하늘에서 내려온 마초남, 그리고 사랑에 빠진 남자로 변신한 빅모델은 인간 플레이어들의 구조를 기다리고 있다. A "핥는 개 구하기"라는 대형 네이티브 미니게임이 등장했습니다. 게임의 규칙은 간단합니다. 플레이어가 몇 라운드의 대화 내에 "그"에게 관심이 없는 여신을 추구하는 것을 포기하도록 설득하면 도전이 성공할 것입니다. 어려울 것 같지는 않지만 게임은 생활에서 비롯되며 모델 캐릭터는 매우 단순하고 자기 주도적입니다. 거의 한 시간 동안의 "설득" 끝에 대형 모델 "친구"가 있습니다. ” “때때로 느슨해지기도 하지만 끈질기게 버티는 태도는 매우 현실적이다. 실제 전투에서 푹 빠진 '핥는 개'를 구출하고 AI와 맞서 싸웁니다. 게임은 좋은 소식으로 시작됩니다. - 소녀가 대답했습니다. 몇 차례의 대화 끝에 모델은 과거 경험과 현재 상황을 명확하게 설명했습니다. 
그의 설명에서 그의 인식과 실제 상황 사이에는 큰 차이가 있지만 그는 그것을 직시하려고 하지 않습니다. 이것이 이 게임의 난이도이기도 합니다. 이 모델은 상당히 "의인화"되어 있습니다. 그에 대해 어떤 질문을 해도 그는 그런 사고 방식을 유지하고 있으며 기억력도 선명합니다. 마즈이의 경우 캐릭터가 무너지는 순간이 전혀 없다. 
물론, 인간 플레이어만 있는 것은 아닙니다. 단어가 부족한 경우 AI는 상황에 따라 지능적으로 몇 가지 즉각적인 단어를 제공하여 게임을 계속 진행합니다. 결국, 재빠른 말의 도움과 수차례 고백이 실패했다는 괴로운 현실 속에서 선수와 빅모델 모두 아름다운 형제애를 얻었고, 마침내 도전에 성공했다. 
본 대형모델 네이티브 미니게임은 의인화 대형모델 "SenseChat-Character"를 기반으로 한 체험형 체험 프로그램입니다. "SenseChat-Character"는 SenseTime에서 자체 제작한 언어 대형모델 상품입니다. 
체험 주소: https://character.sensetime.com/토론 - 대형 의인화 모델은 능숙하게 "사람을 꼬집어"낼 수 있으며 개인화된 캐릭터 생성 및 사용자 정의, 지식 기반 구축 및 긴 대화를 지원합니다. 메모리, 그룹채팅 등의 기능을 탑재하여 감성적 교감, 영화 및 TV/애니메이션/인터넷 IP 캐릭터, 연예인/인터넷 연예인/예술가 AI 아바타, 언어 등으로 활용할 수 있는 재미와 감성 가치가 가득한 대형 모델입니다. 롤플레잉 게임 및 기타 의인화된 대화 장면. "구조견 핥기 챌린지" 게임 외에도 상담 의인화 대형 모델에는 Su Daji, Gao Qiqiang 등 다양한 영화 및 TV 캐릭터와 Musk 등 실제 유명인도 제공됩니다. 체험해보고 "머스크"와의 독점 인터뷰를 만나보세요. 
토론으로 인해 - 대형 의인화 모델은 긴 대화 기억을 지원하여 AI 캐릭터가 수십 회 이상의 역사적 대화 내용을 정확하게 기억할 수 있게 하고 심층적인 '독점 인터뷰'도 수행할 수 있습니다. 이렇게 다양하고 행복한 경험은 모두 오늘 센스타임 기술교류회에서 '새롭게 업그레이드된 리릭신 센스노바 5.0' 대형모델 시스템 덕분입니다. 읽고 쓰고 프로그래밍할 수 있으며 무료입니다! 다중 모드 상호작용 지원, 새 버전 플레이로 '전능하신 왕' 논의지난해 4월 첫 출시 이후 SenseTime의 'Daily New SenseNova' 대형 모델 시스템이 5개 메이저를 공식 출시했습니다. 버전 반복.
이 Ririxin 5.0 업그레이드의 하이라이트 중 하나는 다중 모드 기능을 주입하여 상호 작용 기능과 전반적인 성능을 크게 향상시키는 것입니다.
이 뛰어난 기능은 "Discuss" 애플리케이션에 통합되어 있습니다. 한번 사용해 보세요.
체험링크 : Sensetime 토론 언어 모델 (sensetime.com) https://chat.sensetime.com/wb/login
SenseTime 토론 최신 페이지에서 크게 두 가지 기능을 보실 수 있습니다 —— 대화와 문서, 전자는 질문과 답변에 초점을 맞추고, 후자는 다중 유형의 문서 분석에 중점을 둡니다.
먼저
기본 질문과 답변으로 시작합니다. 우수한 대형 모델은 예술과 과학을 모두 갖추고 있어야 합니다. 대학 입시 문제로 직접 출제됩니다. 먼저 작년 국대 입시 논술 문제인
단어 만들기는 시험 문제의 목적을 완벽하게 이해하고 과학 기술의 발전이 가져온 양면, 빠르게 기사를 작성하고, 현 상황을 논의하고 해결 방향을 제시하는 문학적 재능과 논리력 모두. 
여기 2023년 베이징 대학 입학 시험의 또 다른 수학 문제가 있습니다.
수학 능력을 직접 테스트하고 크로스 모달도 테스트할 수 있도록 토론에 문제의 스크린샷을 직접 업로드합니다. OCR 인식 토론 능력 : 
실제로
멀티 모달 기능을 추가한 후 혼합 장면을 처리하는 대화 능력이 크게 향상되었으며, 많은 작업을 하나의 질문으로 답변할 수 있습니다. 단일 모달 혼합 장면 작업은 문제가 되지 않습니다.
도 완전히 정확하며 코드를 직접 실행할 수 있습니다. -
in
논리추리 테스트에서는 논리추리 말뭉치의 신 "지연 바 벤치마크"를 직접 초대하여 평가를 진행했습니다: 고전적인 질문:
토론을 해보니 이 질문도 매우 흥미롭고, 합리적이고 인내심 있는 어조로 문제를 설명했고, 마침내 인내심이 강해졌습니다.
그러면 왼손과 오른손 교환에 대한 또 다른 질문이 있습니다.
유머와 다양한 의미에 매우 능숙함——
그리고
파일 처리가 있어 이제 5개의 파일 업로드와 도덕경 사본 삽입을 지원할 수 있습니다—— 
소문자 참고: 파일 제한으로 인해 2배 가속됩니다. 에 합격하고 몇 가지 핵심 시험 문제를 빠르게 찾아보세요. 또한 검토 효율성을 높이기 위해 문제 유형을 지정할 수도 있습니다. —
고대 시를 좋아하시나요? "Tang Poems and Song Ci"의 사본을 입력하고 달을 묘사하는 몇 가지 시나 단어를 찾아 쉽게 고대 산문의 대가가 됩니다. 
정확한 위치 지정, 검색, 해석 및 분석이 한 번에 가능합니다. , 파일 크기 제한으로 인해 2배가 걸렸지만 처리 속도는 빨라졌지만 구문 분석은 여전히 상당히 빠릅니다. 
에 대한 일련의 테스트입니다.
또한 생활 보조자 역할도 정확하게 수행할 수 있습니다. 음식 식별 및 카드 칼로리 참조 제공: 
애완동물 키우기 제안 제공: 
토론이 매우 정확한 주된 이유는 SenseTime의 기본 다중 모드 대형 모델 이미지 및 텍스트 인식 기능이 세계 최고의 수준에 도달했습니다.—— 권위 있는 다중 모드 대형 모델 종합 벤치마크 테스트 MMBench에서 
종합 점수가 1위를 차지했습니다
. 여러 유명 다중 모드 목록 MathVista, AI2D, ChartQA, TextVQA, DocVQA, 그리고 MMMU도 꽤 인상적입니다.
오늘의 최신 업그레이드인 "Ririxin SenseNova5.0"은 주류 객관적 평가에서도 여러 SOTA를 달성하여 수학적 추론, 코드 프로그래밍, 언어 이해 등 주류 객관적 평가에서 GPT-4 Turbo에 도달하거나 능가합니다. 다차원으로 만들어졌습니다. 
대형 모델의 성능 경계는 어디인가요?
SenseTime: 규모의 법칙은 인공지능 발전의 가장 기본적인 법칙입니다모델의 규모가 계속 확장되고 복잡성이 증가함에 따라 사람들은 자연스럽게 '얼마나 좋은가?'라는 질문을 갖게 됩니다. 대형 모델의 성능은?
이번 문제에서는 Scaling Law가 핵심 원리로 간주됩니다. 즉, 모델의 크기가 커질수록 모델의 성능도 높아지며, 각 대형 모델 학습의 결과도 높아집니다. 예측 가능성이 높습니다.
SenseTime도 이를 대형 모델 개발의 기본 규칙으로 삼아 대형 모델 성능의 경계를 끊임없이 탐구합니다.
그러나 대형 모델의 규모 법칙을 탐구하는 데에는 데이터와 컴퓨팅 성능이 여전히 병목 현상을 일으키고 있으며 SenseTime은 이에 대한 돌파구를 마련해 왔습니다.
이에 대응하여 SenseTime은 계속해서 데이터와 컴퓨팅 파워의 경계를 허물고 있습니다.
예를 들어 이번 "RiRiXin 5.0" 업그레이드에서 SenseTime은 사전 훈련된 중국어 및 영어 데이터를 10TB 이상의 토큰으로 확장하고 대규모로 고품질 데이터를 구축했으며 대규모 데이터 병목 현상을 해결했습니다. 모델 훈련. 컴퓨팅 성능 측면에서 SenseTime의 미래 지향적인 컴퓨팅 성능 인프라 SenseCore SenseTime 대형 장치는 컴퓨팅 성능 하드웨어 시스템과 알고리즘 설계의 공동 설계 최적화를 통해 대형 모델 혁신을 위한 초고성능 컴퓨팅 성능 효율성을 제공합니다.
고품질 데이터와 효율적인 컴퓨팅 성능의 지원은 SenseTime이 규모의 법칙을 구현할 수 있는 장기적인 기반을 마련했습니다.
이에 더해 SenseTime은 대형 모델 기능의 경계 정의를 구체적으로 보여주는 대형 모델 기능의 KRE 3계층 아키텍처도 탐색했습니다.
그 중 K는 세계지식의 종합적인 주입인 지식, R은 합리적 사고의 질적 향상인 추론, E는 세계 콘텐츠 변화의 상호작용을 의미합니다.
세 개의 레이어는 서로 종속되어 있지만 상대적으로 독립적입니다. 궁극적인 목표는 전 세계를 위한 강력한 학습, 이해 및 상호 작용 기능을 갖춘 대규모 모델을 구축하는 것입니다. 대형 모델은 세상에 대해 학습하고 AI 네이티브 세계도 만들고 있습니다. 대형 모델 고유의 작은 게임이든 점점 더 많은 기능을 갖춘 대형 모델 대화이든 대화형 변형을 보여주고 있습니다. 스케일링 법칙이 지속적으로 발전함에 따라 앞으로 어떤 일이 일어날까요? 이번 기술교류의 날, 센스타임에서 드디어 빈센트 영상이 공개됐으니 함께 보시죠. 
위 내용은 푹 빠진 '개핥기' 구하기에 도전한 빅모델과 나는 최선을 다했다의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!
