MySQL CHECK 제약 조건은 데이터 테이블의 열이 지정된 조건을 충족하는지 확인하는 데 사용되는 데이터베이스 제약 조건입니다. 이는 ALTER TABLE 테이블_이름 ADD CONSTRAINT 제약_이름 CHECK(조건) 구문을 사용하여 ALTER TABLE 문을 사용하여 생성됩니다. 이점에는 데이터 무결성, 코드 가독성 및 성능 최적화가 포함됩니다. CHECK 제약조건은 데이터가 삽입되거나 업데이트될 때만 데이터를 확인하며 기존 데이터에는 적용되지 않는다는 점에 유의해야 합니다.
MySQL CHECK 제약 조건
CHECK 제약 조건이란 무엇인가요?
CHECK 제약 조건은 데이터 테이블의 열이 지정된 조건을 충족하는지 확인하는 데 사용되는 데이터베이스 제약 조건입니다.
CHECK 제약 조건 사용 방법:
CHECK 제약 조건은 다음 구문을 사용하여 생성할 수 있습니다.
<code>ALTER TABLE table_name ADD CONSTRAINT constraint_name CHECK (condition);</code>
여기서:
-
table_name
은 제약 조건이 적용되는 데이터 테이블의 이름입니다. 첨가되는.table_name
是要添加约束的数据表名称。 -
constraint_name
是约束的唯一名称。 -
condition
是要检查的条件,它可以是任何有效的 SQL 表达式。
条件示例:
以下是一些 CHECK 约束条件示例:
-
salary > 0
: 确保salary
列的值大于 0。 -
age BETWEEN 18 AND 65
: 确保age
列的值介于 18 和 65 之间。 -
gender IN ('M', 'F')
: 确保gender
constraint_name
은 제약 조건의 고유 이름입니다. condition
은 확인할 조건이며 유효한 SQL 표현식일 수 있습니다.
조건 예:
- 다음은 CHECK 제약 조건의 몇 가지 예입니다.
age BETWEEN 18 AND 65
:age
열의 값이 18에서 65 사이인지 확인하세요.- 장점:
salary > 0
: salary
열의 값이 다음과 같은지 확인하세요. 0보다 큼. gender IN ('M', 'F')
: gender
열의 값이 'M' 또는 'F'인지 확인하세요. CHECK 제약 조건 사용의 이점은 다음과 같습니다.
데이터 무결성:- 데이터 테이블에 삽입된 데이터가 지정된 조건을 충족하는지 확인합니다.
- 코드 가독성: 테이블 생성 시 조건을 지정할 수 있어 코드 가독성이 향상됩니다.
위 내용은 mysql에서 check를 사용하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

데이터베이스 최적화에서 쿼리 요구 사항에 따라 인덱싱 전략을 선택해야합니다. 1. 쿼리에 여러 열이 포함되고 조건 순서가 수정되면 복합 인덱스를 사용하십시오. 2. 쿼리에 여러 열이 포함되어 있지만 조건 순서가 고정되지 않은 경우 여러 단일 열 인덱스를 사용하십시오. 복합 인덱스는 다중 열 쿼리를 최적화하는 데 적합한 반면 단일 열 인덱스는 단일 열 쿼리에 적합합니다.

MySQL 느린 쿼리를 최적화하려면 SlowQueryLog 및 Performance_Schema를 사용해야합니다. 1. SlowQueryLog 및 Set Stresholds를 사용하여 느린 쿼리를 기록합니다. 2. Performance_schema를 사용하여 쿼리 실행 세부 정보를 분석하고 성능 병목 현상을 찾고 최적화하십시오.

MySQL 및 SQL은 개발자에게 필수적인 기술입니다. 1.MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템이며 SQL은 데이터베이스를 관리하고 작동하는 데 사용되는 표준 언어입니다. 2.MYSQL은 효율적인 데이터 저장 및 검색 기능을 통해 여러 스토리지 엔진을 지원하며 SQL은 간단한 문을 통해 복잡한 데이터 작업을 완료합니다. 3. 사용의 예에는 기본 쿼리 및 조건 별 필터링 및 정렬과 같은 고급 쿼리가 포함됩니다. 4. 일반적인 오류에는 구문 오류 및 성능 문제가 포함되며 SQL 문을 확인하고 설명 명령을 사용하여 최적화 할 수 있습니다. 5. 성능 최적화 기술에는 인덱스 사용, 전체 테이블 스캔 피하기, 조인 작업 최적화 및 코드 가독성 향상이 포함됩니다.

MySQL 비동기 마스터 슬레이브 복제는 Binlog를 통한 데이터 동기화를 가능하게하여 읽기 성능 및 고 가용성을 향상시킵니다. 1) 마스터 서버 레코드는 Binlog로 변경됩니다. 2) 슬레이브 서버는 I/O 스레드를 통해 Binlog를 읽습니다. 3) 서버 SQL 스레드는 데이터를 동기화하기 위해 Binlog를 적용합니다.

MySQL은 오픈 소스 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 1) 데이터베이스 및 테이블 작성 : CreateAbase 및 CreateTable 명령을 사용하십시오. 2) 기본 작업 : 삽입, 업데이트, 삭제 및 선택. 3) 고급 운영 : 가입, 하위 쿼리 및 거래 처리. 4) 디버깅 기술 : 확인, 데이터 유형 및 권한을 확인하십시오. 5) 최적화 제안 : 인덱스 사용, 선택을 피하고 거래를 사용하십시오.

MySQL의 설치 및 기본 작업에는 다음이 포함됩니다. 1. MySQL 다운로드 및 설치, 루트 사용자 비밀번호를 설정하십시오. 2. SQL 명령을 사용하여 CreateAbase 및 CreateTable과 같은 데이터베이스 및 테이블을 만듭니다. 3. CRUD 작업을 실행하고 삽입, 선택, 업데이트, 명령을 삭제합니다. 4. 성능을 최적화하고 복잡한 논리를 구현하기 위해 인덱스 및 저장 절차를 생성합니다. 이 단계를 사용하면 MySQL 데이터베이스를 처음부터 구축하고 관리 할 수 있습니다.

innodbbufferpool은 데이터와 색인 페이지를 메모리에로드하여 MySQL 데이터베이스의 성능을 향상시킵니다. 1) 데이터 페이지가 버퍼 풀에로드되어 디스크 I/O를 줄입니다. 2) 더러운 페이지는 정기적으로 디스크로 표시되고 새로 고침됩니다. 3) LRU 알고리즘 관리 데이터 페이지 제거. 4) 읽기 메커니즘은 가능한 데이터 페이지를 미리로드합니다.

MySQL은 설치가 간단하고 강력하며 데이터를 쉽게 관리하기 쉽기 때문에 초보자에게 적합합니다. 1. 다양한 운영 체제에 적합한 간단한 설치 및 구성. 2. 데이터베이스 및 테이블 작성, 삽입, 쿼리, 업데이트 및 삭제와 같은 기본 작업을 지원합니다. 3. 조인 작업 및 하위 쿼리와 같은 고급 기능을 제공합니다. 4. 인덱싱, 쿼리 최적화 및 테이블 파티셔닝을 통해 성능을 향상시킬 수 있습니다. 5. 데이터 보안 및 일관성을 보장하기위한 지원 백업, 복구 및 보안 조치.


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