MySQL의 기본 쿼리문은 데이터베이스 테이블에서 데이터를 검색하는 데 사용되는 SELECT입니다. SELECT 구문에는 다음이 포함됩니다. SELECT [고유] 열 이름 1, 열 이름 2, ...FROM 테이블 이름 WHERE 조건 HAVING 그룹화 조건 [LIMIT 행 수 제한].
MySQL 쿼리의 기본문
MySQL 쿼리의 기본문은 SELECT
로, 선택한 데이터베이스나 테이블에서 데이터를 검색하는데 사용됩니다. 구문 형식은 다음과 같습니다. SELECT
,用于检索选定数据库、表中的数据。其语法格式如下:
<code>SELECT [distinct] 列名1, 列名2, ... FROM 表名 [WHERE 条件] [GROUP BY 分组列] [HAVING 分组条件] [ORDER BY 排序列] [LIMIT 限制行数]</code>
其中:
-
SELECT
:指定要检索的列。 -
DISTINCT
(可选):消除重复的行。 -
表名
:指定要检索数据的表。 -
WHERE
:指定过滤条件,仅检索满足条件的行。 -
GROUP BY
:对结果集中的行进行分组。 -
HAVING
:指定分组的筛选条件。 -
ORDER BY
:指定对结果集中的行进行排序。 -
LIMIT
:限制返回结果集的行数。
示例:
<code>SELECT name, age FROM students WHERE age > 18;</code>
该查询将从 students
rrreee
-
SELECT
: 검색할 열을 지정합니다. -
DISTINCT
(선택 사항): 중복 행을 제거합니다. -
테이블 이름
: 데이터를 검색할 테이블을 지정합니다. -
WHERE
: 필터 조건을 지정하고 조건을 충족하는 행만 검색합니다. -
GROUP BY
: 결과 집합의 행을 그룹화합니다. -
HAVING
: 그룹화를 위한 필터 조건을 지정합니다. -
ORDER BY
: 결과 집합의 행 순서를 지정합니다. -
LIMIT
: 결과 집합에 반환되는 행 수를 제한합니다.
students
테이블에서 18세 이상의 모든 학생의 이름과 나이를 검색합니다. 🎜위 내용은 mysql 쿼리의 기본 명령문은 무엇입니까의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!

MySQL 기능은 데이터 처리 및 계산에 사용될 수 있습니다. 1. 기본 사용에는 문자열 처리, 날짜 계산 및 수학 연산이 포함됩니다. 2. 고급 사용에는 복잡한 작업을 구현하기 위해 여러 기능을 결합하는 것이 포함됩니다. 3. 성능 최적화를 위해서는 WHERE 절에서 기능 사용 및 GroupBy 및 임시 테이블 사용을 피해야합니다.

MySQL에 데이터 삽입을위한 효율적인 방법은 다음과 같습니다. 1. InsertInto 사용 ... 값 구문 사용 ... 값 구문, 2. 트랜잭션 처리 사용, 3. 트랜잭션 처리 사용, 4. 배치 크기 조정, 5. 인덱스 비활성화, 6. Insertignore 또는 Insert ... ondupliceKeyUpdate를 사용하여 데이터베이스 작동 효율성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

MySQL에서는 altertabletable_nameaddcolumnnew_columnvarchar (255) 이후에 필드를 추가하여 altertabletable_namedropcolumncolumn_to_drop을 사용하여 필드를 삭제합니다. 필드를 추가 할 때는 쿼리 성능 및 데이터 구조를 최적화하기위한 위치를 지정해야합니다. 필드를 삭제하기 전에 작업이 돌이킬 수 없는지 확인해야합니다. 온라인 DDL, 백업 데이터, 테스트 환경 및 저하 기간을 사용하여 테이블 구조 수정은 성능 최적화 및 모범 사례입니다.

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

하위 쿼리는 MySQL 쿼리의 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 1) 서브 쿼리는 데이터 필터링 및 집계 된 값을 계산하는 것과 같은 복잡한 쿼리 로직을 단순화합니다. 2) MySQL Optimizer는 하위 쿼리를 전환하여 작업에 참여하여 성능을 향상시킬 수 있습니다. 3) IN 대신에 사용하면 여러 행이 반환 오류를 피할 수 있습니다. 4) 최적화 전략에는 관련 하위 쿼리를 피하고, 사용 사용, 색인 최적화 및 하위 퀘스트 중첩을 피하는 것이 포함됩니다.

MySQL에서 문자 세트 및 콜라주를 구성하는 방법은 다음과 같습니다. 1. 서버 수준에서 문자 세트 및 콜라주 설정 : setNames'Utf8 '; setcharactersetutf8; setCollation_connection = 'utf8_general_ci'; 2. 특정 문자 세트 및 콜라주를 사용하는 데이터베이스를 만듭니다. createAbaseexample_DBCHARACTERSETUTF8COLLATEUTF8_GENERAL_CI; 3. 테이블을 만들 때 문자 세트 및 콜라주를 지정하십시오 : CreateTableAmplipt_table (idint

MySQL을 안전하고 철저하게 제거하고 모든 잔차 파일을 정리하려면 다음 단계를 따르십시오. 1. MySQL 서비스 중지; 2. MySQL 패키지 제거; 3. 구성 파일 및 데이터 디렉토리를 정리하십시오. 4. 제거가 철저한 지 확인하십시오.

MySQL에서 데이터베이스를 바꾸려면 간접적 인 방법이 필요합니다. 단계는 다음과 같습니다. 1. 새 데이터베이스를 만듭니다. 2. mysqldump를 사용하여 이전 데이터베이스를 내보내십시오. 3. 데이터를 새 데이터베이스로 가져옵니다. 4. 이전 데이터베이스를 삭제합니다.


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