MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하는 방법

설명 명령을 사용하여 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하십시오. 1. 설명 명령은 성능 병목 현상을 찾는 데 도움이되는 쿼리의 실행 계획을 표시합니다. 2. 실행 계획에는 id, select_type, 테이블, type, cly_keys, key, key_len, ref, 행 및 추가 필드와 같은 필드가 포함됩니다. 3. 실행 계획에 따르면 인덱스를 추가하고 전체 테이블 스캔을 피하고 조인 작업 최적화 및 오버레이 인덱스를 사용하여 쿼리를 최적화 할 수 있습니다.

소개

쿼리의 실행 계획을 이해하는 것은 MySQL 데이터베이스로 작업 할 때 성능을 최적화하는 데 중요합니다. 오늘 우리는 SQL 쿼리를 더 잘 이해하고 최적화하는 데 도움이되도록 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하는 방법을 심층적으로 탐색 할 것입니다. 이 기사를 통해 설명 명령을 사용하는 방법, 실행 계획의 다양한 부분을 해석하는 방법 및 실행 계획을 기반으로 쿼리를 최적화하는 방법을 배웁니다.

기본 지식 검토

시작하기 전에 MySQL의 몇 가지 기본 개념을 빠르게 검토합시다. MySQL은 표준 SQL 쿼리 언어를 지원하는 관계형 데이터베이스 관리 시스템입니다. 실행 계획은 쿼리를 실행하기 전에 MySQL이 생성 한 쿼리 실행 전략입니다. MySQL이 테이블에서 데이터에 액세스하는 방법, 인덱스 사용 및 예상 행 수에 대해 자세히 설명합니다.

핵심 개념 또는 기능 분석

설명 명령의 정의 및 기능

설명 명령은 MySQL이 쿼리의 실행 계획을 표시하기 위해 제공하는 강력한 도구입니다. MySQL이 잠재적 성능 병목 현상을 식별하기 위해 쿼리를 실행하는 방법을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 설명 명령을 사용하면 테이블 액세스 방법, 사용 된 인덱스, 예상 행 수 등을 포함하여 쿼리의 각 단계를 볼 수 있습니다.

설명 명령의 간단한 예 :

 id = 1의 사용자 중에서 선택 *;

이 명령은 쿼리 실행 계획에 대한 자세한 정보가 포함 된 결과 세트를 반환합니다.

설명 명령의 작동 방식

설명 명령을 실행하면 MySQL은 쿼리 실행을 시뮬레이션하지만 실제로 실행하지는 않습니다. MySQL은 쿼리의 다양한 부분을 분석하고 실행 계획을 생성합니다. 이 계획에는 다음과 같은 주요 부분이 포함됩니다.

• ID : 쿼리의 식별자입니다. 동일한 쿼리의 각 부분에는 다른 ID가있을 수 있습니다.
• select_type : 단순, 기본, 하위 쿼리 등과 같은 쿼리 유형
• 표 : 쿼리와 관련된 테이블 이름.
• 유형 : All, Index, Range, Ref, EQ_ref, Const, System 등과 같은 액세스 유형. 유형의 값이 높을수록 성능이 악화됩니다.
• 가능한 _keys : 사용될 수있는 인덱스.
• 키 : 사용 된 실제 색인.
• key_len : 인덱스 길이.
• 참조 : 색인과 비교 한 열.
• 행 : 스캔 할 행의 수.
• 추가 : 인덱스 사용, 위치 사용 등과 같은 추가 정보

이 필드의 의미를 이해하면 쿼리를 더 잘 분석하고 최적화 할 수 있습니다.

사용의 예

기본 사용

기본 설명 명령 사용 예를 살펴 보겠습니다.

 id = 1의 사용자 중에서 선택 *;

이 쿼리의 실행 계획은 다음 결과를 반환 할 수 있습니다.

 --------------------------------------------------------------------------- 
| id | select_type | 표 | 파티션 | 유형 | 가능한 _keys | 키 | key_len | ref | 줄 | 추가 |
 --------------------------------------------------------------------------- 
| 1 | 단순 | 사용자 | 널 | Const | 1 차 | 1 차 | 4 | Const | 1 | 널 |
 ---------------------------------------------------------------------------

이 결과에서 쿼리가 기본 키 인덱스 (1 차)를 사용하고 액세스 유형이 Const이며 스캔 한 예상 행 수는 1입니다. 이는 쿼리가 매우 잘 작동 함을 보여줍니다.

고급 사용

이제 더 복잡한 쿼리를 살펴 보겠습니다.

 u.name, o.order_date를 선택하십시오 
사용자로부터 
U.id = O.user_id에서 ORDERS O에 가입하십시오 
여기서 o.order_date> '2023-01-01';

이 쿼리의 실행 계획은 다음 결과를 반환 할 수 있습니다.

 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- ------------- 
| id | select_type | 표 | 파티션 | 유형 | 가능한 _keys | 키 | key_len | ref | 줄 | 필터링 | 추가 |
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- ------------- 
| 1 | 단순 | o | 널 | 범위 | user_id | user_id | 5 | 널 | 100 | 100.00 | 여기서 |
| 1 | 단순 | u | 널 | eq_ref | 1 차 | 1 차 | 4 | test.o.user_id | 1 | 100.00 | 널 |
 ---- ------------- ------- ------------ -------- --------------- --------- --------- ------------------- ------ ---------- -------------

이 결과에서 MySQL이 먼저 Orders 테이블을 범위를 통해 스캔 한 다음 EQ_REF를 통해 사용자 테이블에 액세스하는 것을 알 수 있습니다. 이러한 단계를 이해하면 적절한 인덱스를 추가하여 성능 향상과 같은 쿼리를 최적화하는 데 도움이 될 수 있습니다.

일반적인 오류 및 디버깅 팁

설명 명령을 사용할 때의 일반적인 오류는 다음과 같습니다.

• 인덱싱이 사용되지 않음 : 쿼리에 인덱싱을 사용하지 않으면 전체 테이블 스캔과 성능이 매우 저하 될 수 있습니다. 이 문제는 적절한 색인을 추가하여 해결할 수 있습니다.
• 잘못된 색인 선택 : MySQL은 부적절한 인덱스를 선택하여 쿼리 성능이 저하됩니다. 이 문제는 인덱스를 조정하거나 쿼리를 다시 작성하여 해결할 수 있습니다.
• 복잡한 하위 쿼리 : 복잡한 하위 쿼리는 실행 계획을 이해하고 최적화하기가 어렵게 만들 수 있습니다. 쿼리를 다시 작성하여 성능을 향상시킬 수 있습니다.

이러한 문제를 디버깅하는 방법은 다음과 같습니다.

• 결과 설명 : 각 필드의 값을보고 MySQL이 쿼리를 수행하는 방법을 이해하십시오.
• 사용 확장 사용 :이 명령은보다 자세한 실행 계획 정보를 제공하여 쿼리의 실행 프로세스를 더 잘 이해할 수 있습니다.
• 인덱스 팁 사용 : 경우에 따라 인덱스 팁 (인덱스 힌트)을 사용하여 MySQL이 특정 인덱스를 사용하도록 할 수 있습니다.

성능 최적화 및 모범 사례

실제 응용 프로그램에서 실행 계획에 따라 쿼리를 최적화하는 것이 매우 중요합니다. 몇 가지 최적화 제안은 다음과 같습니다.

• 올바른 색인 추가 : 올바른 색인 추가는 실행 계획의 결과에 따라 쿼리 성능을 크게 향상시킬 수 있습니다. 예를 들어, 쿼리가 열을 사용하여 필터링되면 해당 열에 인덱스를 추가하는 것을 고려하십시오.
• 전체 테이블 스캔을 피하십시오 : 전체 테이블 스캔은 성능 킬러이며 피하십시오. 인덱스를 추가하거나 덮어 쓰기 쿼리를 추가하여 전체 테이블 스캔을 피할 수 있습니다.
• 조인 작업 최적화 : 조인 작업에서 적절한 색인을 사용하고 순서를 사용하십시오. 테이블의 조인 순서를 조정하거나 인덱스를 추가하여 조인 작업을 최적화 할 수 있습니다.
• 오버레이 인덱스 사용 : 오버레이 인덱스는 디스크 I/O를 줄이고 쿼리 성능을 향상시킬 수 있습니다. 쿼리에 몇 개의 열만 필요한 경우 오버레이 인덱스 사용을 고려하십시오.

또한 쿼리를 작성할 때 코드를 읽을 수 있고 유지 관리하는 것이 매우 중요합니다. 모범 사례는 다음과 같습니다.

• 명확한 명명 : 테이블 이름, 열 이름 및 변수 이름은 명확하고 이해하기 쉽고 약어를 피하거나 불분명 한 이름을 피하십시오.
• 의견 추가 : 복잡한 쿼리에서 주석을 추가하면 다른 개발자가 쿼리의 의도와 논리를 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 쿼리를 간결하게 유지하십시오 : 복잡한 하위 쿼리와 중첩 쿼리를 피하고 쿼리를 간결하고 유지 관리하기 쉽습니다.

이러한 방법과 관행을 통해 MySQL 쿼리의 실행 계획을 더 잘 분석하고 최적화하여 데이터베이스의 성능을 향상시킬 수 있습니다.

위 내용은 MySQL 쿼리의 실행 계획을 분석하는 방법의 상세 내용입니다. 자세한 내용은 PHP 중국어 웹사이트의 기타 관련 기사를 참조하세요!