수 있습니다.

 last_name = 'smith'및 first_name = 'john';

이 쿼리는 쿼리 효율을 향상시키기 위해 복합 색인 idx_last_name_first_name 을 최대한 활용할 수 있습니다.

고급 사용

경우에 따라 복합 인덱스를 사용하여 인덱스를 무시하는 데 사용될 수 있습니다. 즉, 쿼리는 테이블의 데이터에 액세스하지 않고 인덱스의 열만 필요합니다. 예를 들어:

 last_name = 'smith'및 first_name = 'john';

이 쿼리는 테이블의 데이터에 액세스하는 대신 idx_last_name_first_name 에만 액세스하면 쿼리 효율이 더욱 향상됩니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

복합 인덱스를 사용할 때 일반적인 실수는 가장 왼쪽 접두사 원칙을 무시하는 것입니다. 예를 들어, 복합 인덱스 idx_last_name_first_name 작성하지만 쿼리시 first_name 만 사용하면 복합 인덱스가 적용되지 않습니다. 이 문제에 대한 해결책은 쿼리 조건이 인덱스의 첫 번째 열에서 시작하거나 필요한 경우 여러 단일 열 인덱스를 생성하는 것입니다.

성능 최적화 및 모범 사례

복합 인덱스 또는 여러 단일 열 인덱스를 선택할 때는 특정 쿼리 요구 사항을 기반으로 결정해야합니다. 쿼리에 종종 여러 열이 포함되고 쿼리 조건 순서가 인덱스 된 열 순서와 일치하는 경우 복합 인덱스가 더 나은 선택이됩니다. 예를 들어, 사용자의 성과 이름을 쿼리 해야하는 경우 복합 인덱스 idx_last_name_first_name 을 작성하면 쿼리 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

그러나 쿼리에 더 많은 열이 포함되고 쿼리 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스가 더 적합 할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자의 성, 이름, 연령 등의 여러 열을 쿼리해야하고 쿼리 조건의 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열인 인덱스를 생성 idx_last_name , idx_first_name , idx_age 등이 유연성을 높일 수 있습니다.

실제 응용 분야에서 인덱스의 유지 보수 비용을 고려해야합니다. 복합 인덱스는 각 삽입, 업데이트 또는 삭제 작업이 여러 열의 값을 업데이트해야하므로 유지 관리 비용이 많이 듭니다. 단일 열 인덱스의 유지 보수 비용은 단일 열의 값 만 업데이트해야하므로 낮습니다.

일반적으로 복합 인덱스 또는 다중 단일 열 인덱스를 선택할지 여부는 특정 쿼리 요구 사항 및 유지 보수 비용을 기반으로 결정해야합니다. 실제 개발에서 최상의 인덱싱 전략은 쿼리 로그 및 성능 모니터링 도구를 분석하여 결정할 수 있습니다.

이 기사의 연구를 통해 복합 인덱스 및 단일 열 인덱스의 기본 개념 및 사용 방법을 마스터하고 특정 쿼리 요구에 따라 최상의 인덱싱 전략을 선택할 수 있어야합니다. 이 지식이 데이터베이스 최적화에서 더 나은 결과를 달성하는 데 도움이되기를 바랍니다.

위 내용은 Composite Index와 여러 단일 열 인덱스를 언제 사용해야합니까?의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!