금융분야 챗봇 활용에 대해 논의

고객과의 상호작용부터 결제 및 거래 감독까지 챗봇은 재무 관리를 한 단계 더 발전시키고 있습니다.

인공지능의 개발은 많은 분야에서 유익한 것으로 입증되었지만, 고성능 인공지능 애플리케이션을 구현하려면 여전히 시간이 좀 걸릴 것입니다. 인공지능의 활용은 여러 분야에서 유익한 것으로 입증되었습니다. 그러한 영역 중 하나는 인간 상호 작용을 다루는 것입니다. 인간의 인지와 의사소통을 시뮬레이션하는 챗봇은 많은 산업 분야에서 이러한 목적으로 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 금융 서비스에서 챗봇의 성공과 유용성이 입증된 만큼 금융 서비스에 챗봇을 도입하는 것은 자연스러운 일입니다.

금융 서비스의 챗봇

다음은 재무 관리 및 은행 기관에서 봇이 수행하는 5가지 기능입니다.

1. 고객 지원 제공

금융 분야 또는 기타 관련 분야에서 봇의 가장 일반적인 적용은 고객 지원 및 참여. 챗봇은 은행, Apple Bank, Capital One Bank를 포함한 많은 기업 고객 관계 관리(CRM) 프로그램의 공통 부분이 되었습니다. 이러한 프로그램은 고객과 상호 작용하기 위해 챗봇을 사용하는 많은 금융 기관 중 일부에 불과합니다. 고객 서비스에 챗봇을 사용하면 고객과의 커뮤니케이션이 시간에 관계없이 시기적절한 응답을 받을 수 있습니다. 또한 챗봇은 대량의 정보에 빠르게 접근하여 고객 문제에 대한 정확한 솔루션을 제공할 수 있습니다. 일반 고객 서비스에 비해 이러한 챗봇의 전반적인 비용 효율성은 선택을 더 이상 생각할 필요가 없게 만듭니다.

2. 투자 조언 제공

금융 서비스 전문가라면 사람의 개입이 거의 없이 투자자에게 투자 조언을 제공하는 인공지능 챗봇 애플리케이션인 "로보어드바이저"의 개념이 낯설지 않습니다. 개인화된 대화형 방식으로 사용자로부터 정보를 수집하고 지속적으로 증가하는 정보 데이터베이스를 활용하여 관련성이 높은 투자 조언을 제공합니다. 일부 로보어드바이저는 사용자를 대신하여 사용자의 자산을 투자할 수도 있습니다. 비록 AI 애플리케이션이 완전히 독립적이고 정확한 조언을 제공할 만큼 충분히 개발되지는 않았지만, 그것이 결국 가능할 것이라는 생각은 무리가 아닙니다.

3. 사기 거래 방지

사람들은 일반적인 행동의 추세와 이상 징후를 발견하여 사기를 탐지할 수 있습니다. 기계 학습을 기반으로 하는 인공 지능은 인간이 감지할 수 없는 행동 및 통계 패턴의 이상 현상을 감지합니다. 이 애플리케이션은 점점 더 보편화되고 있으며, 우리 중 일부는 비록 매우 기본적인 형태이기는 하지만 실제로 실행되는 것을 본 적이 있을 것입니다. 또한, 온라인 뱅킹 포털에 로그인하거나 평소와 다른 소비 패턴을 보일 때 은행으로부터 자동으로 알림을 받습니다. 이는 새 장치에서 온라인 뱅킹 포털에 액세스하는 등 특정 이벤트에 자동으로 응답하는 일종의 봇입니다.

4. 장부 및 회계

금융 서비스에서는 장부와 회계가 중요합니다. 이 두 가지 기능은 중요하기는 하지만 시간이 많이 걸리고 일상적인 것처럼 보일 수 있습니다. 게다가 매우 높은 정확도로 수행되어야 하며, 그렇지 않으면 매우 심각한 결과를 초래할 수 있습니다. AI 로봇의 신뢰성과 정교한 컴퓨팅 성능은 금융 서비스 기관과 개인이 이러한 기능을 수행하는 데 도움이 될 수 있습니다.

5. 결제

PayPal은 챗봇을 사용하여 P2P(Peer-to-Peer) 결제를 수행하는 개념을 실험하여 사용자가 채팅 메시지를 통해 결제할 수 있도록 했습니다. 이 애플리케이션을 사용하면 사용자의 결제가 더욱 편리해집니다. 결제에 인공지능을 적용한 또 다른 사례는 음성 인식 도구입니다. 이 앱을 통해 사용자는 일상 언어로 음성 명령을 사용해 결제할 수 있습니다.

금융 서비스에서 챗봇을 사용하는 것은 업계에 혁명을 일으킬 수 있는 혁신의 시작일 뿐입니다. 지속적인 투자와 개발을 통해 AI는 금융 기관의 일상적인 운영을 향상시킬 수 있을 뿐만 아니라 장기 전략을 개발하고 실행하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

위 내용은 금융분야 챗봇 활용에 대해 논의의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!