AI 주석이 UI와 UX를 향상시킬 수 있나요?

기술이 계속해서 변화하고 사람들이 계속해서 적응함에 따라 인공지능은 이제 우리의 일상생활에 통합되었습니다.

인공지능은 UI(User Interface)/UX(User Experience)에 늘 존재해왔지만 이제는 전 세계 디자이너들이 고객에게 더 나은 경험을 선사하기 위해 주로 사용하고 있습니다.

요즘에는 미디어 대기열의 다음 음악 재생이나 GPS 앱의 예상 도착 시간과 같은 가장 기본적인 선택에도 인공 지능과 기계 학습 알고리즘이 사용됩니다. 우리는 효율성과 개인화를 높이기 위해 다양한 목적으로 이러한 알고리즘과 데이터 주석을 사용합니다. 최근에는 UI/UX의 AI도 이런 일을 해냈습니다.

AI 주석이란 무엇인가요?

인공지능에서 주석은 사진에 데이터에 라벨을 붙이는 과정입니다. 이미지에는 컴퓨터 인식을 돕기 위해 사람, 자동차 또는 기타 개체가 포함될 수 있습니다. 기계에 다양한 내용을 가르치는 데 사용할 수 있는 다양한 종류의 주석이 있습니다.

데이터 마이닝 및 정보 추출 알고리즘을 위한 텍스트 기반 기계 학습 시스템 교육은 알고리즘이 실행되는 동안 기계가 데이터를 더 쉽게 인식할 수 있도록 하는 데 필요합니다.

컴퓨터 비전 작업을 통해 딥 러닝 기술을 사용하여 현실 세계의 다양하고 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 딥 네트워크는 광범위한 훈련을 통해 이미지에 있는 각 개체의 "핵심 포인트"를 분할하고 식별할 수 있으며, 시스템은 더 많은 레이블이 지정된 데이터를 사용하여 "핵심 포인트"를 보다 쉽게 ​​분석할 수 있습니다. 요약하면, 레이블이 지정된 데이터가 많을수록 성능이 향상됩니다.

인공지능 주석이 왜 필요한가요?

소비자 경험의 기초는 데이터입니다. 인공 지능은 브랜드가 수집된 고객 통찰력을 유용한 정보로 전환하는 데 도움이 될 수 있습니다.

요즘 데이터 과학자들은 데이터 준비에 많은 시간을 투자합니다. 이 중 일부는 정확한 측정을 보장하고 비정상적이거나 비정상적인 데이터를 수정하거나 거부하는 데 사용됩니다. 알고리즘은 결론을 도출하기 위해 패턴에 의존하고, 부정확한 데이터는 편향된 AI와 부정확한 예측으로 이어질 수 있기 때문에 이는 중요한 책임입니다.

UI/UX에서 인공지능의 역할은 무엇인가요?

사용자 연구 통찰력은 사용자 인터페이스를 효과적으로 구축하기 위한 UI/UX 디자인의 유일한 기반입니다. 제품 브랜드의 목표 시장, 사용자 및 제품에 대한 깊은 이해를 바탕으로 UI/UX 디자인은 최근 몇 년간 전 세계적으로 큰 잠재력을 갖고 있습니다. 웹사이트와 모바일 앱 모두 대상 고객에게 잘 작동하려면 탁월한 반응형 웹 디자인이 필요합니다. 이 업계에서는 사용자 만족도가 매우 중요합니다. 브랜드의 UI/UX 개발이 성공을 좌우할 수도 있습니다. UI(User Interface)는 시각적 탐색에 중점을 두고, UX(User Experience)는 모바일 앱이나 웹사이트와의 상호작용과 청중을 관리합니다.

UI/UX에 인공지능을 도입하면 사용자를 즉시 ​​즐겁게 해주는 실시간 데이터로 사용자 중심의 웹사이트와 모바일 앱을 만들 수 있습니다. 브랜드와 사용자 간의 연결을 강화하기 위해 창의적이고 역동적인 테스트와 초개인화를 자주 제공하고, 다양한 고객 요구에 맞는 빠르고 자동화된 솔루션을 제공하여 디자이너를 돕습니다.

UI/UX 시장의 과제 중 하나는 글로벌 시장에 맞게 현지화된 웹 사이트 개발에 대한 심층적인 이해가 없다는 것입니다. 인공 지능을 통해 대상 고객은 여러 지역 언어로 영어 경험을 재현할 수 있습니다. 인공지능을 활용하면 세계화의 언어 문제를 효과적으로 해결할 수 있다. 이는 AI가 UI/UX를 어떻게 도울 수 있는지 보여주는 한 가지 예일 뿐이며, 이에 대해서는 아래에서 더 자세히 살펴보겠습니다.

1. 작업 자동화

인공 지능과 예측 분석으로 인해 사용자 경험이 크게 변화하여 디자이너와 개발자가 고객 중심 디자인을 제작할 수 있게 되었습니다. 이제 기계는 주석과 같은 작업을 자동화하여 생산성을 높이고 처리 시간을 단축할 수 있습니다.

2. 고객 유지에 집중

사용자 경험은 항상 고객이 제품이나 서비스를 계속 사용할 수 있도록 최고의 경험을 제공하기 위해 노력합니다. 인공지능의 도움으로 고객의 요구와 욕구를 더욱 깊이 이해할 수 있어 궁극적인 목표를 달성할 수 있습니다.

3. 고급 인터페이스

최고의 AI 컨설팅 회사들은 시각적 콘텐츠를 사용자 경험(UX)에 통합하여 고객에게 요구 사항을 명확하게 제공하고 있습니다. (AR)증강현실, (VR)가상현실 기술의 발전으로 사용자는 구매 전 제품에 대한 이해도가 높아질 것입니다. 이는 이전에는 가능하지 않았던 고객 접점입니다. 인공 지능은 고객이 올바른 솔루션을 찾는 데 도움이 되는 고품질 사용자 인터페이스를 만들고 있습니다.

4. 초개인화 앱

사용자 경험 디자이너는 소비자가 절대적으로 좋아하는 앱을 만들어야 하는 고객의 요구 사항을 이해합니다. 이를 위해서는 고객으로부터 지속적으로 원시 데이터 포인트를 수집해야 하며, 종종 디자인 팀에 부담을 줍니다. 그러나 이제 인공 지능의 도움으로 팀은 이 데이터를 더 빠르고 효율적으로 수집하고 해석할 수 있습니다. 결과적으로 팀은 고객을 위한 고유한 애플리케이션을 설계할 수 있습니다.

5. 혁신적인 비주얼 스타일

인공지능 솔루션 제공업체에서는 역동적인 시각효과를 낼 수 있는 최첨단 프로그램을 개발하고 있습니다. Prisma, Artisto, Snapchat과 같은 앱은 사용자가 특정 주제에 사용할 최상의 필터를 선택하는 데 도움을 줍니다.

Google의 인공 지능 이니셔티브인 Auto Draw는 자동으로 스케치를 완성하고 아름다운 버전으로 변환하므로 디자이너와 디자이너가 아닌 사람 모두 빠르고 쉽게 프로젝트를 개발할 수 있습니다.

6. 더 얇은 인터페이스

더 얇은 인터페이스는 앞으로 UX 디자인의 트렌드가 될 것입니다. 시스템의 "얇음"에는 사용자가 시스템을 사용하거나 목표를 달성하는 데 직면할 수 있는 장애물이 적습니다. 예를 들어, "더 효율적인 경험"은 조명과 팬을 수동으로 켜고 끄는 대신 Siri를 사용하여 가전제품을 작동하는 것입니다.

디자이너는 사용자 경험을 만들 때 사용자 요구를 예측하고 이를 앱 디자인에 통합합니다. 이러한 전략이 일부 사용자에게는 효과가 있을 수 있지만 모든 그룹에는 효과가 없을 수 있습니다. 그 결과, 가장 유명한 인공지능(AI) 기업들은 사용자 쿼리를 매우 잘 이해하는 챗봇, 예측 검색, 채팅 시스템과 같은 애플리케이션을 만들고 있습니다.

7. 작업 자동화

디자이너는 이미지 크기 조정, 색상 교정, 자르기 등 다양한 활동에 참여하는 경우가 많습니다. 오늘날 이러한 모든 활동은 자동화될 수 있습니다. 최고의 AI 소프트웨어 개발 회사는 이러한 단조롭고 반복적인 작업을 자동화할 수 있는 솔루션을 만들고 있으므로 디자이너는 더 이상 작업 완료를 감독할 필요가 없습니다.

8. 비교 테스트

인공지능 사용자 인터페이스 디자인을 기반으로 사용자는 개인화된 경험을 얻을 수 있습니다. 인공지능 붐으로 인해 다양한 스타트업과 중소기업이 생겨나며 경쟁이 치열한 시장이 형성되었습니다. 많은 경쟁자가 있고 모든 회사가 시장을 놓고 경쟁하고 있습니다.

분할 테스트는 어떤 버전의 제품이 성공할 가능성이 가장 높은지 결정하기 위해 수행되는 경우가 많습니다. 제품은 일반적으로 다양한 사용자 유형에 맞게 두 가지 버전으로 출시됩니다. 그러나 유사 고객, 이전 검색, 다른 제품에 대한 참여 등 AI 데이터를 활용하면 이제 각 고객의 요구에 맞게 서비스를 맞춤화할 수 있습니다.

9. 더욱 빨라진 사용성 테스트 프로세스

디자이너는 사용성을 평가할 때 사용자가 제품을 사용하는 방식을 고려합니다. 이 프로세스는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 하지만 인공지능을 사용하면 프로세스가 더욱 단순해집니다. 이제 인공 지능은 사용자와 제품의 상호 작용을 시뮬레이션하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션을 통해 비용 효율적인 방식으로 제품의 유용성을 더 빠르게 테스트할 수 있습니다.

10. 지능형 경험

인공지능 기업은 지능형 경험을 이해하고 큰 중요성을 부여합니다. 흔하지는 않지만 AI 기반 스마트 경험은 결국 표준이 될 것입니다. 인공지능은 시각 장애가 있는 사람들의 상황을 이해하여 이미지를 해석할 수 있습니다. 또한 이는 더욱 혁신적인 광고 기회로 이어질 수도 있습니다.

새로운 UI/UX AI 솔루션이 매일 등장하고 있어 앞으로 UI/UX 디자인이 어떻게 발전할지 예측하기가 어렵습니다. 그러나 AI는 확실히 디자이너가 더 큰 영향을 미칠 수 있도록 해줄 것입니다. 또한 반복적인 작업을 자동화하여 설계자의 시간을 절약하는 데 도움이 됩니다. 자연어 처리(NLP)와 머신러닝의 발전으로 우리는 고객과 팀 간의 격차를 넘어 모든 고객이 맞춤형 경험을 얻을 수 있는 미래를 향해 나아가고 있습니다.

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